基于单幅灰度图像的快速三维重建方法研究

查看全文 作　　者：[1]高欣健;[1]张旭东;[1]高亚捷;OTT [2]Peter

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;[2]德国海尔布隆大学光学实验室

出　　处：《机械工程学报》索引2014年第50卷第2期,共6页

基　　金：国家自然科学基金(61271121;61273237);安徽省自然科学基金(11040606M149)资助项目 摘　　要：对含有阴影的物体表面快速三维重建问题,提出一种融合阴影恢复形状(Shape from shading,SFS)数据与旋转对称激光三角传感器数据的基于单幅灰度图像的快速智能测量方法。针对SFS方法重建过程中出现的二义性问题,利用旋转对称激光三角传感器的关键数据对其进行修正。同时针对旋转对称激光三角传感器对未知物体表面需要逐点测量,测量速度慢的问题,利用修正后的SFS重建结果对旋转对称激光三角传感器进行智能视觉引导,对含有阴影的物体表面梯度变化较大的点及特征点进行精确测量。在此基础上搭建集成SFS方法的激光三角传感器高精度移动测量平台系统。该系统根据物体表面梯度变化的特点自动选取阈值调节测量精度,从而快速、精确地完成对未知物体表面的三维重建。并通过试验验证了方法的可行性和有效性。 关键词：三维重建数据融合激光三角

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