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| 1 | 北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型显示文摘文中运用统计分析和气象统计预报的方法 ,使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观测资料 ,对影响大气污染的气象因子进行了综合分析 ,并分别建立了气溶胶PM 2 .5粒子浓度与气体污染物、气象要素场的两类统计相关拟合模型。发现气溶胶PM2 .5粒子浓度与气体污染物浓度存在不同程度的相关性 ,且与气象条件亦存在显著的相关关系 ,此类时空变化及其量化估算模型具有一定实际应用价值。通过确定气象要素场和气溶胶浓度的关系可进一步研究不同地区的污染物输送和污染源扩散影响的问题。 | 周丽 徐祥德 丁国安 苗秋菊 魏凤英 | 2003 | 测绘科技动态2003，61，6： | 84 |
| 2 | 城市环境大气重污染过程周边源影响域显示文摘北京城市周边污染源影响问题是北京环境污染治理决策亟待解决的关键环节之一.综合分析2001年1-3月份BECAPEX(Beijing City Atmospheric Pollution Experiment),MODIS(Mo-derate Resolution Imaging Spectroradiometer)与TOMS(Total Ozone Mapping Spectrometer)卫星遥感资料,提出追踪污染源'上游'风场合成矢量法.通过统计分析北京及周边地区TOMS与MODIS卫星遥感气溶胶区域性特征,发现北京城市重污染过程与南部周边城市群落排放源影响相关显著,北京周边向南开口的类似'马蹄型'地形可能导致周边源远距离输送的污染物'滞留'效应,形成北京与南部周边排放源近似南.北向带状影响域.综合分析北京地区重污染过程轨迹特征,并选取2001年1-3月份重污染过程与空气质量良好时段作为分析样本,采用HYSPLIT(HybridSingle-Particle Lagrangian Integrated Trajectory)轨迹模式进行模拟试验,揭示了北京城区重污染过程河北、山东和天津等地城市群落污染排放源扩散轨迹.选取北京城区异常重污染过程个例,并用RAMS(Regional Atmosphere Model System)模式模拟试验,亦揭示了北京城区异常污染过程周边外源贡献率,进一步证实了北京城市重污染过程加剧的重要因素之一是南部周边城市污染物外源的输入. | 徐祥德 周丽 周秀骥 颜鹏 翁永辉 陶树旺 毛节泰 丁国安 卞林根 J.Chan | 2004 | 中国科学(D辑)2004，34，10： | 111 |
| 3 | 北京城市大气混合层与气溶胶垂直分布观测研究显示文摘2002年3~10月在北京大学利用微脉冲激光雷达(MPL)观测了气溶胶时空变化。提出一种反演混合层高度的方法,这种方法减小了仪器订正的误差,反演的混合层高度与探空测量结果有很好的一致性。利用该方法计算了观测期间晴天无云天气条件下的混合层高度,分析了混合层高度及其增长率的日变化、季节变化,初步研究了混合层高度和近地面气溶胶分布的相互关系,分析了表征大气扩散能力的通风系数的日变化。结果表明,利用MPL监测城市混合层是可行的和优越的。 | 贺千山 毛节泰 | 2005 | 气象学报2005，63，3： | 90 |
