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Epidemic dynamics on complex networks

查看全文 作  者:ZHOU [1,2]Tao;FU [1]Zhongqian;WANG [2]Binghong 高影响力作者 机构地区:[1]Department of Electronic Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China;[2]Department of Modern Physics, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China高影响力机构 出  处:《Progress in Natural Science:Materials International》索引2006年第16卷第5期,共6页高影响力期刊 基  金:Supported National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 70471033, 10472116, and 70271070) the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (Grant No. 20020358009) 摘  要:最近,在揭示小世界的效果和各种各样的真实网络的没有规模的性质由先驱工作激发了,许多科学家把自己奉献给学习复杂网络。最终的目标之一是理解拓扑的结构怎么在网络之上影响动力学。在这篇论文,我们在复杂网络上在流行动力学的研究上给简短评论,由对古典流行模型的描述包括,流行病在小世界、没有规模的网络上传播了,并且联网免疫。最后,观点和一些有趣的问题被建议。 关 键 词:临界值 动力学 综合网络 免疫 自由度
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