基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法

查看全文 作　　者：[1]杨燕;[1]张昭涛

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031

出　　处：《西南交通大学学报》索引2006年第41卷第6期,共5页

基　　金：四川省重大用应用基础研究项目(04JY029-001-4) 摘　　要：为了改善聚类分析的质量,提出了一种基于阈值和蚁群算法相结合的聚类方法.按此方法,首先由基于阈值的聚类算法进行聚类,生成聚类中心,聚类个数也随之初步确定;然后将蚁群算法的转移概率引入K-平均算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验表明,与K-平均算法等相比,该聚类方法的F-测度值(F-m easure)更高. 关键词：聚类蚁群算法 K-平均算法

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