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| 1 | 自适应差分进化算法求解多平台多武器-目标分配问题显示文摘针对水面舰艇编队防空反导作战中的武器-目标分配问题,建立了编队防空火力分配模型,将自适应差分进化算法应用到模型的求解与仿真中,并根据参数优化,改善了问题求解的收敛特性。针对模型求解的特殊要求,采用适当的编码方案,使种群个体编码满足约束条件,利用混沌序列初始化种群,加强种群的搜索多样性,变异、交叉参数的动态自适应策略和混沌序列扰动避免算法陷入局部最优等方法对算法进行优化改进,较方便快捷地解决了多平台多类型武器-目标分配问题。实例证明,该方法能够获得满意的结果,与其他智能算法相比,在优化性能上有较大改进。 | 王少蕾 陈维义 顾雪峰 | 2013 | 系统工程与电子技术2013，35，10： | 24 |
| 2 | 改进差分进化算法在梯级水库优化调度中的应用显示文摘针对标准差分进化算法缺乏全局与局部搜索的动态调整,进化后期由于种群多样性降低,算法极易陷入局部最优的问题,采用控制参数的余弦函数调整策略,并提出综合分布参数概念,根据种群个体进化过程的特点及算法的阶段特性,自适应调整算法的控制参数及进化策略.通过对工程实例的模拟计算,其结果表明了改进的差分进化算法在解决水库优化调度问题上的有效性.将改进差分进化算法的计算结果与POA及标准差分进化算法进行比较分析,充分体现了改进差分进化算法的优点. | 郑慧涛 梅亚东 胡挺 黄春雷 唐海华 | 2013 | 武汉大学学报(工学版)2013，46，1： | 22 |
| 3 | 基于参数动态调整的多目标差分进化算法显示文摘针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均衡多目标差分进化算法的局部搜索能力和全局探索能力,获得收敛性、多样性和均匀性较好的最优解.实验结果表明,基于参数动态调整的AMODE算法能够有效改善多目标差分进化算法的逼近能力(IGD)和均匀性(SP),具有较好的优化效果. | 侯莹 韩红桂 乔俊飞 | 2017 | 控制与决策2017，32，11： | 20 |
| 4 | 基于差分蜂群算法的无线传感器网络节点分布优化显示文摘针对无线传感器网络节点分布优化问题,在保证节点间相互连通的情况下建立节点分布优化模型,提出了一种有效的差分蜂群优化算法,从而实现了同构无线传感器网络节点对目标区域的高效覆盖。改进算法将差分进化操作引入蜂群算法中雇佣蜂的搜索方式,以提高雇佣蜂搜索的多样性和避免计算量的浪费。差分蜂群算法在无线传感器网络节点分布优化问题上进行了测试,并与差分进化、人工蜂群两种算法进行了仿真对比。从3种算法的网络覆盖率迭代曲线可以看出,差分蜂群算法整体的探索能力及收敛速度较之其他2种算法都有所提升。除此之外,3种算法对无线传感器网络覆盖优化问题进行了100次试验,覆盖率统计结果进一步验证了所提算法的有效性。 | 熊伟丽 刘欣 陈敏芳 徐保国 | 2014 | 控制工程2014，21，6： | 18 |
| 5 | 基于耦合概率密度方法的河渠突发水污染溯源显示文摘以水动力计算为基础,依据正向浓度概率密度与逆向位置概率密度的耦合关系,构建了以污染源位置和释放时间为参数的相关性优化模型,并利用微分进化算法实现了模型的求解。在此基础上,根据污染物正向浓度概率密度函数构建优化模型确定了污染物强度。耦合概率密度方法将突发水污染溯源问题转换为两个最小值优化问题,原理简单,求解方便,实现了污染源参数的解耦。在求解优化模型时,将梯度概念引入到微分进化算法中,提高了搜索效率。将所提出的溯源方法运用于仿真实验案例以及南水北调中线应急示范工程实例,结果表明,模型溯源效果好、模拟精度高,溯源结果对于河渠突发水污染事件应急处置具有一定指导意义。 | 王家彪 雷晓辉 廖卫红 王浩 | 2015 | 水利学报2015，46，11： | 18 |
