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| 1 | 利用叶绿素计(SPAD-502)诊断水稻氮素营养和推荐追肥的研究进展显示文摘叶绿素计(SPAD-502)在监测水稻氮素营养水平和及时提供追肥所需的信息方面有快速、简便、无损的特点,但其精度常受多种因素的影响。本文分析了影响利用SPAD-502叶绿素计诊断水稻氮素营养和推荐追肥精度的水稻品种、生育时期、测定叶位、测定叶片的位点、生态环境等因素。并综述了通过量化SPAD读数与氮的关系,提高诊断水稻氮素营养精度;通过量化SPAD读数与追肥关系,提高SPAD-502叶绿素计诊断法推荐施肥精度的研究现状;提出进一步提高利用SPAD-502叶绿素计诊断水稻氮素营养状况与推荐追肥精度尚需解决的几个问题。 | 李刚华 丁艳锋 薛利红 王绍华 | 2005 | 植物营养与肥料学报2005，11，3： | 147 |
| 2 | 应用SPAD和光谱技术研究油菜生长期间的氮素变化规律显示文摘为了掌握油菜生长期间氮素的变化规律和指导科学施肥,应用SPAD仪对从顶部算起的第3分枝处完全展开叶进行了跟踪测试,得出了蕾苔期与开花期的过渡期为田间氮肥管理和检测的最佳时期。采用可见-近红外光谱仪分析了油菜叶片的光谱特性,建立了油菜叶片光谱反射率与SPAD值之间的定量分析模型。结果表明,684 nm处一阶微分光谱的线性回归模型可较好地预测油菜叶片的SPAD值,预测样本的相关系数达到0.801。 | 裘正军 宋海燕 何勇 方慧 | 2007 | 农业工程学报2007，23，7： | 83 |
| 3 | 苹果叶片高光谱特性与叶绿素含量和SPAD值的关系显示文摘以礼富一号和嘎啦苹果为材料,分别测量了叶片的光谱反射率、SPAD值和叶绿素含量,分析了叶片的SPAD值和叶绿素含量与微分光谱之间的相关性。结果表明,苹果叶片的叶绿素含量与SPAD值呈线性相关,品种间的SPAD值和光谱反射率都存在差异。苹果叶片叶绿素含量的敏感波段位于694 nm。基于敏感波段的微分数值,建立了一阶微分光谱值与苹果叶片SPAD值和叶绿素含量的回归模型,确定系数分别达到0.781 8和0.589 9,为利用高光谱遥感技术反映苹果生长状况的叶绿素信息提供了依据。 | 李敏夏 张林森 李丙智 张海燕 郭雯 | 2010 | 西北林学院学报2010，25，2： | 72 |
| 4 | 基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算显示文摘使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶片SPAD值与8种植被指数间的相关性;以0.01水平下显著相关的植被指数作为输入参数,使用RF回归算法构建了每个生育期的小麦SPAD反演算法模型,即RF-SPAD模型,以支持向量回归(SVR)和反向传播(BP)神经网络算法构建的SVR-SPAD模型和BP-SPAD模型作为比较模型,以R2和均方根误差(RMSE)为指标,分析了每个生育期3个模型的学习能力和回归预测能力,结果表明:RF-SPAD模型在3个生育期都表现出最强的学习能力,R2和RMSE在拔节期分别为0.89和1.54,孕穗期分别为0.85和1.49,开花期分别为0.80和1.71;RF-SPAD模型在3个生育期的回归预测能力都高于BP-SPAD模型,高于或接近于SVR-SPAD模型,R2和RMSE在拔节期分别为0.55和2.11,孕穗期分别为0.72和2.20,开花期分别为0.60和3.16。 | 王丽爱 马昌 周旭东 訾妍 朱新开 郭文善 | 2015 | 农业机械学报2015，46，1： | 80 |
