基于粒子群优化算法的感应测井反演

查看全文 作　　者：[1]熊杰;[2]刘彩云;[3]邹长春

机构地区：[1]长江大学电子信息学院,湖北荆州434023;[2]长江大学一年级工作部,湖北荆州434023;[3]中国地质大学地球物理与信息技术学院,北京100083

出　　处：《物探与化探》索引2013年第37卷第6期,共5页

基　　金：国家自然科学基金资助(11201039;61273179);湖北省教育厅科技项目资助(D20101304;D20131206) 摘　　要：针对传统感应测井线性迭代反演受初始模型影响,易陷入局部最优解的特点,设计一种基于粒子群优化的非线性全局最优化反演方法。利用该方法对不同厚度储层模型进行反演研究,在无噪声情况下,反演结果和模型基本一致;在加入5%、10%和15%随机噪声后,反演仍取得良好效果。数值实验结果表明,该反演方法不依赖于初始模型,具有较好的全局寻优和抗噪声能力,能有效反演感应测井数据。 关键词：粒子群优化感应测井非线性反演抗噪性

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