| 6 | Multi-stream join answering for mining significant cross-stream correlations显示文摘滑动窗户多溪流加入(SWMJ ) 是为来自不同溪流的相关信息的基本操作。我们提供一个解决方案给由集中于窗口的相对频率估计 SWMJ 结果的意义的问题令人满意是的一个给定的 equijoin 谓语 SWMJ 结果的最重要的参数。特别地,我们为计算窗户的期望的相对频率导出一个公式令人满意能在给多溪流的一个建议概率的模型的窗户尺寸在二次的时间被评估的一个给定的 equijoin 谓语。在在降雨数据设置了的一份日报上进行的实验,我们表明我们的方法的显著精确性,它证实我们的理论分析。 | Robert GWADERA | 2012 | Frontiers of Computer Science2012，6，2： | 0 |
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