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4篇 您的检索式:作者名="CAO Guangzhen"
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1Developing the Science Product Algorithm Testbed for Chinese Next-Generation Geostationary Meteorological Satellites:Fengyun-4 Series显示文摘Fengyun-4A(FY-4A), the first of the Chinese next-generation geostationary meteorological satellites, launched in2016, offers several advances over the FY-2: more spectral bands, faster imaging, and infrared hyperspectral measurements. To support the major objective of developing the prototypes of FY-4 science algorithms, two science product algorithm testbeds for imagers and sounders have been developed by the scientists in the FY-4 Algorithm Working Group(AWG). Both testbeds, written in FORTRAN and C programming languages for Linux or UNIX systems, have been tested successfully by using Intel/g compilers. Some important FY-4 science products, including cloud mask, cloud properties, and temperature profiles, have been retrieved successfully through using a proxy imager, Himawari-8/Advanced Himawari Imager(AHI), and sounder data, obtained from the Atmospheric Infra Red Sounder, thus demonstrating their robustness. In addition, in early 2016, the FY-4 AWG was developed based on the imager testbed—a near real-time processing system for Himawari-8/AHI data for use by Chinese weather forecasters.Consequently, robust and flexible science product algorithm testbeds have provided essential and productive tools for popularizing FY-4 data and developing substantial improvements in FY-4 products.Min MIN Chunqiang WU Chuan LI Hui LIU Na XU Xiao WU Lin CHEN Fu WANG Fenglin SUN Danyu QIN Xi WANG Bo LI Zhaojun ZHENG Guangzhen CAO Lixin DONG 2017Journal of Meteorological Research2017,31,4:35
2Analysis of vegetation response to rainfall with satellite images in Dongting Lake显示文摘我们在东廷·莱克沼泽地分水岭从 1998 ~ 2007 从气象学的车站从卫星图象和降水数据分析了规范的差别植被索引(NDVI ) 更好理解有植被的大气的降水和它的关系的 eco 水文学效果。首先,我们用它的平均数,标准差和线性趋势分析了它的一般时间空间的分发。然后,我们使用了实验直角的函数(文件结束) 把 NDVI 和降水数据分解成空间、时间的模式的方法。我们基于诺思和卵石测试规则选择了四个领先的模式并且分析了在植被索引和降水之间的同步季节、内部年度的可变性,区分在有关联词度分析方法的文件结束模式之间的落后时间的关联。根据我们的详细分析,植被索引和降水在空间分发和季节的变化展出突出的关联。在 90% 信心水平,时间落后在 110 ~ 140 天附近,它与季节的变化匹配很好。JIANG Weiguo HOU Peng ZHU Xiaohua CAO Guangzhen LIU Xiaoman CAO Ruyin 2011Journal of Geographical Sciences2011,21,1:13
3Sensitivity analyses of different vegetations responding to climate change in inland river basin of China显示文摘陆上的生态系统和气候系统是仔细与对方有关。面对了不可避免的全球气候变化,调查陆上的生态系统对气候作出回应是重要的变化。在在中国的干旱、半干旱的区域的内陆河盆,植被从 1998 ~ 2007 对气候变化作出回应的敏感差别在这份报纸被分析。(1 ) 在植被和气候的全球时间空间的分发的差别是明显的。植被变化在这个整个区域显示出细微降级。降级在浓密地生长的区域是更明显的。温度向下给一个将军看有 1.1467 的一个线性趋势系数的趋势。相反地,降水与 0.3896 的一个线性趋势系数显示出一个增加的趋势。(2 ) 关于中央趋势反应,在对降水(NDVI-P ) 作出回应的 NDVI 和对 AI (NDVI-AI ) 作出回应的 NDVI 的空间分发有类似的特征,它与反应让温度(NDVI-T ) 通风的 NDVI 的相反。NDVI-P 和 NDVI-AI 的典型敏感区域主要盖住北适度的干旱大草原和北适度的荒芜的大草原。NDVI-T 典型敏感区域主要盖住北适度的荒芜的大草原。(3 ) 考虑变化振幅反应, NDVI-T 被更低的敏感统治,温暖的适度的灌木状的、 selui 灌木状的、赤裸的极端的典型区域在东方弄干荒芜、北的适度的草地大草原并且适度半灌木状,在北方使乔木的沙漠相形见绌是高反应。(4 ) 在 NDVI-P 和 NDVI-AI 之间的变化振幅回答介绍类似的空间分布。典型敏感区域主要盖住北适度的荒芜的大草原。有 NDVI-T, NDVI-P 和 NDVI-AI 的各种各样的线性变化趋势回答。至于 NDVI-T 和 NDVI-AI,它被半干旱、半潮湿的气候地区的边界效果影响,有他们沿着边阶的线性变化趋势的更少的关联。在另外的区域有更强壮的关联,特别在在北适度的荒芜的大草原的 NDVI-T 和在温暖的适度的灌木状、 selui 灌木状、赤裸、极端、干燥的沙漠的 NDVI-AI。Hou Peng Wang Qiao Cao Guangzhen Wang Changzuo Zhan Zhiming Yang Bingfeng 2012Journal of Geographical Sciences2012,22,3:7
4Generation of daily snow depth from multi-source satellite images and in situ observations显示文摘雪深度(SD ) 是为对全球气候变化和陆地表面过程的研究的一个关键参数。一个方法被开发获得每日的 SD 图象在一更高 4 km 有从在 situ 观察和扫描辐射计曙光女神(AMSR-E ) 的先进微波的被动微波遥感的 SD 大小和交互 Multisensor 的雪盖子大小的空间分辨率和更高的精确下雪并且冰印射系统(IMS ) 。在 25 km 的 AMSR-E SD 空间分辨率从雪密度和用 SD 从在 situ 观察和 IMS 雪盖子相等然后改正的雪水的 AMSR-E 产品被检索。改正的 AMSR-E SD 图象然后被重新取样充当在 situ 观察到虚拟与结合在 situ 观察真实在 4 km 插入内推用 Cressman 的空间分辨率 SD 方法。最后,为中国的几个区域的每日的 SD 数据产生证明方法很好与一个更低的数字举起模型( DEM )一起在区域被适合到更高空间的分辨率 SD 数据的产生然而并非井因此在高高度并且与波动的地面适合到区域,例如西藏的高原。为在北 Xinjiang 的在 2003 和 2010 之间的 1 月的更长的时间时期 SD 数据产生的分析也表明了方法的可行性。CAO Guangzhen HOU Peng ZHENG Zhaojun TANG Shihao 2015Journal of Geographical Sciences2015,25,10:0
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