| 5 | 基于高光谱成像技术的油菜叶片SPAD值检测显示文摘以油菜叶片为研究对象,利用高光谱成像技术,成功建立了叶绿素相对值SPAD值的预测模型。共采集了160个油菜叶片样本在380~1030nm范围内的高光谱图像。选择500~900nm之间的平均光谱作为油菜叶片样本的光谱。利用蒙特卡罗最小二乘法(monte carlo partial least squares,MC-PLS)剔除了13个异常样本,基于剩余的147个样本光谱数据与SPAD测量值进行分析,采用了不同的方法建立了多种预测模型,包括:全光谱的偏最小二乘法(partial least squares,PLS)模型,连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)选择特征波长的PLS预测模型,"红边"位置(λred)的简单经验估测模型,三种植被指数R710/R760,(R750-R705)/(R750-R705)和R860/(R550*R708)分别建立的简单经验估测模型,以及基于这三种植被指数的PLS预测模型。建模结果显示,全光谱的PLS模型预测效果最为精确,其预测相关系数rp为0.833 9,预测均方根误差RMSEP为1.52。而使用SPA算法选出的8个特征波长所建立的PLS模型其预测结果可达到与全光谱的PLS模型非常接近的水平,而且在保证一定精度的条件下减少了大量运算,节省了运算时间,大幅提高了建模的速度。而基于红边位置和选择的三种植被指数而建立的简单经验估计模型其预测结果虽与基于全光谱的PLS预测模型有一定差距,但模型简单、运算量小,适合用于对精度要求不高的场合,对后续的便携仪器设备开发有一定的指导作用。 | 丁希斌 刘飞 张初 何勇 | 2015 | 光谱学与光谱分析2015，35，2： | 57 |
| 6 | 利用叶绿素仪SPAD值筛选耐低氮水稻种质显示文摘在低氮限制条件下,对低氮的反应存在明显的基因型差异,这种差异可以通过SPAD值来很好地反映。本文以农业部948项目全球水稻分子育种计划采用的151余份国内外代表性种质为供体亲本、云南省育成的优质品种滇粳优1号为轮回亲本、通过连续回交形成的5500个株行为材料,在田间自然缺氮条件下,以水稻植株叶绿素计SPAD值作为耐低氮能力评价指标,以不同试验地点SPAD值的相对值为参考评价指标。最终筛选出Madhukar、UPR191-66为耐低氮基因型种质。 | 徐福荣 汤翠凤 余藤琼 严红梅 周海 李俊 蒋会兵 叶昌荣 戴陆园 | 2005 | 分子植物育种2005，3，5： | 41 |
| 7 | 10种园林树木叶绿素与SPAD值相关性研究显示文摘通过测定10种常见园林树木叶片的叶绿素含量及叶片的SPAD值,探讨了SPAD值与叶绿素含量之间的关系。试验表明,园林树木叶片中叶绿素含量与SPAD值显著相关,且各自表现为不同的相关函数模型。 | 李海云 任秋萍 孙书娥 马海元 | 2009 | 林业科技2009，34，3： | 42 |
| 8 | 用叶绿素测值(SPAD)评估夏玉米氮素状况的实验研究显示文摘比较了 2 0 0 0年北京永乐店夏玉米生长过程中 ,不同水分、氮素处理条件下反映叶片叶绿素含量的SPAD值的变化过程 ,并且就生育期内平均 SPAD值与作物产量 ,水分生理利用效率之间的关系进行了分析。结果表明 ,采用叶绿素仪可以较好的对夏玉米生长过程中作物氮素状况对生长的影响进行评价和预测。 | 王康 沈荣开 唐友生 | 2002 | 灌溉排水2002，21，4： | 43 |
