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1珠江三角洲霾天气的近地层输送条件研究显示文摘近年来,珠江三角洲地区气溶胶污染日趋严重,霾天气造成能见度恶化和空气质量下降。近地层输送条件即地面流场与大气污染物稀释扩散密切相关。利用2004—2005年广东省466个地面自动气象站资料、广州观象台常规气象资料、珠江三角洲大气成分站网器测能见度资料、珠江三角洲城市环境监测站网的PM10浓度资料等,使用矢量和分析方法,分析珠江三角洲近地层风及其对严重霾天气过程和清洁对照过程的影响。结果表明:2004年霾天气高发季节,东亚纬向环流比2005年同期显著,纬向环流不显著的年份,气流南北交换显著,冷空气跨越南岭、到达珠江三角洲的机会比较大,伴随冷空气的大风等天气有利于污染物扩散;纬向环流显著的年份,冷空气跨越南岭、到达珠江三角洲的机会比较小,污染物易于堆积。珠江三角洲霾天气具有区域性特征,旱季出现最多,雨季出现最少。严重霾天气过程出现在每年12月至次年4月,清洁对照过程出现在台风直接影响或冷空气活动频繁的季节。与2004年相比,2005年的静风频率较低,且旱季风速较大,不利于霾天气的形成。矢量和分析表明:区域霾天气过程与区域内静小风过程,即出现气流停滞区有密切联系,清洁对照过程与强平流输送有关。吴兑 廖国莲 邓雪娇 毕雪岩 谭浩波 李菲 蒋承霖 夏冬 范绍佳 2008应用气象学报2008,19,1:260
21980—2003年京、津、冀地区大气能见度变化趋势研究显示文摘利用京、津、冀88个气象站1980—2003年能见度、相对湿度和天气现象等气象要素资料,剔除气象因素对能见度的影响,采用累积百分率和Ridit两种方法,分析了由于人为空气污染所造成的区域大气能见度变化趋势。结果表明,24年来京、津、冀大部分地区能见度呈下降趋势,其中沧州、廊坊、天津、衡水和邯郸五地区下降趋势最为明显。四个季节中,夏季下降趋势最显著。1995年以后,京、津、冀能见度低值主要出现在石家庄、邢台、邯郸、廊坊、天津和沧州地区,而北京市能见度出现明显上升趋势。2001—2003年大部分地区能见度仍呈下降趋势,夏季和冬季下降趋势最为明显,河北省西南部太行山地区能见度最差。将区域能见度趋势与同期能源消耗量和机动车趋势进行对比,结果表明,大气能见度趋势与能源消耗和机动车增长存在很好的相关性。范引琪 李春强 2008高原气象2008,27,6:93
3辽宁中部城市群大气能见度变化趋势及影响因子分析显示文摘通过分析辽宁中部相对集中分布的5个城市群1987—2002年间的大气能见度、影响能见度的气象因子和污染物的变化特征及能见度与气象因子、污染物浓度之间的相关关系等,得到以下结论:(1)各城市能见度有明显的月、季和年际变化特征,能见度月变化呈双峰型,第一个峰值在5月份,第二个峰值在9,10月份;冬季能见度的值最低,春、秋季高;本溪市的能见度在逐年变好;沈阳的能见度从1987—1997年逐年变好,1997年以后又逐年变差;其它城市的能见度呈逐年变差的趋势。(2)各城市影响能见度的气象因子的年际变化特征基本是一致的;5个城市TSP,SO2污染浓度年均值均呈下降趋势,NOX的年际变化趋势不明显。(3)能见度与湿度、雾的相关关系都呈负相关且非常显著;与降雨量、风速及温度之间的关系比较复杂;与各种污染物的相关都呈负相关。马雁军 左洪超 张云海 惠小英 2005高原气象2005,24,4:77
4气象条件对石家庄市空气质量的影响显示文摘利用河北省石家庄市近40 a的气象资料和2 a的大气污染监测资料,详细分析了气象条件对该市空气质量的影响。结果表明:石家庄市冬季、秋季和春季地面主导风向为NNE、N和SSE,对市区空气污染有加剧作用;风速在一定范围内空气污染物易超标,并不是风速愈小,污染浓度愈大;强降水对空气有净化作用,弱降水会使空气质量变的更差;石家庄市边界层大气层结稳定的几率几乎占50%,不利于有害气体扩散;城市热岛效应明显,容易造成郊区的污染物向市区堆积。张夏琨 王春玲 王宝鉴 2011干旱气象2011,29,1:62
