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| 1 | 农作物病虫害气象环境成因研究进展显示文摘简要概述了近年来农作物病虫害气象环境成因研究方面的最新进展,包括农作物病虫害发生流行的气候背景指示及其影响机制、与气象条件的关系和气候变化对病虫害发生流行的可能影响等。结果表明:海温、厄尔尼诺事件、大气环流等大尺度因子对病虫害的发生流行具有明显的前兆性指示;温度、湿度、降雨、风、光照等气象要素,对促进或抑制某种病虫害的发生、发展、流行及其危害程度都可能产生显著的影响;气候变化可能造成病虫害危害的地理范围扩大,程度加剧。 | 叶彩玲 霍治国 丁胜利 施生锦 王素艳 侯婷婷 | 2005 | 自然灾害学报2005，14，1： | 84 |
| 2 | 近年来中国水稻病虫害发生及趋势分析显示文摘水稻是中国重要的粮食作物之一,年种植面积3000万hm2,约占粮食作物种植面积的1/3,稻谷产量占粮食总产量的45%。生物灾害是影响中国水稻稳产、高产的重要因素之一。全国每年因水稻病虫害为害虽经防治仍然造成经济损失400~500万t。稻飞虱、稻纵卷叶螟、水稻螟虫、稻瘟病、纹枯病是中国水稻生产上为害严重的几种重要的病虫害,2001—2004年全国水稻病虫害发生面积超过8500khm2次,其中2003年稻飞虱、稻纵卷叶螟、水稻螟虫发生面积占总发生面积的72.5%。近年来水稻病虫在全国的发生特点表现为:一、大部地区病虫害发生较重,重大病虫暴发强度大。发生危害严重的病虫有水稻螟虫、稻纵卷叶螟、稻瘟病,发生程度中等以上的有稻飞虱、水稻纹枯病;二、次要病虫上升,为害加重。一些过去偶发性的次要病虫水稻条纹叶枯病、水稻细菌性条斑病、稻曲病等,发生面积扩大,发生程度明显上升,已经或正逐渐上升为重要病虫害;三、发生面积较大,波及面广。2004年以来,西北太平洋副热带高压强度偏强,厄尔尼诺事件将进一步发展,将有利于迁飞性害虫稻飞虱、稻纵卷叶螟的发生为害。近年来,随着粮食种植效益的提高,早稻面积将继续回升,单双季稻混栽面积将进一步加大,对水稻螟虫、稻飞虱、稻纵卷叶螟发生为害有利;部分地区部分高产、优质但易感稻瘟病的水稻品种种植,有利于稻瘟病的发生流行。 | 王艳青 | 2006 | 中国农学通报2006，22，2： | 179 |
| 3 | 气候变化对中国农业的影响显示文摘在全球气候变化背景下,中国的气温不断增高,近50年中国年平均地表气温增加了1.1℃,明显高于全球;降水变化趋势不明显,年代际波动较大,也存在明显的地区差别;极端天气气候事件不断增多。未来气候变化情景,预计中国北方增温幅度高于南方,青藏高原增温最明显,年降水量增加显著区域为华北、西北及东北地区,长江中下游沿岸及其以南地区有小幅度增加。气候变暖将使粮食作物水稻、玉米和小麦的生育期缩短,产量下降;有利于棉花生产,能提高北方棉花产量和品质;三熟区面积将扩大约22.4%,一熟区面积约缩小23.1%,作物种植结构和作物品种的布局将发生变化;主要农作物病虫害呈加重趋势;对温带和寒带的家畜生长是有利的,对热带和亚热带家畜和牧草生长不利;中国四大海区主要经济鱼种的产量和渔获量有不同程度的降低;气候变暖将使中国各类自然植被发生明显北移,土地荒漠化危害范围加大,土壤肥力下降,并增加农业灌溉的需水量,农业水资源供需矛盾加剧。中国农业应对气候变化包括减缓和适应两个方面,应减缓和适应并重。 | 孙智辉 王春乙 | 2010 | 科技导报2010，28，4： | 42 |
