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| 1 | 地理信息系统应用于血吸虫病的监测──Ⅱ.流行程度的预测显示文摘目的探索应用GIS预测模型来预测不同区域血吸虫病流行程度的可能性和正确性。方法在FAOCLIM数据库中,选择江苏省境内及边缘地区的气象观察点资料,以改良Malone公式计算血吸虫传播指数值。以1995年AVHRR遥感资料4个季度及流行季节(3~10月)的复合图为背景得出不同季节的流行强度预测图。以Logistic回归方程分析各观察点的传播指数值与现场血吸虫病流行率的关系,并判别预测正确率。结果18个气象观察点资料分析结果显示:所有血吸虫流行区的观察点传播指数值均在900以上。空间分析所得的血吸虫传播区域分布图与江苏省血吸虫病流行区吻合,可划分出不同区域的流行强度。一月份平均最低气温为-4℃的恒值线与传播区域的北边界相吻合。AVHRR卫片图叠加分析后,得出不同区域和不同季节的流行强度预测图。预测总正确率为88.89%。结论应用改良Malone模型能预测和划分流行区域和传播强度。当与卫星遥感NDVI资料结合应用时,对现场防治及时掌握流行情况更为实用。-4℃作为流行区临界温度的发现,提出了全球气候变暖能否造成血吸虫病向中国北方扩散的问题值得研究。 | 周晓农 胡晓抒 孙宁生 洪青标 孙乐平 闾国年 M.Fuentes J.B.Malone | 1999 | 中国血吸虫病防治杂志1999，11，2： | 78 |
| 2 | 地理信息系统应用于血吸虫病的监测 Ⅰ.应用预测模型的可能性显示文摘目的:建立血吸虫病地理信息系统,利用气象参数建立模型来探讨预测血吸虫病的流行区的可能性。方法:以世界粮农组织出版的FAOCLIM数据库中的数据为基础,以血吸虫发育扩散关系密切的温度和潜在蒸发指数(地面水平衡系统)为基础的改良Malone公式计算血吸虫传播指数,结合AVHRR卫星图片资料,获得校正植被指数(NDVI)和第4频道地面温度指数、高程分布图,在ArcView3.0a和ERDAS软件支持下,进行GIS数据空间分析和地图重叠分析,以某一类别值显示出流行区的地理分布图。结果:血吸虫传播指数(指数值大于900)的分布基本上与中国南部地区的血吸虫病流行区相吻合。多层重叠分布图显示了红色区域的高危地区与长江流域的血吸虫病高发地区基本一致。结论:血吸虫病的流行范围与温度、高程、雨量等因素密切相关。利用气象资料模型和卫星遥感资料对预测血吸虫病的潜在流行区具有可能。准确、快速地利用AVHRR遥感资料来预测、预报血吸虫病流行范围和强度具有应用前景,值得作进一步探讨。 | 周晓农 洪青标 孙乐平 胡晓抒 孙宁生 M.Fuetes J.B.Malone | 1998 | 中国血吸虫病防治杂志1998，10，6： | 58 |
| 3 | 地理信息系统应用于血吸虫病的监测 Ⅲ.长江洲滩钉螺孳生地的监测显示文摘目的利用卫星遥感技术对长江南京段洲滩钉螺孳生地进行监测研究。方法收集复盖长江南京段区域的LandsatMSS遥感片和1980~1989年江苏省钉螺面积数,比较分析钉螺面积的变化趋势。以ERDASImaging支撑软件分析遥感片,将LandsatMSS4个波段的数据以“TasseledCap”主成份分析模型分类组合成3个波段和15类后,提取出湿地地物特征。结果收集到1983年和1994年3个时段共三辐LandsatMSS遥感图。3个时段的湿地空间分布模型反映了特大洪水位与丰水位间、丰水位与枯水位间的湿地变化,从而得出钉螺孳生地分布与钉螺扩散的二个空间模型。