一种基于PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法

查看全文 作　　者：[1]刘勍;[2]马义德

机构地区：[1]天水师范学院物理与信息科学技术学院,天水741001;[2]兰州大学信息科学与工程学院,兰州730000

出　　处：《电子与信息学报》索引2008年第30卷第8期,共5页

基　　金：国家自然科学基金(60572011);甘肃省教育厅科研项目基金(0708-10)资助课题 摘　　要：该文从图像脉冲噪声的特点出发,提出了基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)赋时矩阵的图像去噪算法。赋时矩阵是由PCNN产生的一种从空间图像信息到时间信息的映射图,在图像处理中,赋时矩阵包含有与空间相联系的有用信息。计算机仿真结果表明,通过对PCNN赋时矩阵分析与处理,综合运用相关方法,可以有效地滤除被脉冲噪声污染的图像噪声,且恢复图像的视觉效果明显地好于中值滤波、均值滤波及维纳法得到的结果,其信噪比高、去噪能力强、对边缘和细节的保护性好、适应性强。 关键词：图像去噪 PCNN 赋时矩阵脉冲噪声

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