用神经网络估算可采储量

查看全文 作　　者：[1]E.克拉里西;[1]D.B.欧文;[1]S.杜鲁肯;[2]P.J.雷文斯克罗夫特;魏一鸣 机构地区：[1]英国皇家矿业学院矿物资源工程系;[2]RTZ技术服务有限公司 出　　处：《国外金属矿山》索引1995年第20卷第2期,共7页 摘　　要：本文介绍了一项初步试验工作,探讨神经网络方法的预测能力,考察用它作为储量估算工具的潜在可能性。设计试验方法时,要求能够与普通的克立格法和条件模拟法所得到的结果相互比较。本试验所选定的神经网络模型是四层前向债入-后向传递(four-layerfeed-forwardwithbackpropagation)模型,文中作了简要阐述。本研究所采用的数据集是从某生产矿山的一个水平中取得的样本值。神经网络方法的三次试验的输出结果列在文中,并和实际数据莫及作者之一在以前的研究工作中、用普通克立格法与条件模拟法得到的结果进行了比较。前期预试验结果表明:神经网络估值的整体精度随着输入向县的规模增大而增高。 关 键 词：计算机应用 储量估算 矿山