引黄灌区水稻红边特征及SPAD高光谱预测模型

查看全文 作　　者：[1]秦占飞索引[1]常庆瑞索引[1]申健索引[1]于洋 [1]刘佳岐

机构地区：[1]西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100

出　　处：《武汉大学学报(信息科学版)》索引2016年第41卷第9期,共8页

基　　金：国家863计划(2013AA102401-2);高等学校博士学科点专项科研基金(20120204110013)~~ 摘　　要：叶绿素含量是评估水稻长势和产量的重要参数。为了实现快速而准确的叶绿素含量估测,以宁夏引黄灌区宁粳43号水稻为试验对象,通过不同的氮素水平试验,测定了水稻在拔节期、抽穗期和乳熟期的冠层高光谱反射率和叶片绿色度土壤、作物分析仪器开发(soil and plant analyzer development,SPAD)值,分析了水稻不同时期冠层光谱的红边变化特征,并建立了SPAD的估测模型。结果表明,水稻叶片SPAD值随供氮水平的增加而增加,随生育期的变化表现为至抽穗期达到最高,而后逐渐降低。冠层光谱反射率随供氮水平的提高在可见光波段降低,在近红外波段增加。冠层光谱的红边位置、红边幅值和红边面积从拔节期到抽穗期呈现出'红移',至乳熟期呈'蓝移'现象,三个红边参数均随氮素水平的提高而增加。水稻拔节期是以红边面积为变量建立的模型对SPAD预测能力较好,而抽穗期和乳熟期则是以红边位置为参数建立的模型精度较高,与南方稻田叶绿素估算模型有所差异。利用高光谱技术对水稻SPAD值进行定量反演,可为西北地区水稻长势遥感监测提供理论依据。 关键词：水稻 SPAD 高光谱红边参数预测模型

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