激光等离子体相互作用模拟的并行和加速研究

查看全文 作　　者：[1]武海鹏;[1]文敏华;SEE [2]Simon;[1,3]林新华 机构地区：[1]上海交通大学高性能计算中心,上海200240;[2]NVIDIATechnologyCenter,新加坡;[3]东京工业大学学术国际情报中心,日本东京 出　　处：《计算机科学与探索》索引2018年第12卷第4期,共9页 基　　金：国家重点研发计划(Nos.2016YFB0201400,2016YFB0201800);日本学术振兴会RONPAKU项目;NVIDIA GPU全球卓越中心项目 摘　　要：随着生成超短激光脉冲技术的不断发展,对这种激光脉冲和等离子体相互作用进行动力学描述也变得越来越重要。PIC(particle-in-cell)是一种在等离子体物理中,研究充能粒子在电磁场中运动轨迹的广泛采用的方法。尽管现在已经有一些在GPU上的PIC方法的实现,但是基于激光等离子体相互作用模拟的特点,仍然有很多重要问题可以尝试其他解决思路。提出了一种把初始的基于CPU的LPI模拟代码完整移植到GPU上的可行方法。提出了一系列加速初始的GPU版本的方法:动态冗余算法、混合精度算法、粒子排序算法。利用并且评估了GPUDirect RDMA(remote direct memory access)技术,其可以提高MPI的通信性能。实验结果证明,与初始的GPU版本相比,'Scatter'阶段加速比为6.1倍,当MPI传输数据大于3 KB时,通信过程提速了2.8倍。这些研究证明了针对模拟应用和GPU集群的特点进行特殊的优化能对性能带来显著的提升。 关 键 词：激光等离子体相互作用 粒子网格模拟 统一计算设备架构(CUDA) CUDA优化 GPUDirect RDMA