5近60年西安日照时数变化特征及其影响因子分析显示文摘利用常规气象观测资料和MODIS卫星C5气溶胶产品,分析了近60年西安日照时数变化特征及其相关影响因子。结果表明,西安日照时数在1981-2001年之间存在明显的下降趋势,以春、夏季日照时数下降最为明显,秋、冬季次之。渭南、华县的日照时数变化表明,西安及其以东地区的日照时数存在区域性下降,且3个城市的日照时数下降百分率存在明显的相关性。而华山(海拔2064.9m)的日照时数在近几十年中并未出现明显的增加或减少趋势,因此,影响西安及其东部日照时数下降的原因很可能位于近地面2km以下。通过分析气溶胶光学厚度、总云量、低云量和降水量的变化,发现关中东部地区的气溶胶光学厚度明显高于西部地区,高浓度的气溶胶并未导致西安、渭南、华县3个城市的总云量、低云量和降水量的增加,相反云量和降水量均呈现弱的区域性下降趋势。因此,西安及其以东地区日照时数的区域性下降不是气溶胶的间接效应引起的,很可能是在地形和盛行风向的共同作用下导致气溶胶在关中东部地区堆积而产生的直接辐射效应所致。王钊 彭艳 白爱娟 董妍 李星敏 2012高原气象2012,31,1:41
6近10年关中盆地MODIS气溶胶的时空变化特征显示文摘利用太阳光度计CE-318对MODIS C5产品在西安地区的适用性进行了验证,结果表明,C5产品与太阳光度计CE-318反演的气溶胶光学厚度具有较好的一致性,相关系数为0.91,误差在预期范围内的样本占总数的74.5%,满足NASA设计要求,反演数值可用于区域气候变化和大气污染研究。同时利用2000—2010年MODIS C5气溶胶产品,分析了气溶胶光学厚度和小颗粒气溶胶对总光学厚度贡献的多年变化特征,得到:(1)沙尘粒子和人类活动产生的细粒子是关中盆地气溶胶的主要来源,气溶胶分布受地形影响显著,在特殊地形和盛行风向影响下,气溶胶粒子在边界层的水平扩散中受到抑制,并在其东部出现堆积,气溶胶光学厚度分布呈现出东高西低的趋势,高值中心主要分布在西安和渭南南部,是沙尘气溶胶和人类活动产生细粒子气溶胶的共同作用;关中西部多年处在气溶胶光学厚度的低值区,是由人类活动和工业排放产生的细粒子气溶胶所致。(2)关中不同地区气溶胶光学厚度的时间序列变化存在差异,其西部地区近10年呈波动下降趋势,中部和东部则呈波动增加趋势。(3)关中地区自西向东气溶胶光学厚度贡献中粗粒子的比重逐渐加大,近10年关中地区细粒子气溶胶污染有逐年加重的态势,其中中东部城市较为显著。王钊 彭艳 车慧正 白爱娟 2013高原气象2013,32,1:36
7南京市灰霾影响因子的数值模拟显示文摘利用改进的南京大学空气质量预报系统(NJU-CAQPS),对2005年1月7日南京典型天气条件形成的污染过程进行了数值模拟,分析了城市人为热源、城市建筑物效应和不同类型人为热源排放对该区域主要污染物分布的贡献及对能见度造成的影响。结果表明,城区日平均能见度最低可达8km以下,一天之中有18h主城区地表能见度低于10km,属于典型灰霾天气;工业点源排放对地表SO2日平均浓度贡献最大,最大值达到110μg.m-3以上;流动源(即机动车源)排放对地表NO2日平均浓度贡献最大,最大值达到70μg.m-3以上;面源排放和点源排放对地表PM2.5日平均浓度贡献最大,最大值分别达到100μg.m-3和45μg.m-3以上。人为热源使低层大气温度升高、风场幅合,主城区垂直向上速度增大,从而降低了主城区地表污染物浓度,使能见度上升,灰霾影响面积减少了20.2km2。建筑物效应使主城区水平风速减小,污染物在主城区及上风方向聚集,浓度上升,在建筑物平均高度较高和密度较大的区域,细粒子PM2.5浓度比没有建筑物时约高10μg.m-3,相应地,主城区能见度下降,最大降幅可达2km,灰霾持续时间增加了2h,灰霾面积约增加了134km2。吕梦瑶 刘红年 张宁 蒋维楣 2011高原气象2011,30,4:29