| 6 | 人工萤火虫与差分进化混合优化算法显示文摘人工萤火虫优化算法在寻找函数全局最优值时存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和计算精度低等缺点,为此,文中将人工鱼群算法的觅食行为嵌入到人工萤火虫算法,并与差分进化算法融合,提出一种基于人工萤火虫与差分进化的混合优化算法.最后,通过4个典型测试函数和1个应用实例进行测试,结果表明所提出的混合算法收敛速度快,计算精度高,其整体逼近性能比基本人工萤火虫和差分进化算法更优. | 张军丽 周永权 | 2011 | 信息与控制2011，40，5： | 17 |
| 7 | 多目标差分进化算法的电力系统无功优化显示文摘在传统电力系统无功优化(Reactive Power Optimization,RPO)模型中引入电压水平指标,建立了以网损最小,电压水平最好为目标的多目标差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)的模型。针对基本差分进化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出一种具有自适应参数策略的改进差分进化算法并首次用于多目标电力系统无功优化问题。通过在算法进化过程中调整变异因子F和交叉因子CR,在初期增加种群的多样性、扩大全局搜索区域;从而可以避免算法陷入局部最优解;同时在后期也加快了收敛速度。将该算法用于电力系统无功优化并仿真计算了IEEE-14节点标准测试系统,结果验证模型和算法的有效性。 | 马立新 孙进 彭华坤 | 2013 | 控制工程2013，20，5： | 17 |
| 8 | 基于差分进化的鱼群算法及其函数优化应用显示文摘人工鱼群算法存在收敛速度慢、精度差等不足,借鉴全局的鱼群聚群、追尾行为策略,提出一种基于差分策略的鱼群算法。该算法在鱼群中心执行聚群行为和公告板最优记录的基础上,设置公告板停滞阈值和停滞状态记录,对处于停滞阶段的鱼群进行差分进化操作,进而跳出局部极值,克服后期搜索的无目的性。仿真结果表明,与鱼群算法、粒子群算法进行相比,进化后鱼群算法的收敛速度和寻优精度得到明显改善,具有较好的优化效果。 | 张大斌 杨添柔 温梅 孙莹 周茜 | 2013 | 计算机工程2013，39，5： | 15 |
| 9 | 基于差分进化算法的大数据智能搜索引擎研究显示文摘【目的/意义】近几年,如何提高智能搜索引擎在个性化方面的精准服务一直是搜索引擎的研究热点。【方法/过程】本文在智能搜索引擎中引入差分进化算法,并结合了大数据的分析处理技术。【结果/结论】经过实践验证表明,基于差分进化算法的大数据智能搜索引擎,在检索时间、检全率和检准率三方面都有显著的提高,而且能够有效实现个性化精准搜索。 | 周伟 谭振江 朱冰 | 2018 | 情报科学2018，36，5： | 14 |
| 10 | 基于混合变异策略的改进差分进化算法及函数优化显示文摘针对差分进化算法DE传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低。基于DE变异策略性能,提出一种混合变异策略,力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性;后期偏重局部搜索,尽快收敛到全局最优值。同时操作算子采用随机正态缩放因子F和时变交叉概率因子CR,进一步改善算法性能。几个典型Benchmarks测试函数实验表明:该改进型差分进化算法能有效避免早收敛,较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率。 | 乔俊飞 傅嗣鹏 韩红桂 | 2013 | 控制工程2013，20，5： | 13 |
