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| 1 | 基于时序NDVI的湖北省植被覆盖动态变化监测分析显示文摘基于1998~2011年7、8月份SPOT VEGETATION NDVI数据,求取两月份NDVI平均值,构建14a间的NDVI时序文件,通过对NDVI时序文件进行信息提取、分析,反映湖北省植被生长情况,从而监测、研究湖北省植被生长高峰期植被覆盖动态变化及趋势。具体为:利用植被覆盖分区法,将研究区分为弱植被覆盖区、稀疏植被覆盖区、低植被覆盖区、中植被覆盖区、高植被覆盖区和密集植被覆盖区等区域,监测各区域14a间植被覆盖动态变化,结果表明,研究区整体上植被覆盖变化不大;利用Mann-Kendall趋势分析法,对研究区植被覆盖变化趋势进行研究,结果表明绝大部分呈现无明显变化趋势,16.55%的区域表现增加趋势,0.33%的区域表现减少趋势。通过以上分析结论可知,植被覆盖分区法和Mann-Kendall趋势分析法的分析结果基本一致,表明两种方法能从植被覆盖状况和变化趋势角度动态反映植被的变化情况。 | 杨啸 | 2013 | 长江流域资源与环境2013，22，2： | 32 |
| 2 | 基于环境减灾卫星时序归一化植被指数的冬小麦产量估测显示文摘依托国产环境减灾卫星构建作物归一化植被指数(NDVI)时序曲线,不但能提供与MODIS-NDVI、AVHRR-NDVI几乎相当的作物生长动态变化信息,还能提供更高分辨率的空间信息,将其应用于作物估产应更有优势。该研究以地处鲁西北平原的山东省禹城市为研究区,探讨基于环境减灾卫星影像构建冬小麦NDVI时序曲线,基于曲线特征参数,开展遥感估产的可行性。结果表明,可依赖环境减灾卫星遥感影像,重建冬小麦NDVI时序曲线,求算其生长季最大NDVI、返青期NDVI、生长季累积NDVI、营养生长期NDVI的变化速率、生殖生长期NDVI的变化速率等特征参数,建立可靠的估产模型。所建模型的建模决定系数为0.87,相对误差为5.02%;交叉检验决定系数为0.78,相对误差为6.87%。该研究可为基于遥感的作物估产提供参考。 | 陈鹏飞 杨飞 杜佳 | 2013 | 农业工程学报2013，29，11： | 21 |
| 3 | 2000—2013年关中地区耕地复种指数遥感动态监测显示文摘为了了解陕西关中地区2000—2013年耕地复种的时空变化特征,以250 m 16 d最大值合成的MODIS NDVI影像为数据源,使用Savitzky-Golay迭代滤波技术重构了农作物NDVI曲线,应用二次差分法结合作物物候历,提取了14 a的复种指数。结果表明:关中地区复种指数空间上以西安市区为中心呈辐射状递减,一年两熟制耕地主要分布于海拔600 m以下的渭河阶地,其他地区主要实行一年一熟制;2000—2013年总体呈下降趋势,从2000年的156.4%下降到2013年的130%,在2005年前后,降幅分别为2%和15.7%,城镇化进程和经济型农业的推进是影响复种指数下降的主要因素;与统计资料相比,地市级尺度上平均相对误差为0.3%~15.1%。像元尺度上验证精度达到93.7%,研究结果能够为区域农业决策提供可靠的数据基础。 | 申健 常庆瑞 李粉玲 秦占飞 谢宝妮 | 2016 | 农业机械学报2016，47，8： | 18 |
| 4 | 基于时序NDVI与光谱微分变换的森林优势树种识别显示文摘基于遥感光谱特征准确识别优势树种类型对于区域林业资源的监测和经营具有重要意义,也是当前亟待解决的重要科学问题。伴随遥感技术的发展,利用时间序列高分影像能够有效获取林分树种不同物候期生长特性及其冠层光谱动态信息,有利于克服区域森林类型精细识别中普遍存在的异物同谱难题。以中国东北地区赤峰市旺业甸国有林场为试验区,采用覆盖完整自然年的共36景高分一号(GF-1)WFV时间序列数据(16 m),提取包含不同优势树种生长阶段特征的林分冠层光谱归一化植被指数(NDVI),结合支持向量机(SVM)模型对研究区内5种典型优势树种:油松、落叶松、山杨、白桦和蒙古栎,进行不同时间尺度下(单季相、全季相、逐月和逐旬)的光谱识别研究。同时,分别基于原始时序光谱及其一阶、二阶和三阶微分变换结果,探讨了不同分辨率时序NDVI光谱及其3种微分变换结果对区域森林优势树种的识别效果。