ADAPT模型在不同尺度土壤数据库中的预报精度——以美国俄亥俄州DarbyCreek流域为例

查看全文 作　　者：[1]唐万龙;CHEN [2]Mi;Andy D [2]Ward;Eric [2]Desmond;[2]SHANGH;Dale [3]White

机构地区：[1]中国科学院南京土壤所,南京210008;[2]美国俄亥俄州立大学;[3]美国俄亥俄州环保局

出　　处：《水土保持学报》索引2000年第14卷第2期,共5页

基　　金：美国国家自然科学基金资助项目 摘　　要：在俄亥俄州的中部 Darby Creek流域 ,用 ADAPT模型预测 1991~ 1995年每日的径流数量和质量。ADAPT模型的主要输入参数来源于 MUUF(Map Unit Use File) ,其它参数来源于 ADAPT的辅助模型。辅助模型的输入数据和参数来源于公开出版物和历史气象资料等。研究目的之一是基于两种不同尺度的土壤数据库 STATSGO和 MU IR,比较 ADAPT模型在预报一个水流域的水、泥沙、养分负载的流失精度。研究结果表明 ,水和泥沙的流失预报结果没有显著的差异 ,而养分流失有微小差异 (<5% )。因 MUIR数据库的分辨率远远高于STATSGO,如果在研究一个流域范围内 ,预报结果几乎没有区别或仅有极小的差异 ,使用STATSGO土壤数据将比使用 MU 关键词：ADAPT模型土壤数据库流域尺度预报水土流失

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