| 4 | 城市群落大气污染源影响的空间结构及尺度特征显示文摘以迅速发展的城市群落-北京及周边区域为样本,利用2003年冬季(2月)、夏季(8月)北京城市大气环境现场科学试验(BECAPEX,BeijingCityAirPollutionObservationExperiment)建筑群边界层大气污染动力-化学过程观测资料以及相关的气象要素、卫星反演气溶胶光学厚度等综合资料,进行“点-面”空间结构动力-统计合成分析,剖析北京大城市及周边区域大气污染影响域的空间结构及多尺度特征.结果表明,冬、夏季不同污染排放源对大气污染成分特征的贡献率具有显著差异,统计模型主成分分析结果亦表明,冬季气溶胶颗粒物成分结构以SO2和NOx影响为主;夏季粒子成分结构则以CO,NOx影响为主.冬、夏季北京城区不同方位测点近地层大气动力、热力结构及建筑群上边界各类污染物种均具有“同位相”变化及其“影响域”空间尺度特征.功率谱分析发现冬、夏季颗粒物浓度和大气风场动力结构的周期谱相吻合,冬季以长周期为主,夏季则多为短周期,揭示出冬、夏季大气环流季节性尺度特征对大气污染变化周期特征的影响效应.分析城市区域热力非均匀性特征,可发现北京地区热岛多尺度效应与高层建筑群面积非均匀扩展特征存在相关关系.城市大气动力、热力特征空间结构中城市边界层群筑群湍流尺度特征对城市大气污染多尺度特征具有重要影响.晴空、稳定天气条件下MODIS气溶胶变分订正分析场和污染源追踪相关合成风矢场综合分析模型均表明,冬季北京大气污染气溶胶颗粒物的排放源可远距离追溯到北京南部周边的河北、山东及天津等地更大尺度空间范围,气溶胶指数高值区与北京及周边地区居民户数高值区(采暖面源)空间分布存在关联.冬、夏季空气质点后向轨迹特征呈类似上述多尺度特征,且描述出不同季节污染源空间分布的尺度特征差异,城区大气污染周边源轨迹路径主体来自城市近郊固定工业面源或采暖面源,且冬季周边污染源扩散输送距离较夏季呈更远的空间尺度,上述结论描述出城市区域大气污染源影响和大气动力结构引起的多尺度空间影响域及季节性特征.冬季TOMS气溶胶光学厚度高值区域位于北京地区并向南延伸,且呈南北向带状分布,可描述出周边地形分布对区域尺度大气污染源扩散的动力影响效应.研究分析表明:北京周边大地形“谷地”内冬季污染程度与南部周边地区的污染排放源密切相关;北京及周边地区冬季的气溶胶光学厚度和日照时数的“反位相”变化特征显著,冬季云量、雾日数与气溶胶呈区域尺度相关特征,反映了该区域尺度气溶胶影响的局地气候效应.另外,流域面尺度的大气干、湿沉降分布对密云水库区域尺度空间水体的影响分析亦反映了夏季水、土、气多圈层污染源影响多尺度空间结构对密云水库水质影响的可能性. | 徐祥德 周秀骥 施晓晖 | 2005 | 中国科学(D辑)2005，35，A01： | 70 |
| 5 | 深圳地区典型大气污染过程分析显示文摘分析了深圳地区2003~2004年发生的6个典型污染过程.基于WRF中尺度气象模式的分析表明深圳地区的空气污染过程主要受副热带高压、热带气旋及变性冷高压脊的影响.HYSPLIT气流轨迹分析说明珠江三角洲上游地区的污染对深圳地区存在影响,当深圳处于海上气团控制时,空气质量较好. | 邓雪娇 黄健 吴兑 毕雪岩 丁伟钰 | 2006 | 中国环境科学2006，26，B07： | 61 |
| 6 | 北京城市大气环境污染机理与调控原理显示文摘该文主要介绍了科技部国家重点基础研究发展规划项目“首都北京及周边地区大气、水、土环境污染机理及调控原理”大气分项目的研究成果。项目分别于2001年和2003年重点开展了BECAPEX科学试验(Beijing City AirPollution Experiment)。BECAPEX试验同步进行城市边界层气象与大气化学观测,通过卫星遥感、地面观测,即城市空间和地面以及点与面结合的技术途径,以揭示北京城市污染“空气穹隆”大气化学结构特征及其变化规律,为城市环境大气动力-化学模式提供基本科学参数,给出城市边界层大气物理化学过程综合模型,为提高城市环境大气物理-化学过程耦合模式的准确性和可靠性提供科学依据。