| 9 | 整个生育期玉米叶片SPAD高光谱预测模型研究显示文摘以两年完整生育期玉米田间试验为基础,利用便携式地物光谱仪和叶绿素仪(SPAD-502)分别测定了叶片高光谱数据和叶绿素含量(SPAD),在两者相关分析的基础上,选取多种光谱参数分别构建了每年的叶片SPAD预测模型,并对模型进行了详细的验证和评价。结果表明:两年间叶片光谱反射率及其一阶导数的平均值曲线差别很小;两年间叶片SPAD与光谱反射率及其一阶导数的相关系数曲线的敏感区域基本相同;以一阶导数为光谱参数构建的预测模型效果不稳定;以LCI和DSI(R550附近,R680附近)和DSI(R680附近,R710附近)构建的预测模型效果良好,能有效预测玉米叶片SPAD。 | 陈志强 王磊 白由路 杨俐苹 卢艳丽 王贺 王志勇 | 2013 | 光谱学与光谱分析2013，33，10： | 36 |
| 10 | 不同生育时期渍水对冬小麦旗叶叶绿素荧光及籽粒灌浆特性的影响显示文摘渍害是南方稻茬小麦高产障碍因子之一。2011—2013年以小麦品种‘川麦104’和‘内麦836’为材料,设置对照(CK)和不同时期渍水处理(分蘖期、拔节期、孕穗期、灌浆期,渍水时间均为35 d),测定花后旗叶叶绿素含量(SPAD值)、叶绿素荧光参数和籽粒灌浆参数,以明确不同生育期渍水对小麦光合特性及籽粒灌浆的影响。结果表明,随时间推移,花后0~25 d,两品种的SPAD值和叶绿素荧光参数(Fv/Fm、Fv/F0、ΦPSⅡ、q P和NPQ)变化不大;到花后35 d,SPAD值、Fv/Fm、Fv/F0和ΦPSⅡ急剧下降,NPQ明显上升。渍水处理对花后15 d和25 d的SPAD值和多数叶绿素荧光参数无显著影响;花后35 d,分蘖期渍水和灌浆期渍水的SPAD、Fv/Fm、Fv/F0、ΦPSⅡ和q P显著高于对照,NPQ则显著低于对照。分蘖期渍水和灌浆期渍水对粒重及籽粒灌浆进程影响较小,拔节期渍水和孕穗期渍水显著提高了灌浆速率、缩短了灌浆持续时间,粒重较低。粒重与SPAD值呈显著正相关,粒重和SPAD值均与灌浆速率无相关性,但与灌浆持续时间(有效灌浆期和活跃灌浆期)、尤其灌浆中后期(快增期和缓增期)呈显著正相关。‘川麦104’在灌浆期均表现出较高SPAD值、Fv/Fm、Fv/F0、ΦPSⅡ和q P。结果表明,分蘖期渍水和灌浆期渍水对旗叶花后光合能力及灌浆进程影响较小,在四川稻茬小麦栽培管理中,应重视拔节期和孕穗期渍害的排除,以保证花后较高的光合能力及较长籽粒灌浆时间,从而保证较高粒重。 | 吴晓丽 汤永禄 李朝苏 吴春 黄钢 | 2015 | 中国生态农业学报2015，23，3： | 37 |
| 11 | 秋季玉米秸秆覆盖对丘陵旱地小麦生理特性及水分利用效率的影响显示文摘西南丘陵冬春季节干旱频繁,严重影响小麦播种立苗及产量。2012—2013(干旱)和2013—2014年度(湿润),在四川简阳开展田间试验,比较不同玉米秸秆处理方式对旱地小麦生理性状、水分利用效率及产量的影响。试验共设4个处理,分别是无覆盖(CK)、无覆盖+播后和拔节期灌水(T1)、休闲期覆盖(T2)和休闲期+小麦生育期覆盖(T3)。干旱年份T1、T2和T3的产量分别为4151、3926和3603 kg hm–2;较CK增产42.0%、34.3%和23.2%,提高水分利用效率27.2%、29.6%和18.8%。