CMIP6和CMIP5模式对中国极端温度的模拟能力的评估

查看全文 作　　者：LUO [1]Neng;GUO [1,2]Yan;GAO [1]Zhibo;CHEN [3]Kexin;CHOU [1]Jieming

机构地区：[1]State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology,Beijing Normal University,Beijing,China;[2]Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Guangzhou),Guangzhou,China;[3]Center for Monsoon System Research,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing,China

出　　处：《Atmospheric and Oceanic Science Letters》索引2020年第13卷第6期,共9页

基　　金：supported by the National Key Research and Development Program of China grant number 2018YFC1509002;the Key Special Project for Introduced Talents Team of Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou) grant number GML2019ZD0601。 摘　　要：本文评估了CMIP5和CMIP6模式对中国在1979-2005年期间的极端温度的模拟性能。结果表明:CMIP6模式可以很好地再现年最大日最高气温,年最小日最低气温和霜冻日数的空间分布特征。对于年最大日最高气温,持续暖日日数和暖昼,CMIP6模式间的不确定性相对于CMIP5模式有所降低。并且,CMIP6模式也能表现出观测到的极端温度的趋势。然而,CMIP6模式再现暖昼和冷夜的能力仍然不足,特别是在青藏高原上存在明显的冷偏差或者暖偏差对于某些指数。单个CMIP6或CMIP5模式的模拟能力就不同的指数而有所不同,某些模式的模拟能力较为突出。对于一些来自同一机构不同版本的模式,改进的CMIP6模式与CMIP5模式的模拟结果没有明显差异。多模式中位数平均的模拟效果优于大多数单个模式。 关键词：极端温度中国 CMIP6 CMIP5 模式评估

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