该项目揭示了北京城区和城近郊区城市边界层结构与湍流特征,城市大气污染垂直结构特征;发现了城市大气污染空间结构多尺度特征,其中包括大气污染源影响和城市热岛多尺度特征;揭示了城市大气重污染过程周边源影响域,以及北京及周边地区气溶胶影响域和区域气候响应;提出了北京市典型污染源排放清单;发展了城市气象模式系统,包括冠层模式、街谷环流和热力结构以及城市高大建筑群周围风环境数值模拟;发展了空气质量模式技术,包括二次气溶胶模拟试验、北京地区SO2污染的长期模拟及不同类型排放源影响的计算与评估、影响北京地区的沙尘暴输送模拟、区域化学输送模式中NOx和O3源示踪法,城市尺度的大气污染CAPPS模式及统计模型的应用、大气污染及紫外辐射数值预报模式和CMAQ-MOS空气质量预报方法;改进了美国公共多尺度空气质量预报模式,建立了CMAQ-MOS区域空气质量动力-统计模型预报模式,以及发展的源同化技术,突破了当前空气质量模式技术“瓶颈”,使模式预报准确率明显提高。 | 徐祥德 丁国安 卞林根 | 2006 | 应用气象学报2006，17，6： | 63 |
| 7 | 上海秋冬季PM_(2.5)污染天气形势的客观分型研究显示文摘通过分析2013—2015年上海地面PM_(2.5)质量浓度观测资料,发现11、12、1月3个月对PM_(2.5)年总浓度的贡献达到36.4%,对总污染日数的贡献达到50.4%,对PM_(2.5)环境质量的影响最显著.采用T-mode斜交旋转分解方法(PCT),对2012—2015每年11月、12月和次年1月的海平面气压场和10 m风场进行大样本客观分型研究,揭示了4种秋冬季上海PM_(2.5)易污染的天气环流类型,分别为冷锋(Cw)、高压后部弱气压场(WGh)、高压前部弱气压场(WGl和WGf).对上海而言,冷锋、高后弱气压、高前弱气压分别表现为有利于上游污染输送、本地静稳累积、以及本地积累和上游输送相叠加的天气学特征.对比2个典型污染月(2013年1月和12月)和清洁月(2014年11月和2015年11月)的逐日分型结果发现,Cw环流控制下污染输送对秋冬季上海PM_(2.5)环境质量影响显著,高前弱气压的维持是导致上海3次连续重度污染的重要原因. | 许建明 常炉予 马井会 毛卓成 陈镭 曹钰 | 2016 | 环境科学学报2016，36，12： | 77 |
| 8 | 广州地区旱季一次典型灰霾过程的特征及成因分析显示文摘通过研究2009年11月广州市气溶胶颗粒物质量浓度(PM10、PM2.5、PM1)、黑碳浓度、散射系数(Scatter)等大气成分要素,以及微波辐射计、激光雷达及风廓线雷达所探测的风、温、湿等边界层结构,统计分析广州旱季一次典型灰霾过程(2009年11月23—29日)中气溶胶颗粒物及其光学特性的时空变化特征,并配合天气形势背景、边界层结构对其形成原因进行详细分析。在典型灰霾过程中,黑碳浓度高达58.7μg/m3,散射系数高达1 902.7 Mm-1,PM10浓度高达423.5μg/m3,PM2.5浓度高达355.7μg/m3,PM1浓度高达286.5μg/m3。通过对同期的气象条件分析表明在广州地区旱季,区域性污染过程,特别是灰霾天气的形成具有以下三种气象条件:大气边界层高度较低;高压变性出海的天气形势与之密切相关;在偏东和偏南气流带来的高湿度环境下,气溶胶吸湿增长效应显著,导致出现严重灰霾天气。 | 李菲 吴兑 谭浩波 毕雪岩 蒋德海 邓涛 陈欢欢 邓雪娇 | 2012 | 热带气象学报2012，28，1： | 58 |
