| 1 | Boosting and margin theory显示文摘许多研究人员在理论研究了 AdaBoosts 好试验性的结果的解释。一些工作以边缘分发功能给归纳错误的上面的界限,当 Breiman 基于最小的边缘给了更锋利的归纳错误界限时。他也开发了 arcgv 算法最大化最小的边缘,然后使最小的边缘比 AdaBoost 大。然而,它的实验结果比 AdaBoost 甚至更坏。因此,最小的边缘界限是不实际的吗?这份报纸比最小的边缘跳的给一个新概念叫的平衡边缘(Emargin ) 并且证明一个新归纳错误用 Emargin 跳了,它总是好。另外,我们证明 Emargin 是归纳的好指示物。然后,我们进行证明 AdaBoost 的 Emargin 比 arc-gv 大,但是 Ada 增加的归纳错误通常更好的实验。 | Jufu FENG Liwei WANG Masashi SUGIYAMA Cheng YANG Zhi-Hua ZHOU Chicheng ZHANG | 2012 | Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China2012，7，1： | 4 |
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