基于线圈数据的高速公路OD矩阵预测神经网络法

查看全文 作　　者：MUSSONE [1]Lorenzo;GRANT-MULLER [2]Susan;[2]陈海波

机构地区：[1]意大利米兰理工大学,意大利米兰;[2]英国利兹大学交通研究所,英国利兹LS2 9JT

出　　处：《交通运输系统工程与信息》索引2010年第10卷第1期,共11页

摘　　要：以英国M42高速公路线圈交通数据为输入,建立预测模型,提出神经网络OD矩阵预测方法.将预测结果与该公路3a号至7号交叉口间各支路上自动车牌识别装置测得的车辆数据进行对比,验证其有效性.解决了以下关键问题:利用线圈数据实现OD矩阵预测的可操作性,该类数据的特殊性是否影响模型构建,通过变异数稳定数据转换能否改善模型性能,能否同时进行单个OD预测.得到基于训练数据平方根代换的最佳计算结果和单个OD预测模型. 关键词：智能交通神经网络时间序列自动车牌识别(ANPR)数据线圈交通数据 OD矩阵

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