| 9 | 北京城市热岛“尺度”变化与城市发展显示文摘用北京地区20个气象观测站、1960-2000年的温度资料研究了北京城市热岛的季节变化,年际变化,进而用北京的城市化指数,讨论了它与热岛强度与尺度范围变化之间的关系,得到如下几点结论:(i)北京城市热岛存在明显的季节变化,其中以冬季为最强,春、秋季次之,夏季为最小,城市热岛的季节变化主要发生在市区,冬季市中心的温度在0.8℃以上,夏季只有0.5℃.(ii)北京城市热岛强度具有清楚年际增温,年平均热岛强度的增温率为0.3088℃/10a,其中冬季的增温率最大,春、秋季次之,夏季为最小,热岛强度的增加主要由市区的温度上升引起的.(iii)改革开放以来,城市化指数成几十倍乃至百倍的增长,热岛强度也出现了跃变式的增加,且随城市建筑群扩大,热岛“尺度”范围亦显著扩大.(iv)城市化指数的年际变化与城市热岛强度的年际变化非常相似,具有良好的线性关系,它们与热岛强度之间的相关系数都已超过了0.1%信度。 | 于淑秋 卞林根 林学椿 | 2005 | 中国科学(D辑)2005，35，A01： | 46 |
| 10 | CMAQ-MOS区域空气质量统计修正模型预报途径研究显示文摘通过分析2004年9月-2005年3月北京城市及远郊地区八个测点的大气污染观测资料,揭示出城区尺度不同测点大气污染同步性与同位相时空变化特征,并描述出采暖期与非采暖期大气污染物浓度存在源影响相关季节性显著差异,城区与远郊测站大气污染物浓度亦表现出排放源影响相关显著的区域性特征,即大气污染物浓度时空分布与排放源强度及其空间分布密切相关;本文试验研究表明,美国EPA新一代空气质量模式CMAQ对多类污染物不同尺度“面空间”分布及其变化倾向虽具有较强的预报能力,但由于污染源时空特征十分复杂,这是由于模式采用的平均源排放清单难以精细、客观描述预报区域不同尺度污染源强度的时空变化,CMAQ模式尚存在类似其他模式污染浓度预报量与实况相比明显偏低的“系统性”误差,为了修正上述模式产品源排放清单产生的系统性预报偏差,本文利用不同季节CMAQ模式产品与观测实况资料,建立CMAQ-MOS区域空气质量统计修正预报模型,并采用检验方法评估CMAQ-MOS方案预报能力,提出采用CMAQ-MOS统计修正模型统计.动力相结合的空气质量预报新途径,试验研究结果表明CMAQ-MOS方案可显著降低由于污染源影响不确定性产生的模式系统性预报误差,明显提高了CMAQ模式空气质量预报水平,本文亦提出了采用点.面结合预报思路,即在大气污染具有同位相变化特征的“影响域”范围内,用一个中心测点的CMAQ-MOS产品预报周边区域面上其他预报点的模式产品“再分析”场以及区域平均空气质量“面预报”方案. | 许建明 徐祥德 刘煜 丁国安 陈怀亮 胡江凯 张建春 吴昊 李维亮 何金海 杨元琴 王佳禾 | 2005 | 中国科学(D辑)2005，35，A01： | 44 |
| 11 | 周边气象条件对南京城区大气污染物浓度的影响显示文摘针对2014年8月南京国际青年奥林匹克运动会期间周边地区污染源的减排控制研究,将2010—2012年8月NCEP/NCAR的6 h再分析资料作为驱动场,利用WRF模式处理得到时空尺度更为精细的风场资料,结合南京奥体中心观测点的颗粒物及气体污染物浓度资料,通过相关分析以及合成分析,诊断得到了8月影响南京地区主要污染物的周边源区及其关键输送通道。结果表明:尽管8月青奥会时段南京地区主导风为海洋吹向大陆的东南风,但影响南京地区主要污染物(SO2,NO2,PM10)浓度的外源及其主要输送路径各有不同。来自于南京西南部江西、湖南、湖北等地的较远距离输送是对南京地区SO2浓度影响的关键通道;来自于南京正南方向(安徽、浙江一带)的近距离输送是对南京地区NO2浓度影响的关键通道;来自于南京西南部(湖北一带)的中远距离输送是对南京地区PM10浓度影响的关键通道。 | 常炉予 赵天良 何金海 汤莉莉 于红霞 单云鹏 | 2013 | 气象与环境学报2013，29，6： | 37 |
