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| 1 | 阶次跟踪在齿轮磨损中的应用显示文摘研究旋转机械在变速过程中振动信号的分析方法。在利用B&K3560多分析仪对齿轮箱加速时测得的振动信号进行时域采样的基础上,利用样条插值算法进行角域重采样得到等角度分布的采样点,并对其进行阶次跟踪分析。结果显示出阶次跟踪分析法在处理转速变化信号时的优越性:能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的“频率模糊”现象,对齿轮箱的早期故障有一定的识别能力。该方法是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景。 | 康海英 栾军英 田燕 郑海起 曹进华 | 2006 | 振动与冲击2006，25，4： | 32 |
| 2 | 电动汽车动力传动系统参数的匹配设计显示文摘根据电动汽车动力性能要求,考虑到动力传动系统共振的危害,结合传动系统频率匹配,提出了电动汽车动力传动系统参数匹配计算方法。以某公司电动汽车机电传动系统为例,在ADVISOR软件中建立整车模型,进行循环工况下动力经济性能仿真分析。通过仿真和试验可知,该车动力性和经济性均能满足设计要求且动力传动系统没有共振产生,验证了匹配的可行性。 | 薛念文 高非 徐兴 龚昕 | 2011 | 重庆交通大学学报(自然科学版)2011，30，2： | 23 |
| 3 | 阶次分析在发动机进气噪声研究中的应用显示文摘进气噪声是发动机主要噪声源之一。为研究发动机转速对进气噪声的影响,采用阶次分析方法对一台车用四缸发动机的进气噪声进行了试验研究,首先分析进气口总声压级随转速的变化关系,并根据进气噪声阶次分析的特征分量分布,初步识别了其主要频率成分及相应噪声源,以及最大噪声产生时的发动机运行工况,分析结果可为发动机进气系统优化设计及噪声控制提供一定的参考依据。 | 徐红梅 郝志勇 郭磊 | 2008 | 小型内燃机与摩托车2008，37，1： | 19 |
| 4 | 基于阶次包络谱的轴承故障诊断研究显示文摘研究旋转机械在变速过程中振动信号的分析方法。在利用B&K3560多分析仪对齿轮箱加速时测得的振动信号进行时域采样的基础上,利用样条插值算法进行角域重采样得到等角度分布的采样点,并对其进行阶次跟踪分析,在此基础上利用Hilbert包络解调得到轴承故障信息的阶次包络谱。结果显示阶次包络谱分析法在处理轴承转速变化信号的优越性:能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的“频率模糊”现象,对轴承的早期故障有一定的识别能力。该方法是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景。 | 康海英 栾军英 郑海起 崔清斌 曹进华 | 2006 | 振动与冲击2006，25，5： | 18 |
| 5 | 基于谱峭度的滚动轴承故障包络阶比跟踪分析显示文摘通过对旋转机械变速运行工况的齿轮箱振动分析研究,提出一种基于谱峭度的滚动轴承故障包络阶比跟踪分析方法。该方法利用旋转机械运行过程中滚动轴承故障引起的冲击性振动会激起其周围结构共振的原理,应用谱峭度方法自适应地确定优化的共振解调带通滤波中心频率和滤波带宽,进而通过共振解调算法获得包含轴承故障初始阶段振动特征的包络信号,再将变速工况下的非平稳包络信号通过等角度重采样转化为角度域的准平稳信号,进而获得消除了频率模糊的阶比谱,实现对旋转机械变速运行工况下的滚动轴承故障诊断。仿真和试验结果验证了本方法的有效性。 | 刘亭伟 郭瑜 李斌 高艳 | 2012 | 振动与冲击2012，31，17： | 18 |
| 6 | 基于试验的汽车手动变速器噪声源识别显示文摘手动变速器的噪声控制是汽车噪声控制的难点之一。基于低噪声变速器测试台,对某5档手动变速器的噪声特性进行了全面测试。综合利用频谱分析、阶次分析和相干分析等方法来识别变速器的主要噪声源。分析表明:变速器的振动主要是由挡位齿轮啮合过程以及主减速齿轮啮合过程共同引起;且高速时挡位齿轮啮合过程引发强烈振动的原因与齿轮轴弯曲和齿轮模态有关;5档高速工况时,变速器噪声的主要引发原因是变速器箱体表面某位置的振动,若要改善变速器的振动噪声特性,可从该位置处入手。分析结果为低噪声变速器的优化设计提供了试验支持。 | 相龙洋 左曙光 何吕昌 孟姝 孙庆 | 2013 | 振动.测试与诊断2013，33，3： | 17 |
| 7 | 基于阶次双谱的齿轮箱升降速过程故障诊断研究显示文摘针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与双谱分析技术相结合,提出了基于阶次双谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行双谱分析,就可提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈故障实验信号的分析表明,该方法能有效地识别轴承的故障。 | 李辉 郑海起 唐力伟 | 2006 | 中国机械工程2006，17，16： | 16 |