| 11 | 基于DE-EDA-SVM的瓦斯浓度预测建模仿真研究显示文摘瓦斯浓度作为衡量煤矿瓦斯危害程度的一个重要指标,为了能够更加准确的预测煤矿瓦斯的浓度,提出一种差分进化-分布估计(DE-EDA)算法优化的支持向量机瓦斯浓度预测新方法。利用无线传感网络系统采集工作环境中的瓦斯浓度数据,并经过降噪处理后作为训练样本。采用DE-EDA算法对SVM模型的惩罚参数C、损失参数ε以及径向基参数γ进行优化,利用优化后的模型进行瓦斯浓度的预测。通过MATLAB软件仿真可以得出,所采用的优化模型能够准确的预测煤矿瓦斯浓度的变化趋势。并与经过粒子群(PSO)算法优化的预测模型相比较。结果表明,经过DE-EDA算法优化的SVM模型具有训练速度更快、预测更准确的特点,为实际煤矿瓦斯浓度的预测和处理提供了更加可靠的理论基础。 | 付华 丰盛成 刘晶 唐博 | 2016 | 传感技术学报2016，29，2： | 11 |
| 12 | 花授粉算法的改进及在压力容器设计中的应用显示文摘虽然花授粉算法对于求解优化问题十分有效,但也存在收敛性慢的问题。为了解决此问题,提出一种带有时变因子的差分进化花授粉算法(Differential Evolution Flower Pollination Algorithm with Time Variant Factor,TVDFPA)。对步长因子进行改进,同时在迭代过程中加入差分进化的策略,通过种群杂交,提高算法的收敛速度和寻优能力。通过标准测试函数进行测试,仿真结果表明TVDFPA的收敛速度比原始花授粉算法、混沌和声的花授粉(HFPCHS)、模拟退火花授粉算法(SFPA)快,收敛精度也有较大提高。进而结合花授粉算法的特点,建立带有变参数的双适应值比较法来求解压力容器设计问题,实验结果表明改进之后的算法具有较好的求解性能。 | 李前 贺兴时 杨新社 | 2017 | 计算机工程与应用2017，53，13： | 11 |
| 13 | 自适应变异的天牛群优化算法显示文摘针对复杂优化问题下粒子群优化算法收敛速度慢和易早熟收敛的缺陷,提出一种结合粒子群优化算法与天牛须搜索算法的新型优化算法——自适应变异的天牛群优化算法。首先,通过引入个体粒子对周围环境的感知机制,构造一种基于自适应须长与步长的天牛群优化算法,丰富个体在迭代过程中可参考的信息;然后,引入多维扰动群体最优位置的变异策略,实现减少陷入局部最优解的功能;最后,根据群体聚集程度调整变异概率,并随着迭代的进行逐步降低变异概率以使天牛群在迭代后期稳定在局部精细搜索。为验证算法的性能,将新算法与其他7个对比算法针对7个经典测试函数在不同维度下针对平均适应值和算法运行时间进行比较,此外,还进行了神经网络训练对比测试以验证算法实用效果。实验结果表明新算法的寻优效果和收敛速度较其他算法有较大提高,尤其适合应对高维复杂优化问题。 | 沈涵 都海波 周俊 | 2020 | 计算机应用2020，40，S02： | 10 |
| 14 | 基于阻抗模型故障特征匹配技术的配电网单相接地故障测距研究显示文摘单相接地故障是配电网最常发生的故障,准确而快速地确定配电网单相接地故障位置对排除系统故障,减少事故损失具有非常重要的作用。针对当前配电网单相接地故障精确定位问题,通过采用网络故障时测量点处的电压预存信息,同时利用故障中馈线出口处测得的零序电压和零序电流信号,提出了一种采用差分进化算法的基于阻抗模型故障特征匹配的配电网单相接地故障测距的新方法。该方法基于系统阻抗模型定义了系统故障特征适应度指标,利用枚举法确定故障分支线路,并采用差分进化算法精确定位故障位置。中石化西北油田艾丁变10 k V线路配电网仿真结果表明了所提出的配电网单相接地故障测距方法的有效性。 | 康忠健 刘睿莹 | 2015 | 电网与清洁能源2015，31，8： | 10 |
