1篇
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| 1 | 基于文献数据挖掘分析的焦虑症遗传网络研究显示文摘背景近年来,众多研究报导了数百种与焦虑症有关的基因,为系统研究焦虑症的基因网络提供了研究基础。方法从Res Net 11 Mammalian数据库中提取了焦虑症-基因的关系数据,包含592个焦虑症基因。通过基因富集分析、子网络富集分析、网络连通性分析和网络度量分析研究网络属性并选择关键节点。另外,通过采集焦虑症-药物和药物-基因的关系数据,在小分子/药物水平对焦虑症进行病理研究。结果 592中的526个基因富集在100个焦虑症通路(P<1e-15),并显示出较强的基因间相互关联性。综合报导频率,网络中心性和功能多样性的分析,6个基因被推为首选焦虑症基因,包括DRD2、ADORA2A、IL1B、CRH、AVP和CRHR1。此外,538个基因和548个药物强相关,间接支持焦虑症与这些基因之间的关系。结论焦虑症的遗传原因与大量基因构成的遗传网络有关。基因网络以及本研究中提供的文献和量度指标为进一步的生物/遗传学研究奠定了基础。 | 廖节凤 Chris Cheadle 曹红宝 Vindhya Rao | 2018 | 国际精神病学杂志2018，45，3： | 1 |
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