3篇
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| 1 | 运用卫星数据和来自国家森林清查的野外数据进行全国森林变量估计显示文摘瑞典约有55%的土地面积被森林所覆盖。目前,瑞典的森林覆盖没有统一的和地理学上明晰的描述。现存的独立性数据源是Landsat TM和SPOT HRV卫星数据、地图蒙片(map mask)和森林清查样地。它们在一起,使森林变量(如材积和林分年龄)的计算机估计成为可能。这些估计的精确度在像素水平上是低的,但在林分水平上较高。在规划木材资源应如何加以利用或出于监测目的时,这类基于栅格的森林数据对政府来说是有帮助的。本文描述了以有效成本建立森林变量估计全国数据库的生成流程。我们在林分水平上评价了瑞典西南部某地森林变量估计的精确度。结果表明,总材积估计的整体均方根误差为33%,年龄估计的整体均方根误差为23%。 | Heather Reese Mats Nilsson Tina Granqvist Pahlén Olle Hagner Steve Joyce Ulf Tingelf Mikael Egberth Hkan Olsson 王胜 | 2003 | AMBIO-人类环境杂志2003，32，8： | 4 |
| 2 | A method for automatic generation of the Recreation Opportunity Spectrum in New Zealand显示文摘 | Karen Joyce Steve Sutton | 2008 | Applied Geography2008，，3： | 1 |
| 3 | 为高等教育信息化基础设施发展可持续的数据服务:要求和可吸取的经验(英文)显示文摘美国加州大学圣迭戈分校(UCSD)的科研信息化基础设施(RCI)项目的目标是在集中存储、主机托管、计算、数据管理、联网和技术服务等方面为师生员工提供长期优质的服务。在2012年9月到2013年2月之间,为了确定数据存储的要求以及工作优先排序,RCI数据服务团队(RCIDS)与多名教师和高级职员进行了一系列访谈。这些采访涉及了圣迭戈分校的29个独立的部门和科研单位,有50个不同的小组参加,共代表了600多名研究人员。这些研究小组的各样数据,从人类基因组序列,海洋天然产物,到宇宙模拟实验,是与全球成千上万用户分享的。根据这些访谈的结果,我们总结了圣迭戈分校研究人员对数据服务的10个要求以及5个现有的挑战与风险。RCIDS提出在一个可持续的商业模式下,首先部署网络附加存储(NAS)数据服务;然后,再通过进一步的讨论以及考虑新兴的云计算技术来确定更长远的服务计划;最后,我们对于建立可持续性的高等教育e-科学基础设施的实施方案,基于云计算的数据服务,以及可吸取的经验教训提供了广泛的讨论。 | Wilfred W.Li Richard L.Moore Matthew Kullberg Brian Battistuz Steve Meier Ronald Joyce Richard P.Wagner Tad Reynales Qian Liu | 2014 | 科研信息化技术与应用2014，，1： | 0 |
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