| 4 | 气候变化对中国农作物虫害发生的影响显示文摘基于1961—2010年全国农区527个气象站点气象资料、全国病虫害资料以及农作物种植面积等资料,对全国虫害发生面积与气象因子采用相关分析法,分析了气象要素变化对虫害发生的影响。结果表明:气候变化背景下,年平均温度、平均降水强度分别以0.27℃.10a-1、0.24mm.(d.10a)-1的速度增长,年日照时数以47.40h.10a-1的速度减小;年降水量增长速率为0.14mm.10a-1,但波动较大;虫害发生面积率距平与平均温度、平均降水强度距平呈显著正相关,平均温度、平均降水强度分别每增加1℃、1mm.d-1,虫害发生面积率增加0.648、0.713,虫害发生面积将增加0.96、1.06亿hm2次;虫害发生面积率距平与年日照时数距平呈显著负相关,其每降低100h,虫害发生面积率增加0.40,虫害发生面积将增加0.59亿hm2次;总体上,虫害发生面积率距平与年降水量距平的关系不明显。虫害发生面积率距平与年平均小雨量、微雨量雨日数、小雨量雨日数距平呈显著负相关,3个因子分别每减少1mm、1d、1d,虫害发生面积率增加0.014、0.066、0.052,发生面积将增加0.02、0.10、0.08亿hm2次。 | 张蕾 霍治国 王丽 姜玉英 | 2012 | 生态学杂志2012，31，6： | 29 |
| 5 | 大气环流对中国稻飞虱危害的影响及其预测显示文摘稻飞虱是中国和许多亚洲国家水稻生产上最重要的害虫。文中通过对上一年1月至当年8月74项大气环流特征量构建所有不同时段的组合,全面分析了大气环流特征量与中国稻飞虱发生面积率的相关关系。筛选出了影响中国稻飞虱发生面积率的关键环流特征因子52项,其对中国稻飞虱发生影响的重要次序为副热带高压类→极涡类→槽类→其他类;影响的时段主要为当年7—8月,其次为上年6月至当年6月。其中,副热带高压类、极涡类关键环流因子分别有35项和12项,占全部关键环流特征因子的67%和23%,在很大程度上决定着中国稻飞虱发生的面积。确定的直接影响中国稻飞虱发生的关键环流特征因子有11项,其中6项较好地表征了中国稻飞虱发生面积率轻、偏轻、偏重、重4个级别的气候特征。用直接影响中国气候的关键环流特征因子建立了当年3—9月的中国稻飞虱发生面积率月预测模式,每月初可以制作预报。该模式历史拟合效果较好,对2003年中国稻飞虱发生面积率的外延预报准确率分别达85.6%、90.5%、90.5%、90.4%、90.9%、93.2%、96.3%。同时,本研究还利用1—11月稻区月降水量、平均气温、日照时数所构建的所有不同时段的组合,分析了关键环流特征因子与稻区生态气象条件、中国稻飞虱发生面积率之间的关系。结果表明:三者之间相关密切,这种关系表现为大气环流通过影响稻区日照、气温和降水的变化导致稻飞虱发生条件的灾变,进而影响稻飞虱发生面积率。 | 钱拴 霍治国 | 2007 | 气象学报2007，65，6： | 25 |
| 6 | 江西中南部稻飞虱气象等级的监测预警显示文摘稻飞虱是影响江西水稻生产的主要害虫,其发生发展与气象条件关系密切。本文基于统计学、物候学方法,分析确定气温25~29℃且相对湿度在75%以上为稻飞虱繁殖为害的适宜气象条件;以具有生物学意义的湿温比(R)作为稻飞虱气象等级监测预警指标,R〉6、3%@ | 杜筱玲 郭瑞鸽 | 2008 | 中国农业气象2008，29，3： | 19 |