| 8 | 基于时频挤压和阶比分析的变转速轴承故障检测方法显示文摘阶比分析是实现变转速工况下旋转机械设备故障特征提取的主要方法之一,其核心在于转速信息的准确获取,传统阶比分析方法主要通过转速计等设备测得转速,成本高且抗噪性差,而基于时频分析的转速估计方法操作简单,鲁棒性和准确性也较好。提出了一种基于时频挤压的转频估计方法,该方法不依赖多余设备,通过时频挤压和重采样阶比分析,实现转频估计和特征提取,从而诊断轴承故障。将基于传统时频方法与所提方法得到的分析结果以及计算阶比分析结果三者进行比较,以验证所提方法的可行性与有效性,仿真和实验信号分析结果均表明,所提方法的时频聚集性和鲁棒性较传统方法更好,且在无转速计的情况下,分析结果精度也更高。 | 高冠琪 黄伟国 李宁 李仕俊 石娟娟 江星星 朱忠奎 | 2020 | 振动与冲击2020，39，3： | 15 |
| 9 | 基于包络加窗同步平均的行星齿轮箱特征提取显示文摘行星齿轮箱由于行星轮通过效应、太阳轮与行星架的旋转及时变工况,导致其振动响应存在时变传递路径及非平稳性等特点,且传统的同步平均将不能直接应用于行星齿轮箱。笔者在国外加窗同步平均的基础上提出一种能有效克服时变传递路径及非平稳性的基于包络信号角域加窗同步平均的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,基于谱峭度提取出行星齿轮箱振动信号的包络信号;其次,再利用计算阶比跟踪技术对包络信号进行等角度重采样,行星架每旋转一圈,选择合适的窗函数对角域信号进行多齿宽加窗截取;最后,验证齿轮啮合齿序特征,根据重排齿序对加窗信号进行重构振动分离信号,对振动分离信号进行角域同步平均,提取行星齿轮箱故障特征。行星齿轮箱故障实测信号分析表明,该方法能有效提取行星齿轮箱故障特征。 | 赵磊 郭瑜 伍星 | 2019 | 振动.测试与诊断2019，39，2： | 15 |
| 10 | 基于倒阶次谱分析的齿轮故障诊断研究显示文摘针对齿轮箱升速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的倒谱分析技术与阶次谱结合,提出了倒阶次谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,再对时域信号实行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒谱分析,就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹和齿面磨损故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的故障。 | 李辉 郑海起 唐力伟 | 2006 | 振动与冲击2006，25，5： | 14 |
| 11 | 运用阶次跟踪和奇异谱降噪诊断齿轮早期故障显示文摘针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪分析与奇异谱降噪技术相结合,提出了一种针对齿轮早期故障的诊断方法。首先对齿轮箱加速时测得的瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角域重采样,转化为角域伪稳态信号;然后对角域信号进行奇异谱降噪处理,以减小背景噪声的影响;最后对降噪后的信号进行阶次谱分析。通过对齿轮箱早期故障信号的分析表明,该方法能准确地识别出齿轮的故障特征。 | 康海英 祁彦洁 阎文 田燕 郑海起 | 2010 | 振动.测试与诊断2010，30，6： | 14 |
| 12 | 基于故障特征系数模板的变转速滚动轴承故障诊断显示文摘与恒转速相比,机械中普遍存在的变转速工作模式使滚动轴承的故障诊断更加困难;另外变转速条件下的常规方法—阶比分析存在误差以及计算效率方面的问题,因此,提出了基于故障特征系数模板的滚动轴承故障诊断方法。该方法主要包括六部分:(1)根据目标轴承的几何参数计算其故障特征系数以设定模板;(2)利用快速谱峭度滤波算法对滚动轴承振动信号进行滤波;(3)根据Hilbert变换以及短时傅里叶变换计算滤波信号的包络时频图;(4)通过峰值搜索算法从滤波信号的包络时频图中提取瞬时故障特征频率趋势线;(5)根据转速脉冲信号计算滚动轴承的转速曲线;(6)瞬时故障特征频率与瞬时转频相比获取瞬时故障特征系数,进而通过故障特征系数模板实现滚动轴承的故障诊断。随即以变转速情况下的故障轴承仿真信号以及实测的外圈故障、内圈故障和健康轴承的振动信号为例验证了该算法的有效性。 | 程卫东 赵德尊 刘东东 | 2017 | 振动与冲击2017，36，7： | 13 |
| 13 | 基于故障特征趋势线模板的滚动轴承故障诊断显示文摘齿轮噪声和变转速工况干扰下的滚动轴承故障诊断存在两个问题,一是转速波动限制了齿轮噪声滤除算法的使用,二是常用于克服变转速条件的阶比跟踪技术存在计算效率低及包络畸变等问题。为避免这两个问题,提出基于故障特征趋势线模板的滚动轴承故障特征提取方法。使用线调频小波路径追踪算法分别在降采样的时域信号和经Hilbert变换得到包络信号中提取齿轮峰值啮合倍频趋势线和瞬时故障特征频率趋势线;计算齿轮峰值啮合倍频趋势线与瞬时故障特征频率趋势线对应时间点的比值,并连接各个时间点的比值得到故障特征趋势线;将故障特征趋势线与理论计算的故障趋势线模板进行匹配,观察匹配结果完成故障诊断。该算法的创新点是将较难提取的包含轴承故障信息频带的获取直接转换为瞬时频率趋势线的提取,定义了故障特征趋势线的概念,根据故障特征趋势线寻找轴承故障特征。仿真算例和应用实例证明了该方法的有效性。 | 刘东东 程卫东 万广通 | 2017 | 机械工程学报2017，53，9： | 12 |
