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| 1 | 聚合物/层状硅酸盐纳米复合材料研究进展显示文摘聚合物/层状硅酸盐(PLS)纳米复合材料是近10年迅速发展起来的新交叉科学。由于聚合物纳米复合材料具有常规聚合物复合材料所没有的结构、形态以及较常规聚合物复合材料更优异的物理力学性能、耐热性和气体液体阻隔性能等,因而显示出重要的科学意义和应用前景。本文综述了聚合物/层状硅酸盐纳米复合材料的制备、结构表征和物理力学性能,对制备过程进行了热力学和动力学分析,最后对其应用前景进行展望。 | 陈光明 李强 漆宗能 王佛松 | 1999 | 高分子通报1999，，4： | 185 |
| 2 | 1982-2013年青藏高原植被物候变化及气象因素影响显示文摘根据NDVI3g数据,本文定义了18种植被物候指标研究植被物候变化情况。根据1:100万植被区划,把青藏高原划分为8个植被区分。对物候变化比较显著的区域,采用最高温度、最低温度、平均温度、降水、太阳辐射数据,运用偏最小二乘法回归(PLS)研究物候变化的气候成因。结果表明:1青藏高原生长季初期物候指标,转折发生在1997-2000年,转折前初期物候指标平均提前2~3 d/10a;青藏高原末期物候指标转折发生在2004-2007年左右,生长季长度物候指标突变发生在2005年左右,转折前末期物候指标平均延迟1~2 d/10a、生长季长度平均延长1~2 d/10a;转折之后生长季初期物候指标推迟趋势的显著性水平仅为0.1,生长季末期物候指标、生长季长度指标趋势不显著。2高寒草甸与高寒灌木草甸是青藏高原物候变化最剧烈的植被分区。高寒草甸区生长季长度的延长主要是由生长季初期物候指标提前导致的。高寒灌木草甸区生长季长度的延长主要是由于初期物候指标的提前,以及末期物候指标的推迟共同作用导致的。3采用PLS进一步分析气象因素对高寒草甸与高寒灌木草甸物候剧烈变化的影响。表明,温度对物候的影响占主导地位,两植被分区均显示上年秋季、冬初温度对生长季初期物候具有正的影响,该时段温度一方面会导致上年末期物候指标推迟,间接推迟生长季开始时间;另一方面高温不利用冬季休眠。除夏季外,其余月份最小温度对植被物候的影响与平均温度、最高温度的影响类似。降水对植被物候的影响不同月份波动较大,上年秋冬季节降水对初期物候指标具有负的影响,春初降水对初期物候指标具有正的影响。8月份限制植被生长季的主要因素是降水,此时降水与末期物候指标模型系数为正。太阳辐射对植被物候的影响主要在夏季与秋初。PLS方法在物候变化研究中具有较好的效果,本文研究结果将会对植被物候模型改进,提供有力的科学依据。 | 孔冬冬 张强 黄文琳 顾西辉 | 2017 | 地理学报2017，72，1： | 101 |
| 3 | 基于结构方程模型的北京居住用地价格影响因素评价显示文摘从20世纪80年代以来,中国的城市土地使用制度经历了深刻变革,土地无偿划拨使用逐渐向基于市场竞租的土地出让制度转型。近年来,学者开始关注在市场化背景下的中国城市土地出让价格的决定因素,特别是基于特征价格模型(Hedonic Model)验证城市空间结构、地方公共产品提供等要素的影响,但由于缺乏系统性的土地出让及其相关空间数据信息,该领域的研究尚处在起步阶段。本文关注市场化改革背景下的中国城市居住用地价格的影响因素,选取了北京市2004-2008年土地交易的微观数据,基于结构方程模型构建了地价估计模型,定量分析了生活、交通、环境设施便利性和工作便利性这4类外生潜变量对居住用地出让价格的影响程度,从而测度出房地产开发商对它们的偏好差异度。研究结论显示:生活、交通、环境设施便利性和工作便利性这4类外生潜变量对于居住用地价格有显著的影响力,且对于居住用地价格的影响程度大小存在差异性。工作便利性、交通设施便利性、生活设施便利性、环境设施便利性对居住用地价格的影响程度依次减弱。 | 武文杰 刘志林 张文忠 | 2010 | 地理学报2010，65，6： | 61 |
