|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 铁路车站取送车作业问题的一般模型显示文摘在各种装卸地点布置形式、各种到发车流、各种取送车作业组织方式条件下,将合理取送顺序、合理取送批次数和合理取送时机作为一个整体,研究铁路车站取送车作业问题。以取送车作业顺序偏序关系、装卸区容车能力、相异放射枝不能同批、调机牵引能力、交货时间窗为约束条件,以站内货车处于取送车作业状态的时间最少为优化目标,建立取送车作业问题的一般模型。模型的每个解都对应1个完整的取送车作业方案,设计了解的编码型式。利用排列组合理论和方法分析取送车作业问题解的结构关系,证明取送车作业问题是具有取送车作业批次和顺序2个优化维度的调度问题。 | 牟峰 王慈光 薛锋 | 2011 | 中国铁道科学2011，32，5： | 9 |
| 2 | 铁路车站取送车作业问题一般模型解的构造方法显示文摘基于取送车作业问题具有顺序和批次2个优化维度,根据客观约束条件和实际生产经验,设计取送车作业问题一般模型解的模块化构造方法。以满足取送车作业顺序偏序约束构造取送车作业初始顺序方案,以满足装卸区容车能力约束构造取送车作业调整顺序方案。为了满足相应放射枝不同批次约束、调机牵引能力约束、时间窗约束和提高调机运用效率,分别采用基于相异放射枝不同批次约束的批次划分方法、基于牵引能力最大化的批次划分方法、基于不必要牵引车组数最小化的批次划分方法、基于及时送车原则的批次划分方法和基于及时取车原则的批次划分方法,将取送车作业调整顺序方案划分为一系列有序的取送车批次。算例仿真结果表明:利用本文方法生成的取送车作业方案满足铁路车站取送车作业问题一般模型的约束条件,使调机的运用和各装卸区的集中作业强度更为合理,使有效方案的生成效率比随机生成方法更高。 | 牟峰 王慈光 牟从凯 | 2012 | 中国铁道科学2012，33，5： | 7 |
| 3 | 车辆调度问题的研究现状及发展趋势显示文摘针对车辆调度问题具有各种特征因素的特点,首先对带有取送需求特征、车辆装载能力特征、车辆-车场关系特征、时间窗特征、动态特征的车辆调度问题的研究现状分别进行了分析,并对其研究意义进行了简要的评述;然后对带有多个特征要素的一种车辆调度问题——铁路车站取送车作业问题进行了详细介绍,并分析了它与其他单特征车辆调度问题的区别与联系。最后,对车辆调度问题的研究工作进行了总结与展望。 | 牟峰 | 2012 | 西华大学学报(自然科学版)2012，31，5： | 3 |
| 4 | 树枝形专用线直达车流取送问题优化研究显示文摘在组织开行路企直通列车的企业装车区合理安排取送车顺序,对提高运输效率、加速车辆周转具有重要意义。本文针对专用线呈树枝形布置、直达车流非整列装车的情况,以车辆总停留时间最短为优化目标,结合问题特点设计方案树,采用隐枚举算法直接在方案树上搜索最优方案。最后,算例验证了算法的实用性和有效性。 | 刘伟达 陈崇双 王慈光 | 2012 | 交通运输工程与信息学报2012，10，4： | 2 |
| 5 | 树枝型专用线取送车问题的研究显示文摘铁路树枝型专用线取送车作业内容复杂,如果不考虑作业调动辆数会产生很多不利影响,不仅增加车辆走行公里,降低作业效率,加剧机车能源消耗,并可能危及调车作业安全及人身安全。如何确定专用线取送车作业方案,在取送车作业中尤为重要。通过分析利用图论中树的性质及铁路取送车作业的特殊性,以总调动辆数最少并且车辆走行公里数最小为目的进行作业,提出能够快速找到复杂取送作业的较优作业顺序及步骤。通过实例得出在作业复杂情况下取送及专用线间空车调移的作业顺序,并且考虑了机车进入专用线作业时以单机或带动最少车辆进行作业的调车机使用方案。 | 高磊 谢金宝 孔德扬 付婕 | 2021 | 甘肃科学学报2021，33，4： | 1 |
| 6 | 改进的模拟退火算法在放射形专用线取送车优化中的应用显示文摘放射形专用线直达车流取送车方案的好坏直接影响到车辆周转的效率和货物送达的速度,因此设计恰当的求解算法具有重要的价值.对取送车作业过程进行了分析,推导出了调车机车总等待时间的递推公式,并以调车机车总等待时间最小为目标函数建立了数学模型,然后设计实现了一种改进的模拟退火算法.3个算例的仿真结果表明:即使对有10条专用线的情况下,该算法仍然具有较好的计算性能. | 董鹏 吴艳群 | 2015 | 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2015，39，6： | 0 |
| 7 | 企业货运铁路取送车作业智能优化方法显示文摘针对综合布局(同时具有放射状和树枝状)的企业货运铁路专用线的特点,提出了一种智能优化方法.该方法在建立取送作业模型的基础上,对问题进行分解,提出了两级优化策略,即先并行求解各车间内树枝状取送作业的子优化问题、再综合求解车间之间放射状取送作业优化问题.依据该优化策略,设计了一种融合遗传算法和蚁群算法的遗传精英蚁群优化算法(GAASelite)求解取送车作业优化问题.实验仿真结果证明,该方法能有效地优化铁路取送车作业问题. | 雷友诚 肖媛 王雅琳 桂卫华 周开军 | 2012 | 湖南大学学报(自然科学版)2012，39，1： | 0 |
| 8 | 混合型货物作业点取送车作业优化通用模型及算法显示文摘针对混合型货物作业点取送车作业问题,以最小化计划时段内调机取送车作业总时间(包括调机总走行时间、调机总等待时间和接发列车对调车作业的总影响时间)为优化目标函数,考虑不同货物作业点间调移作业要求的调机访问次序、同一货物作业点车组先送后取顺序、调机牵引能力限制、货物作业点容车数、批次作业的开始及结束时分等约束条件,建立混合型货物作业点取送车作业优化的通用模型。运用模拟退火算法作为主函数,嵌入逆序判断及处理函数、批次划分函数、批次作业车数判断函数和取送作业时间计算函数,对模型进行求解,并以作业形式具有广泛代表性的岳阳南站案例,对模型及算法进行验证。结果表明:模型能较好地对计划阶段内具有多种形式的取送车作业做出安排;优化后岳阳南站取送车方案的总等待时间为8 min,总影响时间为0 min,因而所提出的模型和算法是可行的和有效的。 | 郭垂江 孙小月 陈韬 陈春晓 陈钉均 | 2022 | 中国铁道科学2022，43，3： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员