| 7 | 气象因素对南方水稻黑条矮缩病的影响及预测模型的创建显示文摘南方水稻黑条矮缩病是近年来在中国南方稻区新发生的一种重要病毒性病害。为了明确气象因素与发病间的关系,提高预测能力,避免严重的损失,利用化州市2006—2014年的气象数据与南方水稻黑条矮缩病田间实际发生数据,采用逐步回归和通径分析研究了南方水稻黑条矮缩病发病率与气象因素的关系。结果表明:6月中旬至7月上旬降水日数、6月下旬至7月上旬相对湿度和8月上旬平均最高气温等3个气象因子对南方水稻黑条矮缩病发病率影响最为关键。利用气象因子建立了南方水稻黑条矮缩病发病率回归模型为:y=-531.9999-4.4850x1+1.0238x2+3.6891x3+7.0837x4+1.0286x5-2.8431x6,利用该回归方程对历史资料的拟合效果非常好,预测能力强,适宜于化州本地乃至粤西地区。 | 陈冰 颜松毅 江满桃 陈蔚烨 陈观浩 梁盛铭 | 2015 | 中国农学通报2015，31，17： | 15 |
| 8 | 基于MaxEnt模型的两种捕食性盲蝽潜在分布区及其适生性分析显示文摘【目的】为了预测和分析稻飞虱的两种重要捕食性天敌中华淡翅盲蝽Tytthus chinensis和黑肩绿盲蝽Cyrtorhinus lividipennis的潜在分布区,研究气候环境因素对其潜在分布的影响。【方法】Max Ent是以最大熵理论为基础的预测物种地理分布的模型,本文运用Max Ent模型,根据这两种盲蝽的已知分布区及其气候环境影响因素,推测这两种盲蝽的适生性分布及气候环境因素的影响。【结果】中华淡翅盲蝽主要适宜分布区域为中国秦岭-淮河以南地区、东北亚的朝鲜半岛和日本、东南亚以及菲律宾和印度尼西亚群岛部分地区,即东洋区和大洋区北部群岛;黑肩绿盲蝽适宜分布区比中华淡翅盲蝽更广,可达山东、河北以南,陕西、云南、贵州以东的中国大部地区,海外除中华淡翅盲蝽分布区外,也可分布于南美亚马逊雨林地区。研究还发现,最热季度降雨量、平均日温差对中华淡翅盲蝽、黑肩绿盲蝽适宜性分布有重要影响;夏季降雨量大于500 mm、平均日温差低于10℃,有利于这两种盲蝽的分布。【结论】两种捕食性盲蝽适宜生境主要受最热季度降雨量、平均日温差影响。本研究为发挥这两种捕食性盲蝽在害虫生物防治中的作用提供了重要依据。 | 祝梓杰 王桂瑶 乔飞 白月亮 程家安 Kong Luen HEONG 祝增荣 | 2017 | 昆虫学报2017，60，3： | 14 |
| 9 | 重庆市稻飞虱、稻纵卷叶螟2009年重发生的特点及原因显示文摘2009年重庆市'两迁'害虫大发生,其中稻飞虱发生面积是1950年以来的第3个大发生年;稻纵卷叶螟发生面积是1950年以来的历史最高水平.该文总结了重庆市2009年'两迁'害虫发生特点,并分析了其发生原因. | 王泽乐 王梓英 刘祥贵 何永坤 刘怀 周天云 郭继萱 宿巧燕 车兴壁 | 2011 | 西南师范大学学报(自然科学版)2011，36，1： | 11 |
