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2篇 您的检索式：作者名="Adriano Mancini"

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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	用自组织图方法选择电动车电池堆的锂电池(英文)显示文摘电动车储存系统的一个挑战性问题是如何有效使用多层锂电池。由于产品的限制,在使用中会使电池不平衡,从而降低了电池堆的可用电量。为了生成均匀的电池堆,运用自组织图神经网络方法(SOM),开发了一种对于同源电池的选择与分类的方法。在FAAM的实验室中,搜集了测试过的LiFePO4电池的实验数据。选择中考虑的实验数据和辨识特征有:放电电压、开路电压、总容量,以及Randle等效电路模式得来的辨识参数。以每一组备选电池的充电状态(SOV)作为聚群判据,以便找到能给出电池均匀性最好结果的方法。模拟中考察了实验的电动车负荷剖面。结果表明:相比于随机的选择,在电池堆平衡的条件下,本文选用的所有方法都能使SOV变量大幅降低。基于容量和放电电压的方法给出了其中的最佳结果。	Paolo Raspa Leonardo Frinconi Adriano Mancini Matteo Cavalletti Sauro Longhi Luca Fulimeni Paolo Bellesi Roberto Isidori	2011	汽车安全与节能学报2011，2，2：	8
	2	A visual global positioing system for unmanned aerial vehicles used in photogrammetric applications 显示文摘	Andrea Cesetti Emanuele Frontoni Adriano Mancini	2011	Journal of Intelligent Robot System2011，61，1：	1

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