| 4 | 中国城镇居民收入分配与经济增长关系实证分析显示文摘本文运用非经典时间序列方法 ,揭示出中国经济增长与收入分配不平等之间存在同积 (co- integration)关系。在短期关系中 ,体制变迁与政策对于收入不平等影响非常大 ,但不同时期影响的方向不一致。从 ECM1模型结果看 ,在经济增长的同时 ,扩大和降低收入不平等的力量都存在。借助于偏最小二乘回归 PL S方法 ,揭示出与经济增长有关的多种因素分别对于收入分配和经济增长的影响。大多数因素在促进经济增长的同时也显著推动了收入分配不平等的扩大。我们发现教育因子既有利于改善收入分配 ,又有利于经济增长。教育可以大大改进经济福利 ,“公平与效率”并不必然是一种两难选择。财政收支对于再分配并没有发挥积极作用。对城镇居民收入分配不平等扩大影响最大的因素是城市化 ,但城市化是现代化的必由之路 ,这暗示了适度加强社会保障比单纯通过控制城市化进程来缓解不平等更有效。 | 周文兴 | 2002 | 经济科学2002，，1： | 79 |
| 5 | 偏最小二乘法(PLS)及其在分析化学中的应用显示文摘本文介绍了一种性能优于其他多元统计方法的新的多元校准法——偏最小二乘法(PLS),研究了其理论基础、算法和性能,评述了其在吸收光谱分析、荧光分光光度分析、ICP—AES、色谱分析、核磁共振谱分析、生物化学、产品质量预测、毒理学、环境化学和地球化学研究等方面的应用以及应用发展动向。引用文献58篇。 | 王镇浦 周国华 罗国安 | 1989 | 分析化学1989，17，7： | 51 |
| 6 | 基于高光谱成像技术的油菜叶片SPAD值检测显示文摘以油菜叶片为研究对象,利用高光谱成像技术,成功建立了叶绿素相对值SPAD值的预测模型。共采集了160个油菜叶片样本在380~1030nm范围内的高光谱图像。选择500~900nm之间的平均光谱作为油菜叶片样本的光谱。利用蒙特卡罗最小二乘法(monte carlo partial least squares,MC-PLS)剔除了13个异常样本,基于剩余的147个样本光谱数据与SPAD测量值进行分析,采用了不同的方法建立了多种预测模型,包括:全光谱的偏最小二乘法(partial least squares,PLS)模型,连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)选择特征波长的PLS预测模型,"红边"位置(λred)的简单经验估测模型,三种植被指数R710/R760,(R750-R705)/(R750-R705)和R860/(R550*R708)分别建立的简单经验估测模型,以及基于这三种植被指数的PLS预测模型。建模结果显示,全光谱的PLS模型预测效果最为精确,其预测相关系数rp为0.833 9,预测均方根误差RMSEP为1.52。而使用SPA算法选出的8个特征波长所建立的PLS模型其预测结果可达到与全光谱的PLS模型非常接近的水平,而且在保证一定精度的条件下减少了大量运算,节省了运算时间,大幅提高了建模的速度。而基于红边位置和选择的三种植被指数而建立的简单经验估计模型其预测结果虽与基于全光谱的PLS预测模型有一定差距,但模型简单、运算量小,适合用于对精度要求不高的场合,对后续的便携仪器设备开发有一定的指导作用。 | 丁希斌 刘飞 张初 何勇 | 2015 | 光谱学与光谱分析2015，35，2： | 57 |
| 7 | 互联网金融理财产品使用影响因素研究显示文摘依据TAM和TPB模型,按照金融的流动性、收益性和安全性三原则,验证用户使用互联网金融理财产品的关键影响因素。以余额宝为例,收集224个量表作为样本,使用PLS方法,验证互联网金融理财产品结构化方程模型。研究发现,自我效能、感知易用、感知有用在用户使用互联网金融理财产品的影响因素中起着关键作用。自我效能对感知易用、感知有用和使用行为的影响显著。社会影响对用户感知风险和行为意向影响显著,但是影响低于自我效能。 | 邱均平 杨强 郭丽琳 | 2015 | 情报杂志2015，34，1： | 46 |
| 8 | 偏最小二乘回归及其应用显示文摘目的 :研究用于多重共线性严重 ,尤其解释变量个数多、样本量少数据资料的一种新的稳健统计分析方法 :偏最小二乘 (partialleastsquare ,PLS) .方法 :采用实证方式比较PLS与一般最小二乘 (ordinaryleastsquare,OLS)逐步回归的优劣 .结果 :实例分析表明 ,PLS对数据的拟合度和预测精度均优于另一个常用于处理多重共线性的统计方法 :OLS逐步回归 .结论 :PLS是一种数据“软”建模的稳健统计方法 .它无需剔除任何解释变量或样本点 ,具有简单稳健、易于定性解释、预测精度较高等优点 ,通常用于数据探索性分析 ,或者处理多重共线性严重资料 ,尤其当解释变量个数多、样本量少时很有效 ; | 蒋红卫 夏结来 | 2003 | 第四军医大学学报2003，24，3： | 42 |
