一种用于超高斯和亚高斯混合信号盲分离的新算法

查看全文 作　　者：[1]杨绿溪索引[1]李克 [1]周长春 [1]何振亚  机构地区：[1]东南大学无线电工程系 出　　处：《东南大学学报(自然科学版)》索引1999年第29卷第1期,共7页 基　　金：国家自然科学基金 摘　　要：揭示了InfoMax盲源分离算法也是以Kulback-Leibler散度为代价函数的,它之所以能有效地用于语音盲分离,是因为所选取的非线性函数的导数能够近似为源信号的概率密度函数(PDF).由此又提出一种广义非线性InfoMax算法,该算法在估计分离矩阵的同时也对非线性函数进行迭代估计.实验结果表明这一算法能有效地分离任何超高斯和亚高斯信号的混合信号,包括语音。 关 键 词：信号盲分离 超高斯 亚高斯 混合信号 算法 BSS