8南宁市大气能见度变化特征及影响因子分析显示文摘对2000至2006年的南宁市能见度资料进行统计分析。分析表明,南宁市近7a能见度年均值在13~17km之间,总体呈下降趋势。一年之中,能见度最小值主要出现在1至3月,最大值出现在6至7月,汛期能见度明显好于非汛期。一日之中,能见度的日变化为:08时〈02时〈20时〈14时。能见度与气象因子的相关分析表明,能见度与温度、风速成正比,与压强、降水、湿度成反比。与污染物的相关分析表明,能见度与PM10浓度的相关性较强,达到-0.58。廖国莲 程鹏 2007气象研究与应用2007,28,4:27
9南京市大气能见度的变化趋势及特征显示文摘利用南京国家气候基准站1980—2008年能见度、相对湿度和天气现象等气象要素资料,剔除气象因素对能见度影响,采用百分位分析法、等级分析法和Ridit分析法,分析了由于空气污染造成南京地区大气能见度的变化趋势。结果表明,近30 a来,南京市年平均和四季大气能见度整体显著下降,但其中'较差'和'一般'能见度出现频率显著上升,'较好'能见度则明显下降;四季能见度及其分布均呈现春、夏季节变化不同,秋、冬季节变化显著的特点;能见度呈逐年代降低但降幅减缓;能见度季节差异也呈逐年代减小趋势;此外,冬季能见度早在1987年起变差;并且本世纪以来,冬季能见度以'较差'和'一般'为主,其余三季均是以'一般'为主。叶香 姜爱军 张军 李崇志 2011气象科学2011,31,3:25
10河北省夏季空气污染过程气象条件显示文摘利用NCEP再分析格点资料、常规观测资料,统计分析了2005-2007年7-9月河北省典型的10次空气污染过程与气象要素、天气系统的关系。结果表明:河北省夏季典型污染过程的主要天气类型与冬季环流形式差别较大,可分为纬向型、低压槽前型、副热带高压外围型等;空气污染过程发生日多以雾、霾天气为主,05:00-08:00时(北京时)的能见度最小,地面观测资料的温度露点差(T-T_d)小于等于3℃;高空无明显的垂直运动或系统性弱下沉运动,近地层弱气压场、风场,不利于空气中污染物的扩散;近地层存在逆温,稳定的层结使空气污染得以持续;过程后期,因冷空气活动产生降水,空气污染减弱、结束。段宇辉 景华 2010气象科技2010,38,6:21
11基于风险神经网络的大气能见度预测显示文摘针对空气污染导致大气能见度降低的预测研究,构建了一个风险神经网络模型,模型以6个气象因子、3种主要污染物(SO2,NO2,PM10)浓度和能见度作为输入因子,输出为24h后能见度的预测值.该模型对低能见度情况的数据给予相对较高的风险值,而对高能见度情况的数据则给予相对较低的风险值.以天津市2003-2007年的气象数据对模型进行检验,结果表明该风险神经网络模型优于传统神经网络模型和线性回归模型.王恺 赵宏 刘爱霞 韩斌 白志鹏 2009中国环境科学2009,29,10:16
122000-2007年中国重点城市PM10的时空变化特征显示文摘利用2000-2007年中国83个重点城市的PM10颗粒物浓度,对中国地区近8年来PM10颗粒物浓度的时空变化特征进行了分析,同时也分析了中国重点城市近8年来PM10浓度的季节变化特征。结果表明:近8年来,中国重点城市的大气颗粒物浓度有所下降,其季节统计结果表明,夏季PM10浓度最低,说明了降水对颗粒物有一定的清除作用;冬季PM10浓度最高,主要是由于北方地区燃煤带来的污染,导致了该时段内PM10浓度较高。李杨 2009干旱区资源与环境2009,23,9:15
13近60a陕西关中城市群大气能见度变化趋势与大气污染研究显示文摘根据近60a能见度观测资料,分析了陕西关中城市群能见度月平均、季平均变化特征,并通过讨论能见度与污染指数的关系,间接分析了关中地区空气污染的变化特征。结果表明:陕西关中地区能见度存在明显的月、季变化,能见度与空气污染存在较明显的负相关关系,1980年后,关中西部能见度呈逐年变好的趋势,关中东部能见度有逐年降低的趋势,东西部能见度的差异有逐年增加的趋势,在特殊地形和特定盛行风向的影响下,关中地区近六十年城市发展所导致的城市气溶胶和大气污染主要汇集在关中地区东部。彭艳 王钊 李星敏 董妍 王繁强 杜川利 2011干旱区资源与环境2011,25,9:13
