| 1 | Prediction of urban human mobility using large-scale taxi traces and its applications显示文摘这篇论文在一个城市的出租车交通系统调查人的活动性模式。这个工作集中于预言 humanmobility fromdiscovering 模式在从城市的热点的旅客提取数量(PUQ ) 的数字。这份报纸建议改进 ARIMA 基于预言方法在一个热点预报旅客的空间时间的变化。有 4 000 出租车 GPS 的一个大规模 realworld 数据集合的评估跟踪超过一年表演一个预言错误仅仅 5.8% 。我们也探索预言途径的申请帮助司机发现他们的下位旅客。用历史的真实世界的数据的模拟结果证明与我们的指导,驱动程序能减少花的时间,距离旅行,到发现他们的下位旅客在 37.1% 和 6.4% ,分别地。 | Xiaolong LI Gang PAN Zhaohui WU Guande QI Shijian LI Daqing ZHANG Wangsheng ZHANG Zonghui WANG | 2012 | Frontiers of Computer Science2012，6，1： | 45 |
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