Online Predictive Monitoring and Prediction Model for a Periodic Process Through Multiway Non-Gaussian Modeling

查看全文 作　　者：Changkyoo Yoo Minhan Kim Sunjin Hwang Yongmin Jo Jongmin [1]Oh 机构地区：[1]College of Environmental and Applied Chemistry, Green Energy Center, Kyung Hee University, Gyeonggi-Do, 446-701, Korea 出　　处：《Chinese Journal of Chemical Engineering》索引2008年第16卷第1期,共4页 基　　金：the Korea Research Foundation Grant Funded by the Korean Government (MOEHRD) (KRF-2007-331-D00089) ;Funded by Seoul Development Institute (CS070160) 摘　　要：一新为周期的生物过程的联机预兆的监视和预言模型被建议用多方法 non-Gaussian 建模。这条途径的基本想法是多使用方法 non-Gaussian 当模特儿在一个周期的过程从每日的正常操作数据提取某主导的关键组分,并且随后把这些部件与预兆的统计过程监视相结合技术。建议预兆的监视方法被使用了在生物废水处理过程指责察觉和诊断,它基于强壮日报特征。结果显示出力量和优点连续法的建议预兆的监视用多方法预兆监视概念,它因此能为一个每日的监视过程并且也给很有用的概念的结果比另外的传统的监视方法启用过程差错的更快速的察觉。 关 键 词：非高斯建模方法 间歇过程 在线预测 监控模型 预测模型