一种基于神经网络的遥感图像压缩编码

查看全文 作　　者：[1]张煜东;[1]吴乐南;[1]王水花;Neggaz [2]Nabil;[1]孙晓燕

机构地区：[1]东南大学信息科学与工程学院,南京210096;[2]奥兰科技大学计算机科学学院,信号图像语音识别实验室

出　　处：《南京信息工程大学学报(自然科学版)》索引2009年第1卷第1期,共7页

基　　金：国家863计划(2008AA01Z227);国家自然科学基金(60872075);高等学校科技创新工程重大项目培育资金(706028);江苏省自然科学基金(BK2007103);东南大学优秀博士学位论文基金(YBJJ0908);河海大学青年科技基金(08D002-04) 摘　　要：为了更好地在恒定压缩率条件下,实现卫星遥感图像的压缩,提出1种将像素分为3类的编码方案.每类采用基于Levenberg-Marquardt算法的双层神经网络进行预测,和基于偏置学习规则的竞争神经网络实现量化.对长城、珠峰、香港等地遥感图像的压缩试验证实了算法的有效性.同时还表明该算法压缩图像的MSE高于距离-权值方法与最小均方误差法,且时间复杂度为O(n). 关键词：神经网络遥感图像编码

相关文献

参考文献（4）
引证文献（8）
耦合文献（23）

参考文献(4)

引证文献(8)

耦合文献(23)

互联网出版许可证新出网证(渝)字10号全国400电话 - 免长途话费

一种基于神经网络的遥感图像压缩编码

参考文献(4)

引证文献(8)

耦合文献(23)

用户提示