| 10 | 2005年江西晚稻飞虱大发生气象成因初步分析显示文摘介绍了江西省稻飞虱历年发生概况,以及2005年江西稻飞虱发生特点,并从2005年副高脊线位置与飞虱早迁、汛期降雨峰值与飞虱多迁、台风环流与飞虱秋季回迁、夏秋季温湿条件与飞虱生长繁殖的关系等方面,进行了稻飞虱大发生的气象成因分析,力图为今后建立稻飞虱发生发展气象预测模型,开展灾害监测与预报提供依据。分析结果表明,2005年江西省晚稻飞虱具有发生时间早、面积广、为害重等特点,为历史罕见大爆发;稻飞虱主要来源于外地迁入,有春季迁入及秋季回迁2种;副高脊线位置偏南,西南气流强盛,导致春季气候适宜,暖湿气流活跃,强降水多,有利春季稻飞虱早迁、多迁、大量迁,早稻发生后的残留虫量是晚稻飞虱大发生的虫源基础;7~10月台风频频影响江西,特别是后期台风的影响,加速了秋季稻飞虱随东北气流的回迁,为晚稻飞虱大爆发起到促进作用;盛夏不热且秋季不凉的气象条件,有利于当地稻飞虱的生长繁殖,导致飞虱代数多。 | 杜筱玲 郭瑞鸽 魏丽 | 2006 | 气象与减灾研究2006，29，2： | 10 |
| 11 | 合肥市2006年农药中毒监测及生产性中毒影响因素分析显示文摘目的调查合肥市农药中毒的发病情况和生产性农药中毒的因素,为制定农药中毒防治对策提供科学依据。方法对2006年合肥市农药中毒监测系统报告的1386例农药中毒病例和主动监测病例进行流行病学调查。结果2006年监测农药中毒病例1386例,死亡76例,病死率5.48%;非生产性中毒病例多于生产性中毒,生产性中毒病例中男性多于女性,非生产性中毒女性多于男性;中毒病例年龄集中在15~55岁;杀虫剂中毒占74.7%,以有机磷农药为主;生产性农药中毒主要集中在第3季度,占89.6%,病例多发地为县域区;logistic回归分析发现,施药者的文化程度、施药时段、工作时间、个人防护状况、农药毒性与中毒关系密切(P<0.05),生产实行适当的个人防护、选择早晚凉爽时间、工作时间短、使用低毒农药可以有效防止中毒发生。结论预防农药中毒,应采取多部门协作的政府干预策略,提高中毒预警水平和防范能力。 | 方四新 吴英 | 2008 | 疾病控制杂志2008，12，1： | 10 |
| 12 | 不同杀虫剂对水稻田主要害虫及天敌的影响显示文摘[目的]探讨几种杀虫剂处理对安徽沿淮中稻田主要害虫及天敌的影响。[方法]以丰两优1号为供试水稻品种,BtWP、25%杀虫双、18%锐劲特EC和5%高效氯氰菊酯EC为供试药剂,通过大田小区防治试验研究这几种杀虫剂处理对安徽沿淮中稻田主要害虫及天敌的影响。[结果]锐劲特处理对稻纵卷叶螟控制效果最好,对稻田天敌影响较小。Bt,Bt+杀虫双处理对稻纵卷叶螟有较好防治效果,对稻田蜘蛛较安全,有利于保护天敌和加强天敌的自然控制作用。高效氯氰菊酯对稻纵卷叶螟和稻飞虱仅有短期防效,且对稻田天敌杀伤力很大,不宜在稻田继续使用。[结论]该研究为水稻害虫的综合治理提供了依据。 | 吴晓峰 张立洋 邱晨 缪勇 马小蕊 | 2009 | 安徽农业科学2009，37，16： | 10 |
| 13 | 广东省稻飞虱迁入轨迹及虫源地分析显示文摘为了揭示广东省稻飞虱迁入路径和虫源地分布,为其精细化预测预报及源头治理提供科学依据,根据广东省清新县、广州番禺区2010、2011年稻飞虱虫情资料,利用HYSPLIT-4轨迹分析平台和图形处理软件GrADS进行稻飞虱迁入轨迹及虫源地分析。结果表明:稻飞虱发生初见日(迁入)及各高峰日当天、前1天、前2天观测到有降水,下沉气流和降水是迫使稻飞虱集中降落的主要原因;广东省早稻期间稻飞虱主要发生在5月上旬至7月上旬,低空急流、西南气流及偏南气流为稻飞虱迁入广东提供了运载气流,其稻飞虱迁入的虫源地主要分布在越南、老挝南部、海南省及两广南部;广东省晚稻期间稻飞虱主要发生在9月上旬至10月上旬,稻飞虱随偏北气流开始由北往南回迁,稻飞虱迁入的虫源地主要分布在湖南及江西等稻区。 | 黄俊 杜尧东 王华 黄珍珠 | 2013 | 中国农学通报2013，29，24： | 9 |