结果显示,基于不同尺度的时间序列数据能够获得比不同季节单时相数据更好的树种识别结果(p<0.05),其中采用全季相数据的树种总分类精度相比于春、夏和秋不同季节的单季相数据结果,分别提高了7.67%,6.64%和3.6%,表明时间序列影像中所包含的植被物候信息对于区分不同森林树种类型十分重要,同时秋季是采用单时相数据的最佳识别季节(p<0.05);在不同时间序列数据中,基于逐旬的NDVI数据显著优于基于逐月和全季相数据的光谱识别结果(p<0.05),而基于全季相数据的光谱识别结果最低(p<0.05),表明更密集的时序光谱信息有利于区域树种类型识别精度的提升。此外,结合光谱微分变换后的树种识别结果比仅采用原始NDVI时间序列的识别结果精度更高(p<0.05),其中基于逐旬和逐月时间分辨率数据的最高识别精度能够达到82.1%和78.74%,分别提升了3.38%和2.95%。研究表明采用基于全年逐旬或逐月尺度的时序光谱数据,并结合相应的微分变换方法,可以有效提高区域尺度优势树种的识别精度,为相关多光谱森林植被精细识别研究提供参考。 | 徐凯健 田庆久 徐念旭 岳继博 唐少飞 | 2019 | 光谱学与光谱分析2019，39，12： | 15 |
| 5 | 基于时序NDVI的江西省植被覆盖时空变化分析显示文摘基于NDVI时序遥感影像,分析了江西省1999年~2008年10年间的地表植被覆盖空间分布及其变化特征.研究表明,江西省10年来植被覆盖总体改善,但呈现出明显的空间分异性:西部和北部增长趋势明显,东部和南部部分地区以及部分城区呈退化趋势.结合土地覆盖分类数据分析发现,NDVI变化特征与土地覆盖类型密切相关,人类活动造成的土地利用类型变化是NDVI变化的重要驱动因素. | 殷守敬 陈晓玲 吴传庆 姚延娟 王雪蕾 | 2013 | 华中师范大学学报(自然科学版)2013，47，1： | 14 |
| 6 | 基于时序NDVI数据的中国红壤丘陵区土地覆被分类研究显示文摘选择位于红壤丘陵区的中国最大淡水湖——鄱阳湖及其整个流域作为研究对象,应用2000年SPOT4-VEGETATION的时序NDVI数据,结合野外实地考察和研究区相关资料,探讨了一种以地表覆盖物的光谱响应及其季节性变化特征为主要依据、以色彩作为类别命名基础的土地覆被分类新方法,构建了一个包含6个一级类别和14个二级类别的土地覆被分类方案。在此基础上,利用PCI软件中ISODATA算法以及ArcMap的空间分析功能对研究区土地覆被进行了非监督分类和判定。结果显示基于时序NDVI数据的ISODATA法分类能够较好地刻画不同土地覆被类型之间的差异性,流域的现状覆被以常绿覆被(主要是针叶林)和作物以及作物-树-草混合覆被为构成主体,三者共占鄱阳湖流域面积的94.97%。 | 汪权方 李家永 | 2005 | 农业工程学报2005，21，2： | 14 |
| 7 | 基于时序NDVI的三峡库区植被覆盖时空变化特征分析显示文摘基于250m分辨率的MODIS-NDVI数据,从时间变化和空间变化两方面分析2000年~2015年三峡库区植被变化特征,运用一元线性回归趋势分析方法和F检验方法对三峡库区NDVI的变化趋势进行了定量研究.结果表明:16a来三峡库区NDVI总体上趋于波动增长,年均增长率为0.17%,但在时间和空间上有不同的变化特点.从季节差异上看,春季NDVI增长最快,其次是秋季和冬季,夏季NDVI变化趋势较平缓.从NDVI的空间变化格局上看,NDVI呈显著增加趋势的面积占整个库区面积的14.47%,轻微增加占55.77%,增加区主要分布在库区的北部、东北部、东部及东南部.库区20个县(区)NDVI呈显著增加的面积均大于显著减少面积,其中巫溪、兴山、宜昌、巴东4县的增减面积均在800km2以上,植被覆盖提升明显;忠县、重庆市区、渝北、长寿4县(区)的增减面积差均低于30km2,植被覆盖增加相对较慢.库区各类型植被的NDVI均呈上升态势,其中草地NDVI增长最快,阔叶林NDVI显著增加面积占其总面积的比例最高,灌丛NDVI显著增加面积在所有植被类型中最大,退耕还林还草和农业生产模式转型也促使农作物NDVI缓慢增长. | 陈亮 陈世俭 蔡晓斌 刘惠 | 2017 | 华中师范大学学报(自然科学版)2017，51，3： | 12 |