| 15 | 水力压裂微地震粒子群差分进化定位算法显示文摘为了提高微地震在初至时间不准确条件下的定位精度,通过研究理论模型下对初至施加不同程度的扰动时震源定位的影响,讨论了由于粒子群定位方法的发散性而导致的定位效果偏差问题。把粒子群算法全局搜索速度快的特点与差分进化方法相结合,将种群中任意两个个体差分变异后,进行杂交、贪婪选择操作,生成新的个体,从而增加了种群的多样性,改善了震源定位的发散性,提高了时差定位的精度,最终形成了微地震粒子群差分进化定位算法。通过理论模型测试,表明微地震粒子群差分进化定位算法针对有扰动的初至时间具有更高精度,且震源定位的发散性较传统粒子群定位得到了改善。实际微地震资料反演结果也进一步验证了微地震粒子群差分进化定位算法的应用效果。 | 盛冠群 李振春 王维波 王振宇 朱海伟 彭国民 | 2014 | 石油学报2014，35，6： | 9 |
| 16 | 基于混沌差分进化FCM算法的舵回路故障诊断显示文摘为了提高故障分类的准确性,提出了一种混沌差分进化模糊C-均值故障识别方法(CDEFCM,cha-otic differential evolution fuzzy C-mean)。该方法利用差分进化算法高效的全局搜索能力以及混沌序列的均匀遍历特性,克服了模糊C-均值算法(FCM,fuzzy C-mean)对初始值敏感的缺点及遗传算法易收敛到局部极值点的缺陷,用该方法进行故障聚类分析,可以准确地识别故障。以某飞控系统舵回路常见故障为例进行了仿真验证,结果表明该方法能有效地识别出故障。 | 李丽莉 章卫国 刘小雄 章萌 | 2009 | 测控技术2009，28，5： | 9 |
| 17 | 自适应多目标混合差分进化算法在联盟运输调度中的应用显示文摘传统的单目标算法运行一次只能得到一个解,而多目标算法运行一次可以得到一个解集。文中所提算法(DEASA)通过改进差分进化策略,设计重构,调整自适应参数,并采用擂台法则构建非支配集,将模拟退火策略融入到差分进化算法当中,进一步提高了算法的性能,降低了时间复杂度,增强避免陷入局部最优的能力。通过实验验证表明,该算法能有效地解决联盟运输调度问题。 | 蔡延光 宋康 张敏捷 武鑫 | 2010 | 计算机应用2010，30，11： | 8 |
| 18 | 动力煤选煤厂分级重选产品结构优化显示文摘通过分析多工艺动力煤选煤厂各分选系统,建立了产品结构优化模型;通过平移分配曲线,求得在不同分选密度下的产品结构公式;改变原煤的入洗方案,在不同的原煤入洗率情况下,预测各初级产品的产率和灰分,进而计算吨原煤经济效益;采用差分进化算法求解在取得最大经济效益时的各分选密度及入洗率,得到最优产品结构。应用结果表明,基于差分进化算法的动力煤选煤厂分级重选产品结构优化模型的计算结果符合实际情况。 | 李科 朱云峰 王章国 李云飞 桑凯 孙磊 | 2015 | 工矿自动化2015，41，6： | 8 |
| 19 | 基于差分进化算法的太阳自动跟踪控制方法显示文摘为在浮空器平台上实现对太阳的准确跟踪,分析目前太阳能光伏发电系统中常用的跟踪方法和浮空器上太阳跟踪装置的特点,阐述被动式太阳跟踪方法和差分进化算法的原理。由于浮空器平台的不稳定性,在ZieglerNichols(Z-N)法整定PID参数的基础上,运用差分进化算法对PID参数做进一步优化,可实现太阳能的充分利用,减少动态跟踪时驱动电机的能量损耗。仿真结果表明:该控制方法可改善系统的动态特性,使系统的鲁棒性更强,为工程应用提供可靠的理论依据。 | 呼忠权 王洪瑞 贺晙华 王洪斌 | 2014 | 太阳能学报2014，35，6： | 7 |
| 20 | 基于自适应缩放比例因子的差分进化算法显示文摘针对于差分进化算法在高维多峰函数环境下易早熟和迭代收敛速度较慢的问题,通过引入自适应的缩放比例因子的方法,提出了一个基于自适应缩放比例因子的差分进化算法。通过理论推导改进的差分进化算法可以有效提高差分进化算法对于高维多峰函数全局最优值搜索能力和差分进化算法对于高维优化问题的收敛速度,并且通过形式化证明的方法分析了其可以提高着这些性能的具体原因,实验结果表明了理论推导以及对于改进差分进化算法性质分析的正确性。 | 沈佳杰 江红 王肃 | 2014 | 计算机工程与设计2014，35，1： | 7 |
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