基于人工神经网络的焊缝宽度预测

查看全文 作　　者：[1]于秀萍;[2]孙华;[1]赵希人;Alexandre [3]Gavrilov

机构地区：[1]哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001;[2]哈尔滨理工大学计算机与控制学院,哈尔滨150080;[3]莫斯科国立鲍曼技术大学,莫斯科107005

出　　处：《焊接学报》索引2005年第26卷第5期,共4页

基　　金：黑龙江省自然科学基金资助项目(F0321) 摘　　要：研究了用神经网络预测焊缝宽度的方法。首先对焊接质量检测系统的一些相关问题进行了研究,考虑了弧焊特性的提取、焊接质量的预报以及人工神经网络模型(ANN)的应用,设计了一个基于人工神经网络的焊接质量检测系统,给出系统的组成结构,ANN被用于预测焊缝宽度,建立了焊缝宽度预测的人工神经网络模型。为了验证建立的ANN模型的可行性,进行了仿真研究。仿真结果表明,所建立的ANN模型可预测焊缝宽度,基于人工神经网络的焊接质量检测系统是有效的。 关键词：人工神经网络焊接质量检测系统焊缝宽度预测

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