| 9 | 关于顾客满意度指数的若干问题研究显示文摘The customer satisfaction index has great importance in ecomomic life.This article is mainly concerned with following three aspects:the first is the constructon and development of customer satisfaction index model in different countries;the second is the comparation of two kinds of model estimation method;and the third is the sampling plan of customer satisfaction index and corresponding computation of the index.Then the author gives some advice on the construction of China customer satisfaction index. | 梁燕 | 2003 | 统计研究2003，20，11： | 46 |
| 10 | 近红外漫反射光谱法测定黄芩中总黄酮及黄芩苷的含量显示文摘文章建立了近红外漫反射光谱技术快速测定中药黄芩中主要活性成分黄芩苷和总黄酮含量的方法。对黄芩苷含量在12.24%~21.34%,总黄酮含量在16.08%~26.52%范围内的61个不同产地的黄芩,选择在8000-4000cm^-1范围内的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)比较不同光谱预处理方法建立的校正模型,结果表明一阶导数和最小最大归一化的数据预处理方法分别为黄芩苷和总黄酮最优预处理建模方法。黄芩苷校正集相关系数(r)为0.9024,校正集标准偏差(SEC)为1.01,预测集标准偏差(SEP)为0.8764;总黄酮校正集相关系数(r)为0.9527,校正集标准偏差(SEC)为0.785,预测集标准偏差(SEP)为0.5211,该方法快速简便,适合于黄芩中主要活性成分的快速分析。 | 黄倩倩 潘瑞乐 魏建和 吴严巍 张录达 | 2009 | 光谱学与光谱分析2009，29，9： | 38 |
| 11 | Volatile profile analysis and quality prediction of Longjing tea(Camellia sinensis) by HS-SPME/GC-MS显示文摘This study aimed to analyze the volatile chemical profile of Longjing tea, and further develop a prediction model for aroma quality of Longjing tea based on potent odorants. A total of 21 Longjing samples were analyzed by headspace solid phase microextraction (HS-SPME) coupled with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS).Pearson's linear correlation analysis and partial least square (PLS) regression were applied to investigate the relationship between sensory aroma scores and the volatile compounds. Results showed that 60 volatile compound scould be commonly detected in this famous green tea. Terpenes and esters were two major groups characterized,representing 33.89% and 15.53% of the total peak area respectively. Ten compounds were determined to contribute significantly