| 8 | 基于时序NDVI图谱库提高土地覆盖分类精度的方法显示文摘为提高MODIS土地覆盖产品的分类精度,该文以河南省为试验区,首先将MODIS土地覆盖产品(MCD12Q1)分为高精度区域和低精度区域,然后通过构建时序NDVI图谱库并利用图谱曲线相似性测定方法,改进MCD12Q1低精度区域的分类精度。结果表明:1)时序NDVI是土地覆盖的重要分类特征,二者之间具有较强的关联性。2)利用时序NDVI图谱库能够明显提高MODIS土地覆盖产品的分类精度,改进后的MCD12Q1的总体分类精度分别由72.76%(比较评价)、64.52%(样本评价)提高到83.05%和81.72%。3)不同土地覆盖类别精度提高的程度不同,林地、草地、耕地、人工地表以及水体的生产者精度分别提高35.36%、29.51%、2.98%、6.96%和6.11%。4)对于判定时序NDVI曲线相似度的2种具体方法而言,最小距离法(minimum distance,MD)总体上优于光谱角度匹配法(spectral angle mapper,SAM)。综上,保留现有土地覆盖产品中分类精度较高的部分,基于时序NDVI图谱库改进分类精度较低的部分,是提高现有土地覆盖产品分类精度的有效方法。 | 廖顺宝 岳艳琳 | 2018 | 农业工程学报2018，34，7： | 9 |
| 9 | 基于多时相Sentinel-2遥感影像的江汉平原夏收作物提取方法显示文摘以江汉平原潜江市为研究区,选取2017年9月至2018年7月期间12幅Sentinel-2多光谱(MSI)影像,通过分析研究区夏收作物不同生长期的光谱特征和归一化植被指数的时序变化,利用决策树算法提取2017—2018年夏收作物种植面积;将提取结果与最佳时相的多光谱数据面向对象、随机森林算法的提取结果进行对比试验,利用实测数据计算混淆矩阵评价分类精度.结果表明,基于Sentinel-2时序NDVI的面向对象决策树方法的提取精度最高,总体精度为96.47%,Kappa系数为0.9518.基于Sentinel-2的面向对象决策树分类能够准确而有效地提取研究区农作物种植面积,并直观地反映作物的空间分布格局,为江汉平原地区调整作物种植结构提供依据,也为其他区域精细尺度作物的提取提供参考和借鉴. | 阴海明 王立辉 董明霞 李晓冬 黄进良 | 2021 | 福建农林大学学报(自然科学版)2021，50，1： | 8 |
| 10 | 基于时序NDVI的山西六大煤田土地利用变化研究显示文摘长时间序列的煤矿区土地利用变化时空演变特征是综合分析与评价煤田生态环境状况的关键因子。该文以山西六大煤田为研究区域,基于MOD13Q1时序NDVI数据对土地覆盖类型的响应特征,结合实地调查监督分类得到山西六大煤田15a土地利用结构图,定量分析该区域生态变化进程。研究表明:该区域NDVI在2001-2005年、2005-2010年和2010-2015年三个阶段增幅逐渐降低,总体仍呈现增加趋势,低NDVI的土地利用类型向高NDVI转移占比较大;2001-2011年和2011-2015年六大煤田土地利用变化速度减弱,逐渐趋于稳定,土地转移热点区域集中在市辖区并向外辐射;林地显示出单调性变化,其它用地演化相对无序,受政策影响明显,呈现出阶段性特征,林地和耕地的净变化为主导变化,耕地和工矿用地转为其他用地为主导转移。 | 景振华 刘珺 李松青 | 2018 | 干旱区资源与环境2018，32，8： | 4 |
| 11 | 基于遥感影像的张掖灌区作物种植结构提取研究显示文摘基于遥感影像的作物种植结构提取在实践中得到广泛应用,其中分类特征和样本数量选取是影响提取精度的关键。为了探讨不同分类特征和样本数量对作物种植结构提取精度的影响,以甘肃张掖灌区为研究区,采用监督分类中支持向量机方法,研究了光谱与时序NDVI两种分类特征在不同样本数量条件下的作物种植结构提取精度。结果表明:①随着样本数量的增加,识别的作物种植结构空间分布准确性逐渐增加直至稳定状态。②基于时序NDVI特征提取的玉米面积平均误差为2.82%,平均总体分类精度为84.8%,平均Kappa系数为0.81;其精度优于基于光谱特征提取结果。③研究区每10 km2的样本数量为3~4个时,样本能够保持最佳的训练效果。研究成果可为提高作物种植结构提取精度提供重要参考。 | 田鑫 何海 金双彦 吴志勇 | 2022 | 中国农村水利水电2022，，8： | 2 |
| 12 | 基于时序植被指数数据的地表覆盖聚类分析研究显示文摘地表覆盖分类是土地利用和土地资源管理的基础,由于地表覆盖情况十分复杂,且受温度、季节等影响较大,难以做到准确分类。为此,本文提取一种基于时序植被指数的地表覆盖聚类新方法,利用不同月份的影像,提取时序NDVI数据,并对其进行聚类分析,得到较好的地表覆盖分类结果。实验表明,该方法分类精度远可达89.76%,高于单幅影像分类结果。 | 詹勇 马红 程方远 | 2013 | 城市勘测2013，，6： | 1 |
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