| 14 | 基于角域平均和连续小波变换的齿轮故障诊断研究显示文摘针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪、角域平均和连续小波变换相结合,提出了基于角域平均和连续小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域信号进行角域平均,以消除干扰噪声的影响,最后对角域平均信号进行连续小波变换,根据小波幅值图和相位图,就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的故障状态。 | 李辉 郑海起 杨绍普 | 2007 | 振动与冲击2007，26，11： | 12 |
| 15 | 阶次跟踪和Hilbert包络解调在滚动轴承故障诊断中应用显示文摘针对风力发电机组传动链时变工况下振动信号非平稳和调制特点,提出了一种基于阶次跟踪和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断的新方法。使用阶次跟踪把时间域采样转换成角度域进行等角度重采样,把时间域非平稳信号变换成角度域平稳信号,可消除'频谱模糊'现象,进一步应用Hilbert包络解调把低频故障信号从高频载波信号中解调出来。结果表明,阶次跟踪和Hilbert包络解调联合能够有效地提取时变工况下非平稳振动信号的故障特征频率并判断故障类型。 | 杨武成 | 2017 | 机械科学与技术2017，36，12： | 11 |
| 16 | 旋转机械阶比跟踪中的阶比交叠噪声消除显示文摘旋转机械的升/降速过程的阶比分析中测试数据容易受到阶比交叠噪声分量的干扰,使得分析结果失真甚至无意义。提出了对测试数据先用独立分量进行分解,将混合信号中的阶比分量和非阶比交叉噪声分离为不同独立信号分量,在此基础上再对分离出的阶比分量信号对应独立信号分量进行阶比跟踪分析,解决了阶比跟踪分析中的交叠噪声干扰问题。对Gabor阶比跟踪和独立分量分析的基本原理进行了简要介绍,在此基础上提出了本方法的实现方案,并在阶比分析中解决了独立分量分析具有的不确定性问题。通过仿真试验和实际测试对本方法的有效性进行了评价。 | 郭瑜 高艳 郑华文 | 2008 | 振动与冲击2008，27，10： | 10 |
| 17 | 阶次包络谱在轴承故障诊断中的应用显示文摘旋转机械的升降速过程包含丰富的状态信息,因而旋转机械的升降速过程对于旋转机械的故障诊断具有独特的价值。将常规的阶次分析技术与包络谱相结合,提出基于阶次包络谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号实行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行包络谱分析,就可提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈、外圈故障实验信号的分析,表明该方法能有效诊断轴承的故障。 | 李辉 郑海起 唐力伟 | 2007 | 机械强度2007，29，3： | 9 |
| 18 | 阶次倒谱在轴承故障诊断中的应用显示文摘将常规的阶次分析与倒谱分析技术相结合,提出了阶次倒谱分析的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域等间隔采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒谱分析,提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈、外圈故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断轴承故障类型。 | 李辉 郑海起 唐力伟 | 2006 | 数据采集与处理2006，21，4： | 8 |
| 19 | 基于线调频小波路径追踪的滚动轴承故障特征提取显示文摘针对齿轮噪源以及变转速的工作条件双重干扰下的滚动轴承的故障诊断,提出了一种基于线调频小波路径追踪的滚动轴承故障特征提取方法。对混合信号进行Hilbert变换得到包络信号,并在满足采样定理的条件下对包络信号进行降采样;对降采样包络信号应用线调频小波路径追踪算法提取轴承的瞬时故障特征频率趋势线,再对轴承的瞬时故障特征频率趋势线和转速曲线进行等时间重采样,并求各时间点的计算瞬时故障特征系数;根据计算瞬时故障特征系数与轴承的外圈、内圈和滚动体的故障特征系数进行比较,完成故障诊断。通过处理仿真信号和实测信号证明了该方法在不对混合信号进行滤波和使用阶比分析的情况下,不仅能检测滚动轴承是否出现故障,而且能确定故障的发生位置。 | 程卫东 刘东东 赵德尊 | 2017 | 振动与冲击2017，36，13： | 7 |
| 20 | 用阶次分析法识别起动机的异常噪声显示文摘对汽车起动机停机过程进行了检测,并对其同时分别对驱动齿轮的转速和起动机噪声进行试验分析。采用阶次分析方法对测量结果进行处理,得到异常噪声的特征分量以及对应的阶次。进一步分析被测起动机的具体结构,取得出被测起动机停机过程的异常噪声与其电枢槽数密切相关的结论。分析结果表明阶次等于与电枢槽数与减速比乘积的特征分量相同时;对起动机停机阶段异常噪声影响最大。其结论为减少或消除起动机工作异常噪声提供了理论依据,并提出了恰当的操作方法的建议。 | 王天利 张相坤 杨亮 | 2014 | 噪声与振动控制2014，34，1： | 7 |
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