| 12 | 北京及周边城市群落气溶胶影响域及其相关气候效应显示文摘采用晴空、稳定天气条件下卫星遥感MODIS反演气溶胶光学厚度资料, 结合地面观测PM10浓度资料进行变分分析, 并利用卫星TOMS反演气溶胶光学厚度资料和北京及周边各气象站观测日照时数、雾日数、低云量等气象要素资料进行统计分析, 探讨了北京及周边城市群落的气溶胶分布及其区域气候效应特征, 研究结果表明, 通过晴空、稳定天气条件MODIS卫星遥感气溶胶反演指数结合地面实测场进行变分订正多样本合成分析, 亦可发现北京与南部周边'马蹄型'大地形'谷地'内类似'三角形'气溶胶高值区的分布特征图像. 上述气溶胶分布特征表明, 城市群落污染物大尺度迁移、扩散过程可构成更大空间尺度城市群落气溶胶相对持续稳定的特征分布. 北京及周边区域在区域特殊大地形影响背景下TOMS卫星气溶胶反演指数高值区及其与晴空日照时数的区域相关分布均类似于上述MODIS气溶胶反演光学厚度变分场合成图像, 即大气气溶胶影响效应在北京及周边地区表现显著. 晴空日照时数与TOMS气溶胶指数两者负相关高值区域与20世纪80~90年代日照时数偏差负值显著区分布特征近似吻合, 且气溶胶指数与晴空日照时数的逐日变化呈互为反相关关系. 上述京津地区城市气溶胶影响高相关区偏于两城市南部周边范围; 其'重心'偏于京津城市群落南部, 主体大范围向南延伸, 构成类似偏心椭圆影响区, 即北京城市周边存在某种'半径'范围的气溶胶影响域. 此类气溶胶影响域内外, 日照时数、低云量和雾日数的年际变化趋势呈区域性显著差异. 城市群落下风方存在雾或低云量年代际增多趋势显著区, 上述现象可能与气溶胶影响域内城市群落污染扩散动力过程中区域性气流汇合流场局地气候特征相关, 此类局地动力特征可能导致城市群落下风方气溶胶影响的区域性'加剧'效应. 研究结果揭示出气溶胶影响域内低云量年代际变率显著区与城市'下游羽流区'局地风场结构的气溶胶影响区域性增强效应有关. | 徐祥德 施晓晖 张胜军 丁国安 苗秋菊 周丽 | 2005 | 科学通报2005，50，22： | 32 |
| 13 | 大城市气溶胶对光化辐射通量及臭氧的影响研究(Ⅰ)——国内外研究现状与观测事实述评显示文摘介绍了气溶胶对光化辐射通量及臭氧的影响研究的国内外动态,分析了广州城市气溶胶对紫外线及臭氧影响的观测实例,说明了大气气溶胶与臭氧变化规律及其相互作用机制研究已成为大气化学研究领域具有重要理论和实用价值的前沿课题。 | 邓雪娇 吴兑 铁学熙 李菲 谭浩波 毕雪岩 | 2006 | 广东气象2006，28，3： | 32 |
| 14 | BECAPEX科学试验城市建筑群落边界层大气环境特征及其影响显示文摘20 0 1~ 2 0 0 3年在北京实施了大气边界层动力、热力、化学综合观测试验 (BECAPEX ,BeijingCityAtmosphericPollutionObservationFieldExperiment) ,获取了北京城市大气动力和大气化学三维结构图像。综合观测试验分析研究发现 ,城市区域呈非均匀次生尺度热岛分布 ,并伴随着城市次生尺度环流 ,影响了局地空气污染物分布特征。MODIS卫星遥感 地面观测资料经过变分分析 ,可发现北京城市空气污染与周边区域影响源有密切关系 ,并影响城市群落环境气候特征 ,导致该区域日照、雾日、低云量和能见度呈显著年代际变化趋势。 | 徐祥德 丁国安 卞林根 谢立安 | 2004 | 气象学报2004，62，5： | 30 |
