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99篇 您的检索式：作者名="Cheung I T"

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	题名	作者	年代	出处	被引量
1	澳大利亚临床共识指南:儿童卒中的诊断和急性期处理显示文摘卒中是导致儿童死亡的十大原因之一,幸存的致残患儿将面临几十年的残疾生活,给患儿及其家庭带来了巨大负担。由于安全性和有效性的证据有限,以及诊断的延误,目前卒中患儿无法接受再灌注治疗。儿童卒中诊断和急性期处理的澳大利亚临床共识指南,旨在最大限度地减少临床诊疗中的不确定性,并记录与成人卒中不同的危险因素、病因和假性卒中情况的最佳证据。临床问题的阐述来自于对2007年至2017年数据库的系统检索,但仅限于英语和儿科研究。该指南应用SIGN方法和国家健康与医学研究委员会系统对证据进行筛选和分类,通过推荐、评估、发展和评价系统(GRADE系统)对推荐进行强弱分级。该指南提供了60多项基于证据的推荐,以帮助参与院前和急症处理的临床医师快速识别儿童卒中,选择最合适的初步检查方案来确定诊断、明确病因,并选择最恰当的干预措施以挽救脑组织、预防复发。同时,指南也提供了颅内压和先天性心脏病管理方面的推荐。该指南的实施需要将院前和急诊系统重组,包括建立区域性卒中网络,建立儿科卒中疾病编码,快速MRI,以及对能够提供再灌注治疗的初级儿科卒中中心进行认证。该指南能够审核治疗的基准时间线,获得急性期的干预措施及预后判断。它还将促进澳大利亚儿童卒中登记的发展,并与国际登记处建立数据联系,以便准确收集卒中发病率、治疗和结果相关的数据。	Medley TL Miteff C Andrews I Ware T Cheung M Monagle P Mandelstam S Wray A Pridmore C Troedson C Dale RC Fahey M Sinclair A Walsh P Stojanovski S Macka MT 徐佳丽(译) 吴川杰(译) 肖潇(译) 吕俊萱(译) 张博维(译) 吉训明(译)	2019	中国脑血管病杂志2019，16，4：	9
2	Remodeling of networks of interstitial cells of Cajal in a murine model of diabetic gastmparesis显示文摘	Ordog T Takayama I Cheung WK		0，，10：	1
3	Remodeling of networks of interstitial cells of Cajal in a murine model of diabetic gastroparesis显示文摘	Ordog T Takayama I Cheung WK	2000	Diabetes2000，49，10：	1
4	Core vector machines: fast SVM training on very large data sets显示文摘	TSING I W KWOR J T CHEUNG P M	2005	Journal of Machine Learning Research2005，6，4：	1
5	Evolutionarily divergent herpesviruses modulate T cell activation by targeting the herpesvirus entry mediator cosignaling pathway显示文摘	Cheung T C Humphreys I R Potter K G	2005	Proc Natl Acad Sci USA2005，102，13：	1
6	Remodeling of networks of interstitial cell of Cajal in a routine model of diabetic gastroparesis 显示文摘	Ordog T Takayama I Cheung WK	2000	Diabetes2000，49，10：	1
7	Remodeling of networks of interstitial cells of cajal in a murine model of diabetic gastroparesis 显示文摘	Ordog T Takayama I Cheung WK	2000	Diabetes2000，49，10：	1
8	Core Vector machines:Fast SVM training on very large date sets显示文摘	TSANG I W KWOK J T CHEUNG P M	2005	Journal of Machine Learning Research2005，6，4：	1
9	Core vector machines: fast SVM training on very large data sets 显示文摘	Tsang W I Kwok J T Cheung P M	2005	Journal of Machine Learning Research2005，，6：	1
10	System- atic bias in high-throughput sequencing data and its correction by BEADS显示文摘	Cheung M S Down T A Latorre I etal	2011	Nucleic acids research2011，39，15：	1
11	Core vector machine: Fast SVM training on very large data sets 显示文摘	Tsang I W Kwok J T Cheung P M	2005	Journal of Machine Learning Re- search2005，6，2：	1
12	Anterior approach versus conventional approach right hepatic resection for large hepatocellular carcinoma: a prospective randomized controlled study显示文摘	Liu C L Fan S T Cheung S T Lo C M Ng I O Wong J	2006	Ann Surg2006，244，：	1
13	Core vector machines: Fast SVM training on very large data sets 显示文摘	TSANG I W KWOK J T CHEUNG P M	2006	Journal of Machine Learning Research2006，6，1：	1
14	Core Vector Machines:Fast SVM Training on Very Large Data Sets显示文摘	Tsang I W Kwok J T Cheung P M		0，，：	1
15	Comparison of oral prednisolone/paracetamol and oral indomethacin/paracetamol combination therapy in the treatment of acute goutlike arthritis:a double-blind,randomized,controlled trial显示文摘	Man C Y Cheung I T Cameron P A	2007	Ann Emerg Med2007，49，5：	1
16	Relationship among patients' perceived capacity for communication, health literacy, and diabetes self-care显示文摘	Leung A Y M Cheung M K T Chi I	2014	J Health Commun2014，19，2：	1
17	Evolutionarily divergent herpesviruses modulate T cell activation by targeting the herpesvirus entry mediator cosignaling pathway显示文摘	Cheung T C Humphreys I R Potter K G Norris P S Shumway H M Tran B R	2005	Proc Natl Acad Sci USA2005，102，13：	1
18	An analytical hierar- chy process based procurement selection method 显示文摘	Cheung S O Lam T I Leung M Y	2001	Con- struction Management and Economics2001，19，4：	1
19	LIGHT, a new member of the TNF superfamily, and lymphotoxin alpha are ligands for herpesvirus entry mediator显示文摘	Mauri D N Ebner R Montgomery R I Kochel K D Cheung T C Yu G L	1998	Immunity1998，8，：	1
20	Core Vector Machines:FastSVM Training on Very Large Data Sets显示文摘	Tsang I W Kwok J T Cheung P M	2005	Journal of MachineLearning Research2005，6，：	1

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