湿润年份处理间产量差异较小。与CK相比,干旱年份灌水和覆盖提高了播种至开花阶段的干物质积累量,有效抑制了花后旗叶、倒二叶的叶绿素降解;覆盖处理有利于保持播前充足的底墒及生育期间较高的土壤含水量;T2处理主要生育时期的根干重、根冠比、根长密度、根质量密度和根表面积密度增加,下层土壤中的根系增多。籽粒产量与各生育阶段干物质积累量、花后旗叶和倒二叶的SPAD及水分利用效率呈显著或极显著正相关。秋季玉米秸秆就地覆盖具有显著的纳雨保墒作用,可提高小麦立苗质量,延缓叶片衰老,进而增产。 | 吴晓丽 汤永禄 李朝苏 吴春 黄钢 | 2015 | 作物学报2015，41，6： | 36 |
| 12 | 油菜叶绿素与氮含量关系的试验研究显示文摘为了找出油菜的叶绿素(SPAD值)与其全氮含量的关系,利用叶绿素仪(SPAD)对田间油菜氮含量进行测试,并将已知SPAD值的油菜叶通过凯氏定氮法进行测定,将这两种方法得到的结果进行拟合,建立了SPAD值和全氮含量在油菜中的数学关系模型,结果表明相关系数达0.863,为油菜在生长期间全氮含量的快速测定提供了一种新的方法. | 朱哲燕 鲍一丹 黄敏 冯雷 | 2006 | 浙江大学学报(农业与生命科学版)2006，32，2： | 33 |
| 13 | 无人机多光谱遥感反演冬小麦SPAD值显示文摘为研究无人机多光谱遥感5个波段光谱反射率反演冬小麦SPAD(Soil and Plant Analyzer Development)值的可行性,该研究采用六旋翼无人机搭载五波段多光谱相机,采集冬小麦拔节期、孕穗期、抽穗期、开花期的冠层光谱影像并提取反射率特征参数,建立SPAD值的反演模型。结果表明,当波长范围在蓝光、绿光和红光波段,冬小麦拔节期、孕穗期和开花期的无人机多光谱影像反射率参数与SPAD值呈负相关关系,而在抽穗期,二者呈正相关;当波长范围为红边及近红外波段,在整个生长期,二者均呈现正相关关系。该研究构建冬小麦SPAD值反演模型采用了主成分回归、逐步回归和岭回归法,经对比发现基于逐步回归法构建的模型效果最优,该模型的校正决定系数为0.77,主成分回归法次之,岭回归法较差。此外,冬小麦抽穗期多光谱反射率反演SPAD值效果最显著,主成分回归、岭回归和逐步回归3种回归模型的校正决定系数分别为0.72、0.74和0.77。该研究可为无人机多光谱遥感监测作物长势、实现精准农业生产管理提供技术依据。 | 周敏姑 邵国敏 张立元 姚小敏 韩文霆 | 2020 | 农业工程学报2020，36，20： | 34 |
| 14 | 不同铵硝比营养液对生菜生长发育影响的研究显示文摘 | 王波 沈其荣 赖涛 陈爱群 魏晋 | 2007 | 土壤学报2007，44，3： | 29 |
| 15 | 基于IRIV算法优选大豆叶片高光谱特征波长变量估测SPAD值显示文摘在植物叶绿素特征波长变量筛选过程中,与叶绿素关系较弱的波长变量极易被忽略,导致这些弱信息变量包含叶绿素的有效信息丢失,因此,确定叶片光谱中弱信息变量对揭示叶绿素高光谱响应规律具有重要意义。该研究以江汉平原大豆鼓粒期的叶片为研究对象,采集80组大豆叶片高光谱和SPAD(soil and plant analyzer development)值,分析SPAD值与大豆叶片反射率相关关系和光谱波长变量自相关关系,基于迭代和保留信息变量法(iteratively retains informative variables,IRIV)筛选大豆叶片的特征波长变量,建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和支持向量机(support vector machine,SVM)模型估测SPAD值。