| 15 | 城市冬、夏季大气污染气、粒态复合型相关空间特征显示文摘利用2003年冬、夏季北京城市大气环境现场科学试验(BECAPEX,BeijingCityAirPollutionObservationExperiment)综合观测资料,采用点-面结合的研究途径,探讨城市建筑群“冠层”边界观测“点上”与城市区域“面上”大气动力-化学过程时空变化信息,研究观测点大气污染气、粒态的季节性相关结构与转化特征,采用“一维空间EOF”主成分分析模型,分析城市边界层复杂结构背景下气溶胶气、粒态季节变化以及污染物种间关联特征;通过粒子浓度、气体污染物种及其气象条件“主成分”综合分析,揭示城市大气污染气、粒态复杂的组合成分与结构特征的季节变化.以进一步追踪城市区域气溶胶污染面源影响特征及其源影响大气污染成分结构季节差异.研究结果表明:冬、夏季城市大气污染气、粒态时间演变NOx,CO,SO2均呈“同位相”,且与O3呈“反位相”,具有显著“非独立性”特征.总体上,夏季气体污染物CO,SO2,NOx浓度相对于冬季明显偏低,其中CO浓度减少最为明显,其次为SO2和NOx,但夏季O3浓度却高于冬季2倍以上,而冬、夏季PM2.5,PM10粒子浓度季节性差异相对不显著,这一研究结果表明PM10,PM2.5浓度变化对冬、夏季采暖期排放源差异的响应远不如NOx,SO2,CO那样明显.冬、夏季气、粒态相关特征描述出PM10,PM2.5均与NOx有显著的相关性,且此气、粒相关性较其它污染物更为显著.采用主成分分析,发现冬、夏季PM10,PM2.5粒子各污染物种主成分组合结构存在显著差异,冬季PM10,PM2.5粒子主成分结构以SO2,NOx为主,夏季PM10,PM2.5粒子主成分结构则以CO,NOx为主,冬、夏季PM10,PM2.5粒子可能存在此类“非独立”性污染物种的不同“组合”气、粒态相关结构.研究结果还揭示出气、粒态相互影响过程亦与城市边界层垂直结构有关,即城市边界层O3浓度的低值厚度层与大气垂直结构的逆温、逆湿和低空风速低值区“配置”特征相关,其描述了夏季边界层大气特征,即风、温、湿要素的非独立因子“组合”及其配置结构对不同气体污染物浓度变化的复合影响,此类边界层O3异常低值厚度结构与其它气体污染物种的“反位相”关系特征吻合.有关PM10,PM2.5粒子浓度的气象因子主成分分析亦可揭示出PM10,PM2.5浓度变化对局地气象条件“组合”特征的敏感性. | 徐祥德 施晓晖 谢立安 丁国安 苗秋菊 马建中 郑向东 | 2005 | 中国科学(D辑)2005，35，A01： | 25 |
| 16 | Models-3/CMAQ模式对郑州市大气污染物的预报分析研究显示文摘介绍了美国国家环保局第三代空气质量模式(Models-3)的主要组成部分:气象模式系统、排放模式系统以及公共多尺度模式系统(CMAQ)。并对郑州市SO2和NO2观测值与Models-3/CMAQ预报值进行对比分析,结果表明:模式可以模拟出郑州市SO2和NO2的同位相变化规律;预报值存在系统性偏低的现象;随着预报时效的延长,对SO2和NO2的预报效果逐渐变差。 | 邓伟 陈怀亮 杨海鹰 程家合 熊杰伟 申战营 | 2007 | 气象与环境科学2007，30，1： | 26 |
| 17 | 北京市空气污染季节变化规律研究及污染控制建议显示文摘北京市的空气质量问题直接关系到首都的经济发展和生态环境建设,也影响着北京在世界大都市的地位。近几年,中央政府和北京市对首都空气质量的改善也越来越重视。根据北京市环保局下设的27个测站点从2005年末到2008年初的观测资料,借助SPSS统计软件,通过对北京市各区域不同时间段的空气污染指数进行对比分析和研究,旨在探索北京市空气污染的季节性变化规律及其污染控制对策。研究结果表明:北京的首要污染物为可吸入颗粒物;在一年当中,6—8月份的气象条件有利于大气污染物的稀释和扩散,大气环境质量相对最好;冬季受气象条件和采暖的影响,春季季风段受西北部沙尘暴的影响,大气环境质量相对较差。根据这个规律,为确保北京市中长期大气环境保护工作目标的实现,进一步降低污染排放、改善城市空气质量提出了具体的对策和建议。 | 郭建斌 陈珏 | 2009 | 生态环境学报2009，18，3： | 26 |