to the perceived aroma quality of Longjing tea, especially linalool (0.701), nonanal (0.738), (Z)-3-hexenyl hexanoate (-0.785), and β-ionone (-0.763). On the basis of these 10 compounds, a model (correlation coefficient of89.4% and cross-validated correlation coefficient of 80.4%) was constructed to predict the aroma quality of Longjingtea. Summarily, this study has provided a novel option for quality prediction of green tea based on HS-SPME/GC-MStechnique. | Jie LIN Yi DAI Ya-nan GUO Hai-rong XU Xiao-chang WANG | 2012 | Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)2012，13，12： | 40 |
| 12 | 近红外漫反射光谱法测定川产黄柏中小檗碱含量显示文摘提出了用近红外光谱技术快速测定川产中药黄柏中指标成分小檗碱含量的方法。对小檗碱含量在2.155%-8.245%范围的不同来源的黄柏,根据其在12 500-3 600 cm^-1的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)建立了校正模型,比较了光谱不同预处理方法对校正结果的影响。当采用二阶导数处理方法时能最有效地提取光谱的信息,此时校正集相关系数(r2)为0.922 1,校正集标准偏差(SEC)为0.337,预测集标准偏差(SEP)为0.251。该方法快速简便,适合于中药指标成分的快速分析。 | 周旻 王天志 叶利明 陈聪 黄果 吴严巍 | 2007 | 光谱学与光谱分析2007，27，8： | 33 |
| 13 | 大米蛋白质、脂肪、总糖、水分近红外检测模型研究显示文摘采用近红外光谱技术对大米蛋白质、脂肪、总糖、含水量进行检测。运用经典Kennard-Stone法选取校正集及预测集样本,运用分段小波消噪对光谱进行预处理,通过竞争性自适应重加权采样筛选出与样本性质相关的特征波长,比较偏最小二乘法和BP神经网络法所建立的大米蛋白质、脂肪、总糖、含水量的检测模型。对于大米蛋白质、总糖和水分的检测,2种方法所建立模型的决定系数均大于0.9,相对标准差均小于2.6%,具有良好的精度和稳定性。对于大米脂肪的检测,偏最小二乘模型的性能相对稍好,其决定系数为0.949 5,相对标准差为13.69%。 | 李路 黄汉英 赵思明 胡月来 杨素仙 | 2017 | 中国粮油学报2017，32，7： | 29 |
| 14 | 市域能源碳排放影响因素分析及减碳机制研究——以福建省为例显示文摘选取福建省市域作为研究对象,应用扩展型的STIRPAT-PLS模型对2010~2016年福建省市域碳排放影响因子进行实证分析,探讨驱动福建省市域碳排放量增长的主要影响因素和各因素的影响程度,明确碳排放控制的主要领域.结果表明:总人口、城镇化率、人均GDP、第二产业比重和能源强度对碳排放量增加有正向驱动作用,而第三产业比重对碳排放量增加有负向驱动作用.总人口、城镇化率以及第二产业比重对碳排放量增长的贡献最大.据此,建议福建当前及未来时期减碳重点应是采取优化能源结构和促进产业结构升级,加速发展清洁、再生能源与提高能源效率相并重等策略. | 苏凯 陈毅辉 范水生 张明如 | 2019 | 中国环境科学2019，39，2： | 29 |
| 15 | PLS提升大学生网络学习自我效能感的行为模式研究显示文摘网络学习自我效能感是指个体对自己能在网络学习活动中取得成功的信念,它直接影响大学生的网络学习绩效。我国教育信息化'三通两平台'的推进和发展,为大学生网络学习提供了广阔的途径。本研究通过分析个人学习空间(Personal Learning Space,简称PLS)与网络学习自我效能感的契合点,搭建提升大学生网络学习自我效能感的PLS;在此基础上,以行为科学理论为指导,选择有关课程开展教学应用,对大学生网络学习行为进行观察分析,通过三轮行动研究,构建了提升大学生网络学习自我效能感的行为模式。实践证明,该行为模式对提升大学生网络学习自我效能感和学习绩效具有积极的作用。 | 谢幼如 伍文燕 倪妙珊 | 2015 | 电化教育研究2015，36，6： | 27 |