结果表明,大豆叶片SPAD值与光谱反射率在可见光波段具有极显著负相关,在近红外波段存在不显著的正相关性(P>0.01);可见光、近红外2波段的波长变量之间相关性较弱,但2波段内变量之间的相关性较强;基于IRIV算法确定了大豆叶绿素的特征波长变量,利用特征波长变量建立的估测模型的估测能力高于仅利用强信息波长变量建立的估测模型,表明弱信息变量对估测叶片SPAD值具有重要意义;IRIV-SVM模型估测能力最优,验证集R2和相对分析误差(RPD)分别为0.73、1.82。该文尝试证明了光谱中弱信息变量的重要性,为揭示叶片高光谱响应机理提供了理论依据。 | 于雷 章涛 朱亚星 周勇 夏天 聂艳 | 2018 | 农业工程学报2018，34，16： | 27 |
| 16 | 湘南烟区烤烟上部6 片叶采收期对烟叶产质量的影响显示文摘为明确湘南烟区烤烟上部6片烟叶(上6片)的最适采收期,以烤烟品种云烟87为材料,研究了上6片烟叶不同采收时期(常规采收期,采收期推迟4、8、12、16 d)一次性收获对烟叶经济性状和感官品质的影响。结果表明,随着上部叶采收期的推迟,烟叶叶绿素相对含量(SPAD)、糖碱比和氮碱比下降;与产区常规采收的烟叶相比,适当延迟采收可在一定程度上提高上6片烟叶的成熟度、改善烟叶的成熟特征和外观品质;烟叶产值和感官品质随采收时期的推迟呈现先升高后降低的趋势,其中延迟4 d采收的烟叶产值最高,延迟6至8 d采收的烟叶感官品质最好。经回归分析并综合烟叶品质、经济效益和工业公司对卷烟原料的要求,在常规采收期基础上湘南烟区上6片烟叶延迟7 d一次性收获较为适宜。 | 张冰濯 段卫东 张明刚 尹光庭 赵园园 陈小龙 刘金才 张赛 周路 史宏志 | 2020 | 烟草科技2020，53，12： | 28 |
| 17 | 烟蚜为害特征的高光谱比较显示文摘利用手持式高光谱仪测定不同蚜量为害后烟草冠层光谱反射率的变化,同时使用叶绿素计测量叶绿素含量。结果表明,烟草光谱呈现标准植被光谱曲线,烟蚜Myzuspersicae(Sulzer)为害造成烟草光谱反射率下降,近红外波段反射率下降更为明显。和健康烟株相比,轻度(单株顶尖和上部5片叶蚜量≤15头)、中度(15头<单株顶尖和上部5片叶蚜量≤50头)、重度(单株顶尖和上部5片叶蚜量>50头)危害在绿光波段反射率分别下降12%,27%,52%,在近红外波段分别下降15%,20%,38%。对反射率曲线进行微分分析,健康烟株、轻度、中度和重度为害后的一阶导数最大值分别为0.031,0.022,0.026和0.019,其值随着蚜量增加而下降,对应的波长重度为害为718.45nm,其它为716.91nm,红边位置向长波方向移动1.46nm。蓝光、绿光、红光和近红外4个波段反射率和叶绿素含量SPAD值存在良好的线性回归关系,相关系数都达到极显著,绿光波段反射率对叶绿素含量的回归关系尤为显著;同时SPAD值越大,光谱反射率越高。该研究对于应用遥感技术大面积监测烟草生产中病虫害的发生,确定防治适期以及适宜的防治措施具有重要的应用前景。 | 乔红波 蒋金炜 程登发 陈胜利 刘建安 马继盛 | 2007 | 昆虫知识2007，44，1： | 25 |