14近50a西安太阳辐射变化特征及相关影响因子分析显示文摘根据常规气象观测资料以及MODIS卫星气溶胶产品,分析了西安近50 a总辐射变化特征及其相关影响因子。结果表明:西安地区1961-2005年总辐射变化经历了'持续'、'变暗'、'变亮'、'再变暗'4个阶段,西安总辐射的变化幅度较全国平均变化幅度大,其'变亮'过程开始于1985年,较全国平均时间略早;西安4个季节总辐射总体均呈现出下降趋势,其变化幅度存在一定差异。通过对云量、气溶胶、水汽压、相对湿度等影响因子的分析,水汽压和相对湿度对总辐射变化影响不明显,总云量和气溶胶的变化对西安总辐射的变化存在较显著的影响,春、夏季总辐射的变化主要受云量和气溶胶直接辐射强迫的共同影响,其中总云量的变化在一定程度上决定了总辐射变化的振幅,城市发展所导致的气溶胶增加所产生的直接辐射强迫作用可能决定了总辐射的总体下降趋势;秋、冬季节的总辐射下降趋势主要与气溶胶的直接辐射强迫有关。彭艳 王钊 李星敏 堇妍 2012干旱区地理2012,35,5:11
15华东地区一次持续大雾过程及其与空气污染相互作用分析显示文摘2008年1月7~11日期间,华东地区自北向南出现了一次持续大雾过程,分别影响到山东、江苏、安徽、上海、浙江、福建等地,并伴随有轻至中度空气污染,对当地生活、生产、运输造成严重影响。利用地面探测和探空资料、NCEP/NCAR再分析资料及MM5数值模拟结果等资料,分别从天气形势分析、水汽条件、动力因子、温度层结、空气质量变化等多方面入手,对此次大雾过程的成雾条件及空气污染对持续大雾的贡献进行诊断分析。分析指出,近地面层水汽通量散度、垂直速度以及500hPa与1000hPa散度差与能见度无显著相关,近地面相对湿度(Rh)与能见度呈明显反相关,近地面温度递减率(γ)与能见度呈明显正相关,可以把Rh≥85%、γ<0.2℃.(100m)-1作为大雾形成的必要条件。另外,选取与空气污染指数(API)相同时间段(前一日04时至当日03时,协调世界时)上海虹桥机场的航空能见度最低值与API对比发现,航空能见度最低值与API呈强烈的反相关,空气污染对大雾形成或维持具有显著的促进作用,可以把'API上升达到150'作为上海虹桥机场出现大雾的一个重要的判断条件。王峰云 王自发 阎凤霞 2010气候与环境研究2010,15,5:10
162013—2015年乌鲁木齐北部城区大气能见度变化特征及其影响因素显示文摘基于2013年4月—2015年3月乌鲁木齐北部城区黑山头气象自动站资料和大气成分站资料,对大气能见度和气象、污染要素进行相关性和回归分析,以探究乌鲁木齐北部城区大气能见度的变化规律,进而揭示气象和污染要素对大气能见度的影响。结果表明:(1)乌鲁木齐北部城区大气能见度日、月及季节变化特征明显。春、夏、秋季的大气能见度日变化规律类似,冬季则差异较大。夏季能见度最高,冬季最低。2014年与2013年相比,春、夏、秋季的大气能见度均值变化不大,但2014年冬季大气能见度明显优于2013年;(2)大气能见度与相对湿度、气压呈负相关,与温度、风速呈正相关,其中温度影响最显著。大气能见度与PM10、PM2.5和PM1.0呈负相关,其中PM2.5影响最显著,PM10影响最小;(3)大气能见度与相对湿度和温度呈显著的指数函数关系,与PM10、PM2.5和PM1.0呈显著的幂函数关系,通过回归分析拟合建立的大气能见度与相对湿度、温度、PM2.5和PM1.0的多元非线性模型,经验证该模型能很好地反映大气能见度的变化规律。于志翔 于晓晶 李霞 2017干旱气象2017,35,3:10