| 18 | 上海地区降雨清除PM_(2.5)的观测研究显示文摘分析2012—2016年上海徐家汇站的雨量和颗粒物(PM_1、PM_(2.5)、PM_(10))观测数据发现,降雨对PM_(2.5)的湿清除作用明显,降雨日的PM_(2.5)质量浓度较非降雨日平均降低约30%,在污染季节降低更加显著约50%.降雨时PM_1在PM_(2.5)中的占比明显下降,PM_1质量浓度下降幅度占PM_(2.5)下降幅度的84%,表明降雨对PM_1的有效清除是PM_(2.5)质量浓度下降的主要原因.降雨过程结束后PM_(2.5)质量浓度是否下降和降雨前PM_(2.5)的初始质量浓度关系密切,当初始浓度在冬季大于70μg·m^(-3)、在其他季节大于45μg·m^(-3)时,80%以上的降雨过程结束后PM_(2.5)质量浓度较降雨前下降,因此可作为研判降雨过程对PM_(2.5)湿清除影响的预报因子. | 许建明 高伟 瞿元昊 | 2017 | 环境科学学报2017，37，9： | 26 |
| 19 | 城市中水体布局对大气环境的影响显示文摘城市下垫面状况在很大程度上决定城市大气物理环境的特征。在城市区域增加湿地等自然地表有利于城市的减温增湿,促使局地流场发生变化,改善局地微气象条件以及大气物理环境。城市规划大气物理环境多尺度数值模拟系统为城市规划大气物理环境定量评估提供了有效的模拟工具。利用该系统中的城市尺度模式模拟了水体布局为集中型和分散型,水体面积占有率分别为4%、8%、12%和16%条件下,城市大气温度、湿度、风速、城市大气扩散条件的变化及其对城市大气环境的影响,利用北京市城市水体气象观测数据,分析了水体周边和商业区、交通区温、湿度的差异,并对模式模拟结果进行了验证,揭示了城市水体布局对城市大气物理环境影响的可能机制。模拟和观测结果显示,城市水体布局会对城市微气象环境产生一定影响。无论分散型或集中型布局,城市水体面积的增加,都在一定程度上使城市气温降低、湿度增加、平均风速增大。比较而言,分散型水体布局对城市区域微气象环境的影响更为显著。 | 轩春怡 王晓云 蒋维楣 王咏薇 | 2010 | 气象2010，36，12： | 17 |
| 20 | 长三角区域性PM_(2.5)污染的空间分型及其大气环流特征研究显示文摘本文提出了一种长三角区域性PM_(2.5)污染日的判别方法,以出现5个、8个连片污染城市为检验阈值,分别覆盖了96%和100%的区域污染日.然后利用T-mode斜交旋转分解方法(PCT)对2015—2018年11—2月长三角地区260个区域性PM_(2.5)污染日进行分型,揭示了4种不同的PM_(2.5)的空间分布形态(整体型、西部型、西北型和东北型),其影响范围、持续时间和污染程度存在显著差异.其中,整体型污染受L型高压控制,出现日数最多(139 d)、覆盖范围最广(31个城市)、区域平均浓度最高(104.3μg·m^(-3)),是影响长三角地区PM_(2.5)环境质量的最重要的污染类型.西部型和西北型分别受东路冷空气、西路冷空气影响,PM_(2.5)分别呈现'西高东低'、'北高南低'的分布形态,前者主要影响安徽大部和浙江北部,后者主要影响安徽北部和江苏西北部.东北型是长三角本地排放在弱气压场和高压中心下混合产生,主要影响江苏大部和上海,基本不受跨区域输送影响.针对不同类型的污染影响范围和程度可以采取差异化的大气污染联防联控措施. | 曹钰 楼晟荣 王茜 黄成 许建明 | 2021 | 环境科学学报2021，41，5： | 15 |
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