一种基于信息素的蚁群聚类算法

查看全文 作　　者：[1]张建华;[1]赵东东;[1]江贺;[1]张宪超

机构地区：[1]大连理工大学软件学院

出　　处：《计算机工程与应用》索引2006年第42卷第20期,共4页

摘　　要：蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的适应性和鲁棒性。基于蚁群算法的聚类方法已经在当前数据挖掘研究中得到应用。文章提出了一个新颖策略来解决无人监督的数据聚类问题,利用信息素控制蚂蚁随机移动提高算法效率,采用运动速度各异的多个蚂蚁独立并行进行聚类来提高聚类质量。实验结果表明该方法是有效的。 关键词：蚁群算法信息素聚类

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