| 18 | 引黄灌区水稻红边特征及SPAD高光谱预测模型显示文摘叶绿素含量是评估水稻长势和产量的重要参数。为了实现快速而准确的叶绿素含量估测,以宁夏引黄灌区宁粳43号水稻为试验对象,通过不同的氮素水平试验,测定了水稻在拔节期、抽穗期和乳熟期的冠层高光谱反射率和叶片绿色度土壤、作物分析仪器开发(soil and plant analyzer development,SPAD)值,分析了水稻不同时期冠层光谱的红边变化特征,并建立了SPAD的估测模型。结果表明,水稻叶片SPAD值随供氮水平的增加而增加,随生育期的变化表现为至抽穗期达到最高,而后逐渐降低。冠层光谱反射率随供氮水平的提高在可见光波段降低,在近红外波段增加。冠层光谱的红边位置、红边幅值和红边面积从拔节期到抽穗期呈现出'红移',至乳熟期呈'蓝移'现象,三个红边参数均随氮素水平的提高而增加。水稻拔节期是以红边面积为变量建立的模型对SPAD预测能力较好,而抽穗期和乳熟期则是以红边位置为参数建立的模型精度较高,与南方稻田叶绿素估算模型有所差异。利用高光谱技术对水稻SPAD值进行定量反演,可为西北地区水稻长势遥感监测提供理论依据。 | 秦占飞 常庆瑞 申健 于洋 刘佳岐 | 2016 | 武汉大学学报(信息科学版)2016，41，9： | 25 |
| 19 | 不同氮素形态对黄瓜光合作用及果实品质的影响显示文摘采用设施栽培的试验方法,测定时分为黄瓜初花叶位、花叶叶位、果叶叶位,研究了不同铵态氮/硝态氮肥料配比对黄瓜叶绿素、光合作用及果实品质的影响。结果表明:相同处理的黄瓜不同叶位的SPAD差异显著,黄瓜花叶叶位的SPAD值最大,其次是果叶叶位,最后是初花叶位;不同的铵态氮、硝态氮配施,无论是初花、花叶还是果叶叶位的SPAD都随着硝态氮的增加而增大,总的来说,不同施肥配比处理间的差异不是很显著;适宜的肥料水平有利于提高作物的光能转化效率,更能促进植株光合作用的提高,净光合速率、气孔导度、胞间CO2浓度、蒸腾速率,花叶叶位最大,果叶叶位次之,初花叶位最小。铵态氮与硝态氮配施比例为(NO3-∶NH4+=50∶50)时,黄瓜果实的硝酸盐、有机酸含量最低,VC含量最高,品质较好,产量较高。 | 武新岩 郭建华 方正 张毅功 毛思帅 张丽娟 赵斌 | 2011 | 华北农学报2011，26，2： | 22 |
| 20 | 桂花叶片SPAD、叶绿素含量和比叶重特征显示文摘对金桂(O.fragrans var.thunbergii)和四季桂(O.fragrans var.semperflorens)叶片的比叶重、叶绿素含量、叶片SPAD值以及养分含量进行了研究,探讨了SPAD值与叶绿素含量的相关性。结果表明,金桂叶片叶绿素a/b值低于四季桂,其他指标均高于四季桂;不同植株四季桂叶片的各指标含量均无显著差异(P>0.05),而金桂叶片的叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量(a+b)、类胡萝卜素含量在不同植株间差异显著(P<0.05);四季桂(16.32 cm2)的叶面积要小于金桂(35.37 cm2),而四季桂的比叶重却略大于金桂,比叶重均值分别为18.53和16.62 mg·cm-2;四季桂和金桂叶片均偏酸性;四季桂叶片磷含量、镁含量均高于金桂,钙含量、钾含量分别小于金桂;叶片叶绿素总含量与SPAD值呈显著相关。在城市热岛现象突出的情况下,金桂的叶面积大,适应强光能力强,更适合在城市绿化中推广使用。 | 刘西军 陈静 徐小牛 舒畅 | 2013 | 安徽农业大学学报2013，40，1： | 23 |
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