BP模糊神经网络纯电动汽车电机控制

查看全文 作　　者：[1]陈燎 [1]丁猛 [1,2]盘朝奉索引

机构地区：[1]江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013;[2]江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江212013

出　　处：《河南科技大学学报(自然科学版)》索引2016年第37卷第4期,共5页

基　　金：国家'863'计划基金项目(2012AA111401);国家自然科学基金项目(51105178);江苏省自然科学基金项目(BK2011489);江苏省六大人才高峰基金项目(2013-XNY-002) 摘　　要：针对传统比例积分(PI)控制在电机控制中控制效果不良的问题,设计了一种基于向后传播算法(BP)模糊神经网络的PI控制器。基于MATLAB/Simulink建立了纯电动汽车驱动系统的仿真模型,将驾驶员操作与电机驱动联系起来,在自主研发的整车惯性模拟台架上进行试验。仿真和试验结果均表明:在ECE城市工况下,采用BP模糊神经网络控制的纯电动汽车实际车速能较好地跟随工况需求车速,速度偏差在±2 km/h以内。 关键词：纯电动汽车电机控制神经网络控制策略循环工况测试

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