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1篇 您的检索式：作者名="OUCHANI Samir"

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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	应用突函数差异算法进行癌症分类的基因选择(英文)显示文摘研究了有关癌症分类的基因选择问题。开发了集成的基于平滑剪切绝对偏差罚分的SVM—特征选择方法,直接最小化分类器的性能。为解决优化问题,应用了突函数差异算法(difference of convex functionsal-gorithms,DCA)这一进行非突连续优化的通用框架,致使连续线性规划算法有限收敛。真实数据集上的先验实验表明算法达到了预想目标:在压缩大量属性的同时,保持了较小分类差错。	LE THI Hoai An NGUYEN Van-Vinh OUCHANI Samir	2009	计算机科学与探索2009，3，6：	0

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