多元统计在土壤重金属污染源解析中的应用

查看全文 作　　者：林燕萍 [1,2 ][1]赵阳 [1,2]胡恭任索引[1]苏光明

机构地区：[1]华侨大学环境科学与工程系,福建厦门361021;[2]中国科学院城市环境研究所环境与健康重点实验室,福建厦门361021

出　　处：《地球与环境》索引2011年第39卷第4期,共7页

基　　金：国家自然科学基金项目(21077036);中国科学院城市环境与健康重点实验室开放基金项目(KLUEH201004)资助 摘　　要：土壤中重金属污染及其防治愈来愈受重视,查明污染源是有效治理污染的前提。本文总结了近年来国内外聚类分析、主成分分析、因子分析在土壤重金属溯源中的应用。针对以往研究工作的不足和存在的问题,指出了今后土壤重金属污染源解析研究中的新思路:(1)GIS技术与多元统计相结合生成的污染专题地图,可以更好地确定污染物来源;(2)利用富集因子(EFs)可以深入区别重金属是人为污染源还是自然源,并且进一步验证多元统计分析的结果;(3)利用一些改进的方法如增强矩阵主成分分析(MAPCA)和正定矩阵因子分解(PMF),可以克服多元统计分析中的不足。 关键词：土壤重金属多元统计污染源解析

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