FANN-Based Surface Water Quality Evaluation Model and Its Application in the Shaoguan Area

查看全文 作　　者：YANG Meini LI Dingfang YANG Jinbo XlONG [1]Wei 机构地区：[1]School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Luojia Hill, Wuhan 430072, China 出　　处：《Geo-Spatial Information Science》索引2007年第10卷第4期,共8页 基　　金：Supported by the National Key Research Program of China (No. 2003CCA00200);the Open Research Foundation of State KeyLab of Water Resources and Hydropower Engineering Science(No.2005C012). 摘　　要：一个模糊神经网络模型被建议评估水质。模型包含二部分:首先,模糊数学理论被用来标准化样品;秒, RBF 神经网络和 BP 神经网络被用来训练标准化样品。建议模型被使用在 2005 在 Shaoguan 区域在 9 条河里估计 16 节的水质。评估结果在在 2005 的 Shaoguan 区域与 RBF 神经网络方法和报导结果的相比。它显示建议模糊神经网络模型的性能在水质评价的应用程序实际上是可行的,它的操作简单。 关 键 词：模糊人工神经网络 地表水 水质评价模型 韶关地区