3篇
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| 1 | 评估大气细颗粒物暴露引起的全球疾病负担的一个综合风险函数显示文摘[背景]评估由于环境空气中细颗粒物(PM2.5)长期暴露引起的疾病负担,需要了解相对风险度(RR)函数的图形和幅度。然而,在世界上很多观察到高PM2.5环境浓度的地方,都缺乏足够的直接证据确定死亡RR函数的图形。[目的]建立可用于全球PM2.5暴露范围内成人死因的RR函数:缺血性心脏病(IHD)、脑血管疾病(脑卒中)、慢性阻塞性肺病(COPD)和肺癌(LC)。建立急性下呼吸道感染(ALRI)发病的RR函数,用于估算〈5岁的儿童中死亡率和健康生活损失年数。[方法]通过整合现有的来自于环境空气污染(AAP)、二手烟草烟雾、家用固体烹饪用燃料和主动吸烟(AS)等研究的RR信息,拟合综合暴露-反应(IER)模型。采用颗粒物质的吸入剂量,通过转化AS暴露来估计全年PM2.5的暴露当量。在估算全球环境PM2.5浓度的基础上,得出各国的人群归因分数(PAFs)。[结果]与以往负担评估中使用的其他7种模型相比,IER模型是一种优越的RR预测方法。在不同国家中,归因于AAP暴露的PAF百分数各不相同,分别为:IHD,2~41;脑卒中,1~43;COPD,〈1~21;LC,〈1~25;ALRI,〈1~38。[结论]我们建立了一种以细颗粒物为基础的RR模型,它通过整合来自不同类型的燃烧所产生颗粒物排放的RR信息,涵盖全球范围的暴露。当获得新的RR信息时,可以对这个模型进行更新。 | Richard T.Burnett C.Arden Pope III Majid Ezzati Casey Olives Stephen S.Lim Sumi Mehta Hwashin H.Shin Gitanjali Singh Bryan Hubbell Michael Brauer H.Ross Anderson Kirk R.Smith John R.Balmes Nigel G.Bruce Haidong Kan Francine Laden Annette Prüss-Ustün Michelle C.Turner Susan M.Gapstur W.Ryan Diver Aaron Cohen 何蓉 张伊人 金泰廙 | 2014 | 环境与职业医学2014，31，11： | 80 |
| 2 | 21世纪暴露科学的讨论:愿景和策略显示文摘[背景]美国国家科学院国家研究委员会(NRC)最近公布了一项报告——《21世纪的暴露科学:远景和策略(Exposure Science in the 21st Century:A Vision and a Strategy)》。撰写该报告的专家委员会成员包括来自生态学、化学、暴露科学、毒理学、公共卫生、生物伦理学、工程学、医学和政策方面的专业人士。[目的]为环境和公共卫生领域的科学界人士提供信息,使他们能够更全面地认识这一愿景,并了解为推进这个愿景所制定的框架。[讨论]虽然该NRC报告受美国环境保护署和美国国家环境卫生科学研究所之委托,但该报告完全是由独立的志愿者委员会达成的共识,其研究结果经过NRC严格的同行评议。除了回顾暴露科学的历史和现状,该报告也勾画了暴露科学未来的愿景,并对短期和长期的目标提出建议。[结论]为了实现NRC报告中所提出的愿景,研究人员需要利用各种资源完成研究、开发和应用暴露分析,并建立与个体和群体暴露相关的数据库,同时培养新一代的暴露科学家。尽管本述评中引用了该报告的一些重要摘录和释义,但总的观点和意见都是本文作者自己提出的。 | Paul J.Lioy Kirk R.Smith 王晓宇 张伊人 汪源 金泰廙 | 2013 | 环境与职业医学2013，30，8： | 2 |
| 3 | 评估大气细颗粒物暴露所致全球疾病负担的一个综合风险函数显示文摘[背景]评估归因于环境空气中细颗粒物(PM2.5)长期暴露所致的疾病负担,需要具备相对风险(RR)函数形状和幅度两方面的知识。然而,在世界上很多观察到高PM2.5环境浓度的地方,都缺乏足够的直接证据确定死亡率RR函数的形状。 | Richard T.Burnett C.Arden Pope Ⅲ Majid Ezzati Casey Olives Stephen S.Lim Sumi Mehta Hwashin H.Shin Gitanjali Singh Bryan Hubbell Michael Brauer H.Ross erson Kirk R.Smith John R.Balmes Nigel G.Bruce Haidong Kan Francine Laden Annette Prüss-Ustün Michelle C.Turner Susan M.Gapstur W.Ryan Diver Aaron Cohen | 2014 | 环境与职业医学2014，31，7： | 0 |
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