| 14 | 白背飞虱灯下虫量与气象要素关系的相关分析显示文摘研究白背飞虱Sogatella furcifera(Horvath)灯下虫量与气象要素之间的关系。相关分析表明:(1)白背飞虱灯下虫量与平均气温、最高气温、最低气温和相对湿度的最优曲线估计为Logistic曲线,其中与3个温度要素之间的相关达到极显著水平,与相对湿度的相关关系达到显著水平;(2)灯下诱虫量与降水量、日照时数、温雨系数和晴雨系数的最优曲线估计为幂函数曲线,除日照时数达到显著水平外,其余3个要素均达到极显著水平;(3)对白背飞虱灯下虫量变化影响较大的因子依次为温雨系数、降水量、日照时数和晴雨系数,相应的偏相关系数分别为0.3908^**,-0.3727^**,-0.2996^**和-0.2268^*;(4)虫量与相对湿度、平均气温、最低气温和最高气温的偏相关系数分别为-0.1229,0.1152,-0.0410和-0.0106,不相关概率为20.5%~91.3%,远未达到5%的显著水平;(5)通过分析,建立白背飞虱灯下虫量预报方程,为及时进行白背飞虱大田防治提供依据。 | 吕芬 周平 黄新动 翟秀英 | 2007 | 昆虫知识2007，44，1： | 9 |
| 15 | 海南草地贪夜蛾高空诱虫灯诱虫动态监测与分析显示文摘草地贪夜蛾是2019年入侵海南的重大农业迁飞性害虫,严重威胁海南的粮食和南繁种业安全,为摸清其在海南的发生危害规律,在海南海口、儋州和三亚开展了草地贪夜蛾高空诱虫灯监测。结果显示:2019年8月1日至2021年5月31日监测期间(儋州监测起始时间为2019年10月1日),海口草地贪夜蛾诱虫数量峰期在2020年3—10月,儋州峰期在2019年10月至2020年2月及2020年4—10月,三亚峰期在2020年4—12月;总诱虫数量分别为532、205和139头,其中雌雄性比分别为2.83∶1、0.75∶1和3.28∶1。三地的草地贪夜蛾诱虫数量均与日均气温呈极显著相关关系,表明日均气温是三地草地贪夜蛾诱虫数量变动的主要影响因子。本研究结果基于有限的监测数据之上,具有一定的局限性,因此,需要在海南开展草地贪夜蛾的长期监测工作,弄清其发生危害规律,为海南的农业及南繁种业安全提供保障。 | 唐继洪 卢辉 吕宝乾 | 2022 | 热带农业科学2022，42，1： | 8 |
| 16 | 近年稻飞虱暴发成因及其治理对策显示文摘分析了引起稻飞虱暴发成灾的相关原因,并提出相应的治理对策,以期为稻飞虱及其传播的病毒病提供预测和防治策略上的指导。 | 张辉 吴国星 马沙 高熹 李强 | 2012 | 江西农业学报2012，24，2： | 8 |
| 17 | 卡尔曼滤波方法在稻飞虱发生等级预测中的应用研究显示文摘利用桐城市2005—2007年逐候田间系统调查的稻飞虱百丛虫量数据,分析影响桐城市稻飞虱发生程度的主要的气象因子。分析发现,旬平均气温、候平均气温与系统调查的桐城市稻飞虱百丛虫量均呈显著的负相关,显示高温对稻飞虱发生具有抑制作用,最适宜的候平均气温为20.5℃。应用卡尔曼滤波方法建立稻飞虱发生适宜气象条件等级预测模型,目的在于开展稻飞虱发生的气象条件预警预测,为防虫治虫提供依据。经历史拟合和2008年试报应用,此模型的预测精度较高,可靠性和稳定性都较好,可投入业务应用。 | 江胜国 杨太明 程林 张友明 姚筠 | 2010 | 气象2010，36，10： | 8 |
