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| 1 | 基于时间序列的城市用水量预测问题的研究显示文摘神经网络、灰色系统已成为提供预测与决策支持的有力工具。本文针对城市用水量的预测这一实际问题,分别讨论了基于时间系列的神经网络和灰色系统理论的城市用水量预测效果。通过实例进行预测,比较两者预测的不同效果。若这两种方法在一定的条件下结合起来,用于城市用水量的近期、中长期预测,误差小,能满足实际需要。 | 周洪宝 闵珍 | 2006 | 微计算机信息2006，22，10X： | 6 |
| 2 | 使用预测-校正模型优化网络流量预测的神经网络显示文摘针对基于传统BP算法的前向神经网络预测网络流量方法的不足,构建了一种二级的网络流量预测-校正模型。该模型具有较高的预测效率和峰值预测精度,在实际网络流量的预测中取得了良好的效果。 | 刘超 单道松 | 2009 | 计算机时代2009，，11： | 1 |
| 3 | 基于径向基神经网络的人民币汇率预测显示文摘准确预测汇率对经济发展的各方面都有着重要影响。首先说明了径向基神经网络运作的基本原理,探讨了径向基神经网络汇率预测的重要步骤。接着利用径向基神经网络的数值逼近与记忆功能,根据汇率历史观测数值,对人民币的汇率的行为进行预测。实验结果表明,将径向基神经网络用于人民币的预测是可行的和有效的。 | 周振 | 2009 | 电脑开发与应用2009，22，3： | 1 |
| 4 | 独立成分分析算法及其在外汇分析中的应用显示文摘独立成分分析已经成功的在股票等金融方面得到应用,并被证明能对金融市场的驱动机制和股价波动的潜在因素进行挖掘,近年来一直受到国内外专家学者的广泛重视.从信息论和最优化的角度系统地介绍了独立成分分析算法,并结合国际外汇市场,用独立成分分析法对几种即期汇率进行了相应的分析,最后简要地探讨了独立成分分析应用到外汇市场中的优势及下一步研究方向. | 吴逊 席斌 | 2006 | 哈尔滨工程大学学报2006，27，B07： | 0 |
| 5 | 基于预报-校正法的城市用水量预测模型的研究显示文摘神经网络已成为提供预测与决策支持的有力工具,但传统的神经网络预测方法有一缺点就是对于峰值和谷值预测效果不佳,其预测值和实际值常有较大的误差。通过引入预报-校正法的思想,在传统的神经网络预测方法基础上另外构建一个独立的神经网络用于学习误差估计,加以对传统的神经网络预测值进行校正。实验结果表明,该方法能改进传统的神经网络预测的缺点,显著改善预测效果。此外,该方法在类似的基于神经网络的函数逼近等方面也有很好的改进效果。 | 周洪宝 李斌 宫宁生 | 2007 | 计算机工程与设计2007，28，7： | 0 |
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