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高阶seislet变换及其在随机噪声消除中的应用

查看全文 作  者:[1,2]刘洋索引FOMEL  [2]Sergey [1]刘财索引[1]王典 刘国昌 [2,3 ][1]冯晅 高影响力作者 机构地区:[1]吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026;[2]美国德州大学奥斯汀分校经济地质局,奥斯汀78713;[3]中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249高影响力机构 出  处:《地球物理学报》索引2009年第52卷第8期,共10页高影响力期刊 基  金:国家自然科学基金项目(40574042);国家973项目(2009CB21 9301)资助 摘  要:Seislet变换是一种小波类数学变换方法,主要根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据.一般意义上,测线方向上的离散小波变换(DWT)是一种特殊的零局部地震倾角的seislet变换.早期的工作基于低阶版本的离散小波变换来构建seislet变换,在本文中,通过使用Cohen-Daubechies-Feauveau(CDF)9/7双正交小波变换(常用于JPEG2000压缩标准)作为框架,扩展高阶seislet变换方法.通过分析理论模型和实际数据的处理结果,并对比傅里叶变换、离散小波变换和低阶seislet变换,高阶seislet变换可以为地震数据提供更好的压缩比.因此更加适用于地震数据去噪处理. 关 键 词:高阶seislet变换 随机噪声 局部地震倾角 双正交小波变换 压缩比
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