| 18 | 基于BP人工神经网络方法的广西稻飞虱发生等级预测显示文摘利用广西45个农业病虫测报站1988—2012年稻飞虱发生等级及1987—2012年气象要素、大气环流特征量等资料,采用模糊聚类分析、BP人工神经网络等方法,将广西早稻稻飞虱发生等级分为桂东、桂西南和桂西北3个区域,分别对各区域稻飞虱发生等级进行预测。结果表明:各区域稻飞虱发生等级与气象要素及大气环流密切相关,冬春季气温高、雨日多、湿度大、光照少等因素均利于稻飞虱发生,副热带高压、印缅槽和西南气流等均对稻飞虱发生等级有影响;各区域稻飞虱发生等级序列从冬春季气象要素、大气环流特征量中选择初选预测因子,对初选预测因子作EOF展开构造综合预测因子,分区建立预测模型并进行交叉检验表明,3个区域的人工神经网络模型平均拟合绝对误差比逐步回归模型分别小0.07、0.1和0.02,2011、2012年独立样本预测试验表明,人工神经网络模型和逐步回归模型的实际预测绝对误差为0.42和0.5,可见稻飞虱发生等级的BP人工神经网络预测模型比传统逐步回归模型有更好的拟合和预测效果,为稻飞虱与气象要素之间的非线性关系研究开拓新的思路。 | 何燕 何慧 孟翠丽 谢茂昌 龙梦玲 李玉红 | 2014 | 生态学杂志2014，33，1： | 8 |
| 19 | 重庆市水稻病虫害的时间分布规律与重灾年份预测研究显示文摘水稻是重庆市的第一大粮食作物,频发的水稻病虫害始终是制约重庆水稻种植业可持续发展的障碍因素。利用重庆市1950-2013年的水稻病虫害发生面积、水稻实际损失和水稻播种面积资料,采用数理统计分析方法、小波分析法和灰色灾变预测模型分析了水稻病虫害的时间分布规律和演变趋势。分析表明:在研究时段内,重庆市水稻病虫害总体呈增长态势,尤其是20世纪80年代初之后,呈现发生范围广和损失增大的趋势,这表明水稻整体的抗灾能力的不稳定性。水稻病虫害发生率和受损率具有特别显著的同步性特点,表明水稻病虫害致灾能力强;小波分析显示重庆市水稻病虫害受损率异常指数存在着准8年和23年的振荡周期,水稻病虫害发生率异常指数存在着准14年和23年的振荡周期;水稻病虫害灰色灾变预测结果表明,2014-2033年将出现4个重灾年份,可能出现在2015-2016、2018-2023、2025-2026和2028-2031年期间。这将为重庆市水稻病虫害的防灾减灾提供参考。 | 白基恒 徐刚 周婷婷 赵志军 | 2016 | 自然灾害学报2016，25，2： | 8 |
| 20 | 灯光诱集白背飞虱种群的发生动态及变化规律显示文摘为得出白背飞虱灯下种群在惠水县的动态变化规律,更有效地进行白背飞虱的预报及防治。采用普通白炽灯灯诱法对惠水县白背飞虱进行诱集,根据近五年灯诱数据分析了该县白背飞虱灯下始见日、始盛日、高峰及末见日。结果表明:惠水县白背飞虱始见日为4月中、下旬,始盛日出现在4月下旬至5月上旬,末见日为8月中、下旬或9月下旬。始见日、末见日的早晚与各年气候差异有关;通过对贵州和邻近相关省份始见日、末见日的比较分析认为,惠水县为我国白背飞虱春夏随西南气流向北迁飞及秋末随偏北气流向南回迁的经由地,但回迁途中并不在惠水降落。 | 温冬梅 金道超 杨洪 金曙光 朱涛 | 2012 | 西南农业学报2012，25，2： | 7 |
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