| 16 | 基于PLS、LDA的中医面诊光泽识别研究显示文摘目的:探讨中医面诊中光泽信息客观识别的方法。方法:结合计算机视觉,利用计算机辅助进行面部光泽判断,尝试将偏最小二乘法(PLS)和线性判别式分析(LDA)方法在4种不同色彩空间下进行实验,做为面部光泽信息提取的手段。结果:PLS、LDA、2DLDA在RGB、HSV、Lab这些3通道的色彩空间上的判断正确率均高于单通道的判断结果;不同的特征抽取方法在不同色彩通道上得到的正确率不同:PLS方法在Lab颜色空间上对人脸光泽的判断正确率为89.06%,LDA在Lab颜色空间上判断正确率为88.69%,2DLDA在RGB颜色空间上判断正确率为89.00%。结论:不同特征抽取方法对于识别中医面诊光泽信息都具有积极作用,为中医望诊中光泽的量化检测技术研究提供了一种新的方法和思路。 | 李福凤 李国正 周睿 赵瑞玮 王忆勤 郑晓燕 | 2011 | 世界科学技术-中医药现代化2011，13，6： | 24 |
| 17 | 次贷危机前后国际原油市场与中美股票市场间的协动性研究显示文摘本文运用基于动态条件相关的多元GARCH(DCC—MVGARCH)模型,对美国次信贷危机发生前后国际原油市场和中、美股票市场间的协动性变化进行了研究。实证结果表明在次信贷危机发生后,国际原油市场与中、美股票市场间的协动性有了明显的增强,不同市场间的波动具有明显的传导作用。国际原油市场与美国股市的协动性相对于中国股市波动性更强,说明冲击在国际原油市场与美国股市间的传导更强烈,其协动性对冲击的反应更敏感。另外,运用偏最小二乘方法(PLS)对影响国际原油市场和中、美股票市场的诸多因素在次信贷危机爆发前后对协动性解释能力的变化进行了分析,结果发现次信贷危机对这些因素的解释能力有明显的影响。 | 姬强 范英 | 2010 | 中国管理科学2010，18，6： | 22 |
| 18 | 基于PLS路径建模技术的中国高等教育学生满意度测评研究显示文摘在顾客满意度等相关理论基础上,构建了高等教育学生满意度模型。运用江苏省10所高校3000名学生的调查数据,采用偏最小二乘结构方程对模型进行了验证分析,同时对模型效用进行计算。研究结果显示,学校形象变量对价值感知和学生忠诚变量的影响不显著,故在模型中予以删除,修正后的模型有效可靠;在影响学生满意度的因素中,直接影响最大的是质量感知,总体影响最大的是学校形象。最后,从构建重视学生满意度测评的制度环境等四个方面为高等教育提升学生满意度提出对策建议。 | 刘慧 路正南 | 2012 | 高教探索2012，，2： | 22 |
| 19 | 光纤近红外光谱法在中草药分析中的应用——甘草中甘草酸含量的测定显示文摘提出光纤近红外光谱技术在线和快速检测中药甘草中有效成分甘草酸含量的方法.对含甘草酸浓度在0.94%~3.06%内的甘草,根据其在10 000~4 000 cm-1的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)和主成分回归算法(PCR)建立了校正模型,比较了光谱不同前处理方法对校正结果的影响,当采用数据标准化并求一阶导前处理时可较好提取中药复杂体系的信息.当采用PLS算法时,校正集相关系数为0.958,校正集标准偏差(SEC)为0.179,验证集标准偏差(SEP)为0.197,PLS算法优于PCR算法.该方法快速和简便,适合于中药有效成分在线监控. | 王丽 何鹰 邱招钗 王小如 黎先春 | 2005 | 光谱学与光谱分析2005，25，9： | 19 |
| 20 | 利用神经网络提高偏最小二乘法的NIR多组分分析精度显示文摘提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ,判断其所属的浓度子区间 ,应用对应子区间上的校正模型计算预测样本的组分浓度。和传统的PLS比较 ,此方法改善了模型的适应性 ,显著地提高了预测精度。实验及数据处理结果证明了本方法的有效性。 | 白英奎 孟宪江 丁东 申铉国 | 2005 | 光谱学与光谱分析2005，25，3： | 17 |
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