17气象要素对中国大气能见度长期变化影响的定量研究显示文摘近30年中国大气能见度整体呈下降趋势,其中东部地区尤为明显,为揭示复杂气象因素对能见度长期变化的影响,利用1980~2012年中国521站地面气象观测资料,建立了气象要素与能见度之间的多元非线性回归关系。结果表明:相对湿度、风速和气温这3种气象要素对能见度的平均解释方差为22%;其中有68个站点通过了显著性检验(显著性水平α=0.05),平均解释方差达到55%。这些站点中,相对湿度影响显著的站点主要集中在东南沿海,风速影响显著的站点分布在除新疆以外的中国大部,而气温影响显著的站点主要位于中国中部的带状区域。3种气象要素对能见度的影响存在着时间尺度上的不同,相对湿度和气温对能见度的影响主要体现在线性趋势方面,而风速对能见度长期变化的影响主要体现在年代际变化方面。中国东部地区能见度长期下降趋势主要受70%以上相对湿度减少趋势和4 m/s以下风速年代际变化的影响。刘骞 盛立芳 王园香 曹子淇 屈文军 2016气候与环境研究2016,21,1:10
18北疆地区气溶胶光学厚度的时空特征显示文摘利用多种分辨率的MODIS气溶胶产品,分析2000-2013年问北疆地区气溶胶光学厚度(AOD)的时空分布和变化特征,并结合对应能见度资料,对两者的相关性进行分析。结果表明,空间上,区域内近14a平均AOD大体呈现中心高、边缘低的分布格局;高值区内地级城市年均AOD为0.335,是对应北疆地区均值的1.33倍,其中奎屯市AOD最高;次高值区内地级城市年均AOD为0.202,是对应北疆地区均值的0.80倍,其中塔城市AOD最低:低值区内无地级城市。时间上,近14a北疆年均AOD值在0.221~0.283之间变化,2003年最高,2005年最低:AOD值春季最大,秋季最小,全区四季AOD多年变化均呈下降趋势,冬季下降幅度最大:近14a月平均AOD值在0.186~0.395之间变化,最高值出现在2月,最低值出现在10月:塔城和阿勒泰的月均AOD与能见度之间呈显著负相关(P〈0.05),而乌鲁木齐和石河子的月均AOD与能见度之间呈显著正相关(P〈0.05)。黄观 刘志红 刘伟 张洋 展鹏 2015生态与农村环境学报2015,31,3:10
19近10年四川盆地低能见度时空分布特征及订正方法研究显示文摘利用2009~2018年全省国家基本站观测资料,研究了四川盆地低能见度时空分布特征,并结合低能见度与地面气象要素的关系获取订正阈值,在此基础上采用概率匹配法对SWC能见度预报进行订正研究。结果表明:(1)低能见度区域小值区主要位于盆地东南部、眉山、乐山以及成都东部,并且从秋季开始整个低能见度区域有明显向北扩大的趋势,且低能见度日数分布范围明显增多;冬季低能见度日数分布类似秋季,但集中于盆地东北部。低能见度开始时间多在00:00~08:00时,结束时间在07:00~12:00时。(2)<1km低能见度主要出现在风速<2m/s,相对湿度基本处于90%以上,地面温度低于15℃及24小时变压范围在-2~10hPa。(3)采用概率密度匹配结合要素的双重订正方法可以很好地对四川部分能见度区域进行订正,订正后Ts评分显著高于订正前。黄楚惠 王彬雁 陈朝平 牛金龙 2019高原山地气象研究2019,39,4:7
20银川市空气质量动力预测系统及预测结果分析显示文摘在介绍银川市空气质量动力预测模型的基础上,重点对该模型的预测结果及误差进行分析。结果表明:该系统能较好地对24 h污染气象条件进行预测,污染气象条件的预测结果与监测结果比较吻合,预报准确率PM10为61%、SO2为92%;春季各月PM10预测值的平均绝对误差较大,其它3个季节相对较小,SO2的情况与PM10正好相反;考虑风沙条件对模式预测准确性的影响,可根据不同时间、不同季节,逐步调整模式中的扬沙系数,能有效地提高该模式对银川市多风沙季节以PM10为首要污染物的空气质量预测准确率,以适应银川市特殊的气候及环境条件。孙银川 缪启龙 李艳春 桑建人 2006干旱气象2006,24,2:6
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