智能跟踪算法在采砂监管中的应用研究

查看全文 作　　者：[1]颜智博;[2]夏细禾

机构地区：[1]北京邮电大学,北京100876;[2]长江水利委员会河道采砂管理局,湖北武汉430010

出　　处：《人民长江》索引2019年第50卷第6期,共5页

摘　　要：受利益的驱动,长江流域非法采砂行为屡禁不止,给采砂有效监管造成很大的困扰。采砂监管水平的提高需要高效准确的跟踪识别技术作支撑。提出了一种基于相关滤波器的可变跟踪框智能算法。该算法可以准确快速地跟踪江河湖面上的非法采砂船,计算量少,鲁棒性高,对硬件的要求并不严苛,可以自由应用于从低性能到高性能的各种设备。基于该算法开发了非法采砂船追踪器,再配合百度深度学习平台Easy DL后,可构成一套采砂船监控系统,能够实现对长江水域非法采砂船24 h的有效监控,从而大大提高监控非法采砂行为的效率。 关键词：人工智能智能跟踪算法 EASY DL平台采砂船实时监控

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