并且在遥感图像中可直接正确地测算出钉螺孳生地分布面积数和钉螺扩散潜在面积数。长江南岸和北岸因决堤洪水淹没的二大区域在1983年的遥感片上清晰地显示出来。江苏省1980~1989年江滩钉螺面积与全省有螺面积变化呈一致的指数曲线上升趋势,但以1983年特大洪水后有螺面积上升非常明显。结论这一技术为研究钉螺孳生地和钉螺扩散范围、预测下一年度钉螺面积提供新方法。 | 周晓农 孙乐平 洪青标 孙宁生 胡晓抒 M.Fuentes J.B.Malone | 1999 | 中国血吸虫病防治杂志1999，11，4： | 54 |
| 4 | 多因素空间复合模型预测我国疟疾流行区分布态势显示文摘目的 应用地理信息系统 (GIS)对全国疟疾流行区分布态势进行预测。 方法 在ArcView 3 .0a软件及spatialanalyst模块的支持下 ,分别对疟原虫年生长发育累积度日 (TGDD)、降雨、相对湿度进行单因素的表面趋势空间分析 ,并根据Delphi法咨询结果 ,按上述 3种气象因素的 5∶3∶2比例进行空间叠加分析 ,以建立GIS复合模型。 结果 获多层GIS空间复合模型 ,在此基础上获TGDD、降雨、相对湿度的全国疟疾影响因素多层分布图 ,预测了全国疟疾流行地区分布态势。 结论 多因素GIS复合模型预测的全国疟疾流行区域分布与以往的文献报道结果基本相似 ,因此 ,本法可供疟疾传播区进行大范围、多因素预测作参考。目的 应用地理信息系统 (GIS)对全国疟疾流行区分布态势进行预测。 方法 在ArcView 3 .0a软件及spatialanalyst模块的支持下 ,分别对疟原虫年生长发育累积度日 (TGDD)、降雨、相对湿度进行单因素的表面趋势空间分析 ,并根据Delphi法咨询结果 ,按上述 3种气象因素的 5∶3∶2比例进行空间叠加分析 ,以建立GIS复合模型。 结果 获多层GIS空间复合模型 ,在此基础上获TGDD、降雨、相对湿度的全国疟疾影响因素多层分布图 ,预测了全国疟疾流行地区分布态势。 结论 多因素GIS复合模型预测的全国疟疾流行区? | 杨国静 周晓农 J.B.Malone J.C.McCarroll 汪天平 刘建翔 | 2002 | 中国寄生虫学与寄生虫病杂志2002，20，3： | 32 |
| 5 | 地理信息系统(GIS)用于江苏、安徽和江西省血吸虫病流行预测的研究显示文摘目的 利用气象参数建立模型来预测长江下游血吸虫病流行情况。方法 建立基础地理信息系统 ,收集江苏、安徽和江西省以及周边地区各气象站数据 ,采用 Malone氏血吸虫传播指数公式 ,计算各地血吸虫传播指数。采用 Arc View3.2软件的空间分析方法 ,根据各观察站点的传播指数的高低 ,以不同颜色在不同空间、时间上表示适合血吸虫生长发育传播强弱的区域 ,并合成传播月份血吸虫传播生长期复合图。取 1995年 AVHRR卫星遥感片资料 ,按 4个季节制成复合图 ,将各季节的传播指数和 NDVI在 Arc View3.2软件进行叠加分析。将选取的观察点实际血吸虫病流行情况按流行程度和流行与否 ,与预测结果进行等级相关性检验 ,以判别相关吻合程度。结果 血吸虫传播指数的大小与流行程度密切相关。结论 GIS技术可以作为血吸虫病分布。 | 汪天平 周晓农 J.B.Malone J.C.McCarroll 刘建翔 杨国静 张世清 汪奇志 | 2004 | 中国血吸虫病防治杂志2004，16，2： | 26 |
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