维普期刊资源整合服务平台（V6.5）

维普中文期刊产品整合服务

1篇 您的检索式：作者名="TU Xuezhen"

选中清除导出查看参考文献查看引证文献引用追踪共1页首页上一页第1页下一页末页 /1 跳转

		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	A Unified Deep Learning Method for CSI Feedback in Massive MIMO Systems显示文摘A unified deep learning(DL)based algorithm is proposed for channel state information(CSI)compression in massive multipleinput multipleoutput(MIMO)systems.More importantly,the element filling strategy is investigated to address the problem of model redesign⁃ing and retraining for different antenna typologies in practical systems.The results show that the proposed DL-based algorithm achieves better performance than the enhanced TypeⅡalgorithm in Release 16 of 3GPP.The proposed element filling strategy enables onetime training of a unified model to compress and reconstruct different channel state matrices in a practical MIMO system.	GAO Zhengguang LI Lun WU Hao TU Xuezhen HAN Bingtao	2022	ZTE Communications2022，20，4：	0

返回顶部每页显示：

共1页首页上一页第1页下一页末页 /1 跳转

goolge学术搜索-维普

网站首页 | 关于我们 | 联系我们 | 产品服务 | 客服中心 | 广告服务 | 版权声明 | 网站联盟 | 友情链接 | 售卡网点

版权所有© 渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心

互联网出版许可证新出网证(渝)字10号全国400电话 - 免长途话费